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在经济全球化的背景下，大数据时代往往令许多企业还来不及细细思考，而传统运营管理模式与大数据技术思路的相互冲击已经愈演愈烈了。新时期企业管理模式在面临技术冲击时，需要尽快做出改变，帮助企业稳定自身的发展。据此，本文针对大数据时代背景及其身处其中的企业管理工作进行了分析，并就未来企业管理模式的创新工作进行了一定的思考，希望可以有所助益。
我国在技术发展和实践上投入了巨大的力量，这使得智能化移动终端和互联网技术得到了广泛的应用和普及。无论是市场交易行为，还是网络浏览等行为，都通过数据的形式存储下来，也标志着大数据时代的到来。然而，从我国企业管理目前的状态来看，大数据技术的应用并没有发挥出应有的效果，存在不少的地方需要改进，企业管理模式的创新仍旧需要科学有序的开展。通过更深的挖掘信息数据价值来帮助企业强化对于管理体制的创新和完善，提高企业经济效益，最终能够有效实现企业自身的价值增长。
大数据技术的概述
对于大数据技术的认识和定义，最早是由美国著名的信息咨询公司——麦肯锡研究开始的。其命名包含了其对该项技术的希冀和期待，同时也表明了该项技术的主要特点。正是因为数据对当今时代各个行业和领域的融入，才成就了大数据的重要性，才成就该项技术在单位时间实现高效挖掘信息价值的职能。而学术界对大数据技术的解读则更多表现在对其价值的肯定，大数据已经成为信息资产的一种形式。其海量数据除了本身作为基础性资源的价值之外，在经过大数据强大的分析和总结之后，还能产生更加巨大的价值，这属于大数据能力的价值加成。而对大数据的定义在笔者看来，本就是对传统IT技术和数据库软件处理能力的一种非常规升级，针对海量数据价值可以进行提取。
從我国部分统计数据来看，我国在大数据技术与服务市场的规模将会巨大的提升，近五年更是保持了近八倍的增长，在2011年时仅为7760万美元，而在2016 年则已经达到了6.17 亿美元。除了市场产值的增长，更令人惊讶的是未来5年经营超50%的复合增长率，未来市场会是现在的七倍。然而，传统的企业管理模式却没有很好的适应大数据技术，需要跨越诸多的挑战和考验。
大数据时代企业管理创新的挑战
（一）企业商业智能化程度不高
商业智能的概念可能并不为大众所熟悉，这个概念的提出是加特纳集团，在上世纪九十年代，该集团把商业智能的概念总结为：“商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、整理和分析数据”，然而作为适应“大数据”时代到来的重要技术——商业智能并未在企业中得到普遍的使用。这使得企业在运营过程中，在应对“大数据”时代来临时面对的冲击时，不能很好的化危机为机遇，有些企业因此而遭遇经营寒冬。
（二）企业管理者不重视大数据的运用
企业管理者不重视大数据的运用，归根到底还是没有意识到“大数据”的商业价值，许多的企业管理者对于大数据不重视，认为其只不过是简单的数据归纳与整理，并不能带来实际的企业运营价值与作用，这些传统的企业管理者认为财务报表、企业盈亏表等宏观的数据远比虚无缥缈的“大数据”有用的多，然而在这个数据为王的时代，在大数据上占领高地，就意味着在企业经营与发展上占领了优势，随着信息化时代的来临，虽然企业拓展了获取数据的渠道，但是却很少深层挖掘数据背后的价值，特别是对系统中的微观数据的关注和利用很少。
（三）企业处理数据不及时，影响企业长远发展
在当今全球经济整合发展的今天，信息传播速度、人类的沟通交流成本对于经济的制约越来越小，企业发展的外部与内部环境都在快速转变，换句话说，企业当前面对的不再是简单的利用信息不对称就可以大发横财了，企业需要处理更多的数据，利用更加及时的数据管理工作去了解企业的运营状况，处理不同的市场问题，企业管理者需要明确，在信息技术飞速发展的今天，没有任何一个企业可以选择回避，独善其身。企业如果不积极应对这种现状，将会在信息化的浪潮中被淹没，在大数据的时代大背景下，企业面临的数据处理工作量不断加大，需要企业管理者重视这些数据的处理工作，因为这些数据处理的及时性直接关系到企业的发展质量。
