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摘要：随着互联网和信息技术的不断优化，我国的人工智能领域也呈现出十分迅猛的发展趋势。在这种时代背景下，人工智能已经成为引领科技革命和产业变革的关键因素，因此我国各大高校必须对人工智能领域的人才培养给予足够的重视。本文主要分析高校人工智能领域人才培养体系的构建策略，从而为我国社会的稳定发展和经济的持续增长奠定夯实的基础。
关键词：高校;人工智能;人才培养;体系构建
目前，人工智能领域已经得到了快速的发展，并成为了新一轮科技革命和产业变革的引领者。但是在我国人工智能的发展过程中，其专业人才的储备严重不足。因此相关部门要不断完善高校人工智能领域人才培养体系，从而为社会和企业输送大量的高素质人才，为我国人工智能领域的进一步发展灌注新的生机和活力。
一、人工智能的人才现状
近年来，人工智能已经逐渐被应用于各个领域的发展实践中，并取得了非常不错的应用效果，这在很大程度上优化各个产业的生产质量和生产效率。目前，各个国家都陆续出台了一些关于人工智能人才培养的方针政策和战略计划，这在很大程度上推动了人工智能的进一步发展。针对这种情况，我国也顺应时代发展的潮流，对人工智能领域人才培养体系的构建给予了足够的重视，并切实加紧了人工领域的规划和布局。在2017年3月，人工智能被第一次写入《政府工作报告》;2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，并提出了三步走的战略目标，2018年10月，习近平总书记强调了人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量[1]。由此可见，人工智能领域已经与国家的整体发展息息相关，因而人工智能领域的人才培养已经成为了国家发展的战略目标之一。就我国当前人工智能领域人才培养体系的构建现状而言，其整体情况并不是十分乐观，并且很多高校还没有开设专门的人工智能专业，因此我国人工智能领域的专业人才存在很大的缺口。针对这种情况，教育部门必须对人工智能领域的人才培养给予足够的重视，并根据当前人工智能的发展趋势构建科学合理的人工智能领域人才培养体系，从而为我国人工智能领域的不断发展提供良好的人才储备。
二、高校人工智能领域人才培养的具体措施
（一）打破专业壁垒，培养复合型人才
人工智能领域的知识覆盖面较为广泛，涉及到多个学科的专业学习，同时也对学生综合能力具有较高层次的要求。针对这种情况，各大高校必须结合人工智能的发展现状，打破传统的专业壁垒，加强各个学科之间的融合交流，从而为社会培养出高素质的复合型人才。在此过程中，各大高校要构建科学合理的人工智能课程体系，并切实提高课程体系的系统性和连贯性，使学生们能够全面掌握人工智能的理论知识以及科技前沿技术，进一步提高学生的计算机能力和数学能力，有效促进我国人工智能领域的不断发展[2]。
（二）加强校企合作，优化育人机制
高校是培养人工智能专业人才的重要场所，对人工智能的理论研究以及技术进步具有十分深远的影响。但是部分高校在培养培养人工智能领域专业人才的过程中，对当前行业的发展现状以及企业的切实需求缺乏正确的认识，因而其专业人才的培养体系缺乏良好的实践性，这给人工智能领域的进一步发展造成了一定的阻碍。针对这种情况，各大高校要结合自身的实际情况，切实加强学校与企业的多维合作，不断优化自身的育人机制。首先，各大高校要切实完善人才培养体系，将企业专家合理引入到课程的教学实践，并让这些企业专家参与到人才培养方案的制定工作中，邀请企业专家担任实践环节的指导教师，并向学生们分享一些企业的优秀案例和技术发展的最新成果，从而进一步提高学生的专业技能和综合实力[3]。其次，高校老师也要深入到企业的生产实践中进行专业锻炼，从而切实提高老师的科研能力和专业水平，使得老师们能够对当前人工智能的发展现状有一个较为全面的了解，并根据其发展趋势制定科学合理的教学计划和教学目标，进一步优化高校人工智能领域的人才培养体系。
（三）建立创新创业平台，优化人才培养模式
