【摘 要】
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该文针对嵌入式系统的特点,提出了将多变量模糊控制模型简化为用带参的函数式表示,并采用遗传算法对多个参数进行优化选择,从而自动生成一个既简单又优化的模糊控制器模型,以
【机 构】
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广东工业大学计算机学院,广东工业大学计算机学院,广东工业大学计算机学院 广州510090,广州510090,广州510090
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该文针对嵌入式系统的特点,提出了将多变量模糊控制模型简化为用带参的函数式表示,并采用遗传算法对多个参数进行优化选择,从而自动生成一个既简单又优化的模糊控制器模型,以方便置于嵌入式系统中实现实时的多变量在线模糊控制。
In this paper, according to the characteristics of embedded system, the paper proposed to simplify the multivariable fuzzy control model to a functional representation with parameters, and use genetic algorithm to optimize and select multiple parameters to automatically generate a simple and optimized fuzzy control Model to facilitate real-time multivariable online fuzzy control in an embedded system.
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