（四）相关大数据人才的匮乏
随着第三次工业革命的不断深入，人才需求的重要性也逐渐得到了企业的重视，大数据作为新兴产业，人才培养机制还来不及反应，社会和市场对人才自然呈现出供不应求的状态。人才的培养依赖于学校与社会，全国高校中，大数据人才的培养发展缓慢，比如作为大数据中心之一的贵阳，贵州唯一的一所 211 工程大学——贵州大学的大数据学院在 2014 年才成立，距今还不到 2 年的时间，在社会方面，可能在市场需求的条件下会有大数据培养的需求，但是与高校相比，社会对于人才的培养方面更多的是实践型的人才，缺乏系统性、理论性、科学性的指导，很容易把人培养成一颗螺丝钉，只能在大机器的某一个位置上运转，一旦脱离了这个大机器，就难以为继。在大数据时代，对数据的处理和分析已经超出了信息化的范畴，超出了市场营销的范畴，超出了运营管理的范畴，需要具有综合能力的人才，而大多数企业并没有意识到这种状况，传统的人才引进机制、培养机制、晋升机制限制了数据相关人才的成长。总的来说，传统的管理模式阻碍了数据人才的发展。
大数据时代企业管理模式创新的具体措施
大数据技术进行信息数据的处理，将会产生巨大的价值，更会掀起整个市场的商业模式和管理决策程序变革。而企业作为市场的重要组成，除了需要顺应时代发展，做好意识转变之外，更需要落实各项管理模式创新的细节，深入理解大数据时代的重要元素，在市场竞争中获得优势。
（一）转变思想意识
从大数据技术的视角来看，其主要价值得以被企业发掘的前提在于进行良好的企业管理模式创新改革。首先需要做好企业管理者的全新意识塑造，适应全新市场环境下的操作模式。然后，从本质上思考大数据技术在融入企业管理运营之后，究竟可以产生多少经济效益或者社会效益。再然后，企业管理者需要对大数据技术的宏观表象有充分的认识，要注重整个大环境下的大数据技术应用，不能局限于小范围的价值挖掘。最后，企业还需要对大数据技术的研究、实践以及应用进行投资，去掌握一项工具，去打磨一项工具，去改进一项工具，让工具在今后的管理运营中发挥更大的效果。 （二）培育数据分析人才
在新型行业兴起的过程中，除了最初的研究者和引导人外，并没有完全成熟的人才梯队，大量的基础人才和中层支柱是缺失的，这也说明了企业大数据变革下所需要进行完善的方面之一，也就是人才引入和培养。尤其是对于大多数传统管理模式下的企业而言，并没有足够的人才去进行大数据技术的应用与整合，更缺少符合新时代要求的高素质综合人才。这就需要针对现有团队的人员进行市场营销能力、管理运营能力以及数据整合分析能力等方面的强化，通过现有的人才来更大限度的发挥大数据技术的优势和作用，能够为企业管理和运营提供更加科学、更具針对性以及更具合理性的参考。因为这些决策建议往往是有关人员通过对数据信息进行分析，充分挖掘其价值之后的一种成果。
因此，在今后的工作开展中，企业需要通过对自身具体情况的认识和分析来构建相应的数据分析体制，组建专门的机构来帮助企业进行数据采集、归纳、整理以及分析总结，实现系统化和一体化的工作模式。然后，企业也需要加大自身在薪酬方面的投入，以此来吸引社会中高素质数据分析人才，为企业数据分析工作发挥更大的作用，为企业谋取更加丰厚的利益。再然后，企业也需要对于人才进行相当的审核，适当强化对其他各部门人才引入的综合素养要求（例如需要具备相应的数据分析能力，尤其是财务部门）。最后，企业还需要强化对CDO，即首席数据分析官的培育，并逐步树立该类人员在企业管理层中的决策效用，提升企业管理层内专业的数据分析水平。
（三）积极发挥政府作用
