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针对已有预测模型并不完善的问题,在总结现有的预测模型(线性回归模型、时间序列分析、线性随机模型、神经网络模型等)基础上,采用实验分析的方法提出一种新的加权模糊推理的预测模型及基于马尔科夫性的区间预测方法,给出了实现系统,经试验验证,这种模型是比较准确的,一般误差不超过10%.
预测及其主要模型的实现系统
【摘 要】
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针对已有预测模型并不完善的问题,在总结现有的预测模型(线性回归模型、时间序列分析、线性随机模型、神经网络模型等)基础上,采用实验分析的方法提出一种新的加权模糊推理的
【机 构】
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吉林大学计算机科学与技术学院国家教育部符号计算与知识工程重点实验室
【出 处】
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吉林大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2002年4期
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