【摘 要】
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采用相空间重构和支持向量机相结合的方法建立混沌时间序列预测模型，用该模型对冷却剂体积流量进行预测。应用粒子群算法对模型中参数取值进行同步优化后，预测值与实际测量值的
【机 构】
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海军工程大学动力工程学院,国家核应急技术支持中心,海军陆战学院
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采用相空间重构和支持向量机相结合的方法建立混沌时间序列预测模型，用该模型对冷却剂体积流量进行预测。应用粒子群算法对模型中参数取值进行同步优化后，预测值与实际测量值的平均相对误差为1．5％，相对精度为0．9879。结果表明，该模型能够用于摇摆条件下自然循环的冷却剂体积流量预测，且具有较高的精度和鲁棒性。
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