大数据产业作为当下具有巨大发展潜力的领域，企业要尽快布局，抢占市场先机。地方政府也需要发挥自身的引导职能，帮助企业加大对技术的应用水准，引导大数据背景下企业管理模式的创新与当地实际发展情况相结合。这也说明了企业是挖掘市场价值的过程中，首先要亲近市场，针对市场的具体状态做出改变，才能占据市场的较大份额。首先，政府需要结合当地企业的具体发展情况进行市场的综合分析，运用大数据技术对未来发展做出指导政策和表率作用，对积极的企业进行公开鼓励。然后，也需要积极出台相应的政策和法规，保障企业大数据管理创新的成果，确保大数据技术所涉及的企业信息和价值得到保障。最后，政府还需要严厉打击不法分子，尤其是利用大数据技术对企业信息进行侵害的人员，需要政府及时做出严肃处理。有必要的情况下，政府也需要综合各个产业的具体发展情况，出台相应的数据保护地方性法规，帮助企业大数据技术的应用解决后顾之忧。
（四）强化数据运营与决策的创新
大数据时代，传统的企业数据管理平台已经逐渐被市场所淘汰，简单进行集影像、文本、社交网络以及微博数据等信息挖掘所带来的价值，远远不能和大数据技术的成果相媲美。因此，企业运营和决策的过程中，要强化对于信息采集和挖掘的技术创新，提高对自身相关信息进行采集、整合以及分析，提高今后产品影响的精准度。而企业在管理的过程中，也可以随时通过监控和监测手段对数据信息进行查看，开展实时的产品营销与服务，而这类实时行为所带来的效益也十分惊人。企业通过对运营模式的大数据化创新，也实现对日常企业事物的超强管理水平，可以充分整合产品、流程以及客户反馈等方面的信息。通过不同类型数据的及时分析，来对业务运营模式进行创新与改进，将会发挥极大的作用。
具体来看，企业可以借助微博、微信公众号以及其他媒体平台的企业号进行关注者的数据分析，细致到内容的字词和组合方式的分析。以此来判定自身企业在社会公众面前的形象，目标市场对于产品的预期和反馈，市场未来的发展趋势，发挥企业级水准的舆论监测。
（五）建立生态系统的企业网络
企业也可以对生态产业链进行资源化和产业化的创新，对供应商、客户、合作伙伴、企业以及员工等方面之间形成紧密的管理，通过大数据技术来整合上下游产业链，整合技术和资源关系，提高整体效益。同时，也通过产业链的创新来带动服务和产品质效的提升，形成产业联动形式下的全新商业模式。
事实上，基于企业大数据技术应用后的新型企业决策模式和管理理念也发生巨大的转变。传统现代化企业所秉持的“以产品为中心”由于过度重视微观，而在产品、成本、营销以及竞争等要素管理上并没有形成良好效益。而转变后的“以服务为中心”理念则可以在更加宏观的层面来进行价值创新和资源积累，对于产业间的联动作用也会有更大限度的激发。而处于宏观的视角，企业可以更加富有远见的水平看待市场的发展，规划产品的方案，提升竞争实力。同时这也是促进企业在网络生态系统实现可持续发展的重要基础，对于现代化企业的管理与决策具有非常重要的意义。
大数据时代背景下的企业发展需要应对多样化的环境，但也正是因为这样的环境给大数据技术的应用带来了巨大的契机，更为企业今后市场占有率的提升创造了良好的上升通道。企业所需要在进行大数据技术应用的过程中往往需要应对该项技术应用所面对的难题和困境，而因此带来的效益提升也十分客观。
结语
随着信息技术、网络技术、移动互联网技术以及物联网技术等研究和应用的不断深入，大数据时代的来临其实并不意外。而对于企业管理而言，确实一次巨大的创新机遇，更是不小的挑战，也为企业以大数据技术作为依托来创建管理模式带来了一定的迫切性。通过大数据应用来优化自身对于市场信息的掌握，提高对未来市场发展的预判，才是维系自身稳定促进企业发展的良好契机，也是企业在市场抢占先机的重要手段。
参考文献：
[1]韩春梅.大数据时代下茶叶企业管理模式创新研究[J].福建茶叶，2017，39（09）：16-17.