在社会经济不断发展的当代社会，我国的市场已经呈现出了多元化的发展趋势，这在很大程度上调动了人们的创业积極性，营造了一种“大众创新，万众创业”的社会环境。在这种时代背景下，提高学生的创业能力和创新意识，已经成为了高校构建人工智能领域人才培养体系的重要任务。首先，各大高校可以根据自身的实际情况，与当地企业建立人工智能产学研合作联盟，并为学生们提供良好的实践平台，使学生能够将课本知识与工程实践有效结合起来，进一步提高学生的专业水平和综合素质。其次，高校还可以切实加大对人工智能领域人才培养的资金投入，与当前的一流企业联合创办人工智能的创新学院或者科学实验室，从而为学生们创新意识和创新能力的提升提供良好的研究平台，并定期举办一些应用型学术竞赛以及人工智能项目研发等活动，充分挖掘学生的内在潜能。
（四）优化人工智能的师资水平
老师是学生学习过程中的引导者和启发者，对于学生专业知识以及综合能力的提升具有十分深远的影响。但是在我国高校人工智能领域人才培养体系构建的工作实践中，其整体的师资力量以及顶尖人才的引入并不是十分理想，这为高校人工智能领域优秀人才的培养产生了一些负面的影响。针对这种情况，各大高校要根据当前人工智能的发展趋势，不断完善高水平人才的引入制度，从而切实提高人工智能教师团队的教学水平。与此同时，高校也要不断加强现有教师的教育培训工作，切实拓展现有教师的知识视野，有效提高现有教师的专业水平，从而为社会输送高水平的人工智能人才，为我国人工智能领域的进一步发展奠定夯实的基础。
结语：
在科学技术不断进步的当代社会，各大高校必须对人工智能领域的人才培养给予足够的重视，打破专业壁垒，培养复合型人才，加强校企合作，优化育人机制，建立创新创业平台，优化人才培养模式，切实提高师资水平，从而为我国人工智能的不断发展注入新鲜血液。
参考文献
[1]刘春艳，王野，崔艳群，郑峰，朱玲玲，杜冲.高校人工智能领域人才培养体系构建研究[J].电脑知识与技术，2020，16（13）：190-191.
[2]张海生.我国高校人工智能人才培养：问题与策略[J].高校教育管理，2020，14（02）：37-43+96.
[3]周益民，张栗粽，陈文宇.新工科背景下人工智能人才培养模式改革[J].现代职业教育，2019（04）：46-47.
关键词：高校;人工智能;人才培养;体系构建
目前，人工智能领域已经得到了快速的发展，并成为了新一轮科技革命和产业变革的引领者。但是在我国人工智能的发展过程中，其专业人才的储备严重不足。因此相关部门要不断完善高校人工智能领域人才培养体系，从而为社会和企业输送大量的高素质人才，为我国人工智能领域的进一步发展灌注新的生机和活力。
一、人工智能的人才现状
近年来，人工智能已经逐渐被应用于各个领域的发展实践中，并取得了非常不错的应用效果，这在很大程度上优化各个产业的生产质量和生产效率。目前，各个国家都陆续出台了一些关于人工智能人才培养的方针政策和战略计划，这在很大程度上推动了人工智能的进一步发展。针对这种情况，我国也顺应时代发展的潮流，对人工智能领域人才培养体系的构建给予了足够的重视，并切实加紧了人工领域的规划和布局。在2017年3月，人工智能被第一次写入《政府工作报告》;2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，并提出了三步走的战略目标，2018年10月，习近平总书记强调了人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量[1]。由此可见，人工智能领域已经与国家的整体发展息息相关，因而人工智能领域的人才培养已经成为了国家发展的战略目标之一。就我国当前人工智能领域人才培养体系的构建现状而言，其整体情况并不是十分乐观，并且很多高校还没有开设专门的人工智能专业，因此我国人工智能领域的专业人才存在很大的缺口。针对这种情况，教育部门必须对人工智能领域的人才培养给予足够的重视，并根据当前人工智能的发展趋势构建科学合理的人工智能领域人才培养体系，从而为我国人工智能领域的不断发展提供良好的人才储备。