[2]陈潇怡，李颖.大数据时代企业集团财务共享服务的创建[J].财会月刊，2017，（04）：17-21（2017-02-14）.
[3]张翠苹.大数据时代背景下的现代企业管理的创新模式[J].商场现代化，2015，（28）：83-84.
我国在技术发展和实践上投入了巨大的力量，这使得智能化移动终端和互联网技术得到了广泛的应用和普及。无论是市场交易行为，还是网络浏览等行为，都通过数据的形式存储下来，也标志着大数据时代的到来。然而，从我国企业管理目前的状态来看，大数据技术的应用并没有发挥出应有的效果，存在不少的地方需要改进，企业管理模式的创新仍旧需要科学有序的开展。通过更深的挖掘信息数据价值来帮助企业强化对于管理体制的创新和完善，提高企业经济效益，最终能够有效实现企业自身的价值增长。
大数据技术的概述
对于大数据技术的认识和定义，最早是由美国著名的信息咨询公司——麦肯锡研究开始的。其命名包含了其对该项技术的希冀和期待，同时也表明了该项技术的主要特点。正是因为数据对当今时代各个行业和领域的融入，才成就了大数据的重要性，才成就该项技术在单位时间实现高效挖掘信息价值的职能。而学术界对大数据技术的解读则更多表现在对其价值的肯定，大数据已经成为信息资产的一种形式。其海量数据除了本身作为基础性资源的价值之外，在经过大数据强大的分析和总结之后，还能产生更加巨大的价值，这属于大数据能力的价值加成。而对大数据的定义在笔者看来，本就是对传统IT技术和数据库软件处理能力的一种非常规升级，针对海量数据价值可以进行提取。
從我国部分统计数据来看，我国在大数据技术与服务市场的规模将会巨大的提升，近五年更是保持了近八倍的增长，在2011年时仅为7760万美元，而在2016 年则已经达到了6.17 亿美元。除了市场产值的增长，更令人惊讶的是未来5年经营超50%的复合增长率，未来市场会是现在的七倍。然而，传统的企业管理模式却没有很好的适应大数据技术，需要跨越诸多的挑战和考验。
大数据时代企业管理创新的挑战
（一）企业商业智能化程度不高
商业智能的概念可能并不为大众所熟悉，这个概念的提出是加特纳集团，在上世纪九十年代，该集团把商业智能的概念总结为：“商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、整理和分析数据”，然而作为适应“大数据”时代到来的重要技术——商业智能并未在企业中得到普遍的使用。这使得企业在运营过程中，在应对“大数据”时代来临时面对的冲击时，不能很好的化危机为机遇，有些企业因此而遭遇经营寒冬。
（二）企业管理者不重视大数据的运用
企业管理者不重视大数据的运用，归根到底还是没有意识到“大数据”的商业价值，许多的企业管理者对于大数据不重视，认为其只不过是简单的数据归纳与整理，并不能带来实际的企业运营价值与作用，这些传统的企业管理者认为财务报表、企业盈亏表等宏观的数据远比虚无缥缈的“大数据”有用的多，然而在这个数据为王的时代，在大数据上占领高地，就意味着在企业经营与发展上占领了优势，随着信息化时代的来临，虽然企业拓展了获取数据的渠道，但是却很少深层挖掘数据背后的价值，特别是对系统中的微观数据的关注和利用很少。
（三）企业处理数据不及时，影响企业长远发展
在当今全球经济整合发展的今天，信息传播速度、人类的沟通交流成本对于经济的制约越来越小，企业发展的外部与内部环境都在快速转变，换句话说，企业当前面对的不再是简单的利用信息不对称就可以大发横财了，企业需要处理更多的数据，利用更加及时的数据管理工作去了解企业的运营状况，处理不同的市场问题，企业管理者需要明确，在信息技术飞速发展的今天，没有任何一个企业可以选择回避，独善其身。企业如果不积极应对这种现状，将会在信息化的浪潮中被淹没，在大数据的时代大背景下，企业面临的数据处理工作量不断加大，需要企业管理者重视这些数据的处理工作，因为这些数据处理的及时性直接关系到企业的发展质量。
（四）相关大数据人才的匮乏
随着第三次工业革命的不断深入，人才需求的重要性也逐渐得到了企业的重视，大数据作为新兴产业，人才培养机制还来不及反应，社会和市场对人才自然呈现出供不应求的状态。人才的培养依赖于学校与社会，全国高校中，大数据人才的培养发展缓慢，比如作为大数据中心之一的贵阳，贵州唯一的一所 211 工程大学——贵州大学的大数据学院在 2014 年才成立，距今还不到 2 年的时间，在社会方面，可能在市场需求的条件下会有大数据培养的需求，但是与高校相比，社会对于人才的培养方面更多的是实践型的人才，缺乏系统性、理论性、科学性的指导，很容易把人培养成一颗螺丝钉，只能在大机器的某一个位置上运转，一旦脱离了这个大机器，就难以为继。在大数据时代，对数据的处理和分析已经超出了信息化的范畴，超出了市场营销的范畴，超出了运营管理的范畴，需要具有综合能力的人才，而大多数企业并没有意识到这种状况，传统的人才引进机制、培养机制、晋升机制限制了数据相关人才的成长。总的来说，传统的管理模式阻碍了数据人才的发展。
大数据时代企业管理模式创新的具体措施
大数据技术进行信息数据的处理，将会产生巨大的价值，更会掀起整个市场的商业模式和管理决策程序变革。而企业作为市场的重要组成，除了需要顺应时代发展，做好意识转变之外，更需要落实各项管理模式创新的细节，深入理解大数据时代的重要元素，在市场竞争中获得优势。
（一）转变思想意识
从大数据技术的视角来看，其主要价值得以被企业发掘的前提在于进行良好的企业管理模式创新改革。首先需要做好企业管理者的全新意识塑造，适应全新市场环境下的操作模式。然后，从本质上思考大数据技术在融入企业管理运营之后，究竟可以产生多少经济效益或者社会效益。再然后，企业管理者需要对大数据技术的宏观表象有充分的认识，要注重整个大环境下的大数据技术应用，不能局限于小范围的价值挖掘。最后，企业还需要对大数据技术的研究、实践以及应用进行投资，去掌握一项工具，去打磨一项工具，去改进一项工具，让工具在今后的管理运营中发挥更大的效果。 （二）培育数据分析人才
在新型行业兴起的过程中，除了最初的研究者和引导人外，并没有完全成熟的人才梯队，大量的基础人才和中层支柱是缺失的，这也说明了企业大数据变革下所需要进行完善的方面之一，也就是人才引入和培养。尤其是对于大多数传统管理模式下的企业而言，并没有足够的人才去进行大数据技术的应用与整合，更缺少符合新时代要求的高素质综合人才。这就需要针对现有团队的人员进行市场营销能力、管理运营能力以及数据整合分析能力等方面的强化，通过现有的人才来更大限度的发挥大数据技术的优势和作用，能够为企业管理和运营提供更加科学、更具針对性以及更具合理性的参考。因为这些决策建议往往是有关人员通过对数据信息进行分析，充分挖掘其价值之后的一种成果。