二、高校人工智能领域人才培养的具体措施
（一）打破专业壁垒，培养复合型人才
人工智能领域的知识覆盖面较为广泛，涉及到多个学科的专业学习，同时也对学生综合能力具有较高层次的要求。针对这种情况，各大高校必须结合人工智能的发展现状，打破传统的专业壁垒，加强各个学科之间的融合交流，从而为社会培养出高素质的复合型人才。在此过程中，各大高校要构建科学合理的人工智能课程体系，并切实提高课程体系的系统性和连贯性，使学生们能够全面掌握人工智能的理论知识以及科技前沿技术，进一步提高学生的计算机能力和数学能力，有效促进我国人工智能领域的不断发展[2]。
（二）加强校企合作，优化育人机制
高校是培养人工智能专业人才的重要场所，对人工智能的理论研究以及技术进步具有十分深远的影响。但是部分高校在培养培养人工智能领域专业人才的过程中，对当前行业的发展现状以及企业的切实需求缺乏正确的认识，因而其专业人才的培养体系缺乏良好的实践性，这给人工智能领域的进一步发展造成了一定的阻碍。针对这种情况，各大高校要结合自身的实际情况，切实加强学校与企业的多维合作，不断优化自身的育人机制。首先，各大高校要切实完善人才培养体系，将企业专家合理引入到课程的教学实践，并让这些企业专家参与到人才培养方案的制定工作中，邀请企业专家担任实践环节的指导教师，并向学生们分享一些企业的优秀案例和技术发展的最新成果，从而进一步提高学生的专业技能和综合实力[3]。其次，高校老师也要深入到企业的生产实践中进行专业锻炼，从而切实提高老师的科研能力和专业水平，使得老师们能够对当前人工智能的发展现状有一个较为全面的了解，并根据其发展趋势制定科学合理的教学计划和教学目标，进一步优化高校人工智能领域的人才培养体系。
（三）建立创新创业平台，优化人才培养模式
在社会经济不断发展的当代社会，我国的市场已经呈现出了多元化的发展趋势，这在很大程度上调动了人们的创业积極性，营造了一种“大众创新，万众创业”的社会环境。在这种时代背景下，提高学生的创业能力和创新意识，已经成为了高校构建人工智能领域人才培养体系的重要任务。首先，各大高校可以根据自身的实际情况，与当地企业建立人工智能产学研合作联盟，并为学生们提供良好的实践平台，使学生能够将课本知识与工程实践有效结合起来，进一步提高学生的专业水平和综合素质。其次，高校还可以切实加大对人工智能领域人才培养的资金投入，与当前的一流企业联合创办人工智能的创新学院或者科学实验室，从而为学生们创新意识和创新能力的提升提供良好的研究平台，并定期举办一些应用型学术竞赛以及人工智能项目研发等活动，充分挖掘学生的内在潜能。
（四）优化人工智能的师资水平
老师是学生学习过程中的引导者和启发者，对于学生专业知识以及综合能力的提升具有十分深远的影响。但是在我国高校人工智能领域人才培养体系构建的工作实践中，其整体的师资力量以及顶尖人才的引入并不是十分理想，这为高校人工智能领域优秀人才的培养产生了一些负面的影响。针对这种情况，各大高校要根据当前人工智能的发展趋势，不断完善高水平人才的引入制度，从而切实提高人工智能教师团队的教学水平。与此同时，高校也要不断加强现有教师的教育培训工作，切实拓展现有教师的知识视野，有效提高现有教师的专业水平，从而为社会输送高水平的人工智能人才，为我国人工智能领域的进一步发展奠定夯实的基础。
结语：
在科学技术不断进步的当代社会，各大高校必须对人工智能领域的人才培养给予足够的重视，打破专业壁垒，培养复合型人才，加强校企合作，优化育人机制，建立创新创业平台，优化人才培养模式，切实提高师资水平，从而为我国人工智能的不断发展注入新鲜血液。
参考文献
[1]刘春艳，王野，崔艳群，郑峰，朱玲玲，杜冲.高校人工智能领域人才培养体系构建研究[J].电脑知识与技术，2020，16（13）：190-191.
[2]张海生.我国高校人工智能人才培养：问题与策略[J].高校教育管理，2020，14（02）：37-43+96.
[3]周益民，张栗粽，陈文宇.新工科背景下人工智能人才培养模式改革[J].现代职业教育，2019（04）：46-47.