因此，在今后的工作开展中，企业需要通过对自身具体情况的认识和分析来构建相应的数据分析体制，组建专门的机构来帮助企业进行数据采集、归纳、整理以及分析总结，实现系统化和一体化的工作模式。然后，企业也需要加大自身在薪酬方面的投入，以此来吸引社会中高素质数据分析人才，为企业数据分析工作发挥更大的作用，为企业谋取更加丰厚的利益。再然后，企业也需要对于人才进行相当的审核，适当强化对其他各部门人才引入的综合素养要求（例如需要具备相应的数据分析能力，尤其是财务部门）。最后，企业还需要强化对CDO，即首席数据分析官的培育，并逐步树立该类人员在企业管理层中的决策效用，提升企业管理层内专业的数据分析水平。
（三）积极发挥政府作用
大数据产业作为当下具有巨大发展潜力的领域，企业要尽快布局，抢占市场先机。地方政府也需要发挥自身的引导职能，帮助企业加大对技术的应用水准，引导大数据背景下企业管理模式的创新与当地实际发展情况相结合。这也说明了企业是挖掘市场价值的过程中，首先要亲近市场，针对市场的具体状态做出改变，才能占据市场的较大份额。首先，政府需要结合当地企业的具体发展情况进行市场的综合分析，运用大数据技术对未来发展做出指导政策和表率作用，对积极的企业进行公开鼓励。然后，也需要积极出台相应的政策和法规，保障企业大数据管理创新的成果，确保大数据技术所涉及的企业信息和价值得到保障。最后，政府还需要严厉打击不法分子，尤其是利用大数据技术对企业信息进行侵害的人员，需要政府及时做出严肃处理。有必要的情况下，政府也需要综合各个产业的具体发展情况，出台相应的数据保护地方性法规，帮助企业大数据技术的应用解决后顾之忧。
（四）强化数据运营与决策的创新
大数据时代，传统的企业数据管理平台已经逐渐被市场所淘汰，简单进行集影像、文本、社交网络以及微博数据等信息挖掘所带来的价值，远远不能和大数据技术的成果相媲美。因此，企业运营和决策的过程中，要强化对于信息采集和挖掘的技术创新，提高对自身相关信息进行采集、整合以及分析，提高今后产品影响的精准度。而企业在管理的过程中，也可以随时通过监控和监测手段对数据信息进行查看，开展实时的产品营销与服务，而这类实时行为所带来的效益也十分惊人。企业通过对运营模式的大数据化创新，也实现对日常企业事物的超强管理水平，可以充分整合产品、流程以及客户反馈等方面的信息。通过不同类型数据的及时分析，来对业务运营模式进行创新与改进，将会发挥极大的作用。
具体来看，企业可以借助微博、微信公众号以及其他媒体平台的企业号进行关注者的数据分析，细致到内容的字词和组合方式的分析。以此来判定自身企业在社会公众面前的形象，目标市场对于产品的预期和反馈，市场未来的发展趋势，发挥企业级水准的舆论监测。
（五）建立生态系统的企业网络
企业也可以对生态产业链进行资源化和产业化的创新，对供应商、客户、合作伙伴、企业以及员工等方面之间形成紧密的管理，通过大数据技术来整合上下游产业链，整合技术和资源关系，提高整体效益。同时，也通过产业链的创新来带动服务和产品质效的提升，形成产业联动形式下的全新商业模式。
事实上，基于企业大数据技术应用后的新型企业决策模式和管理理念也发生巨大的转变。传统现代化企业所秉持的“以产品为中心”由于过度重视微观，而在产品、成本、营销以及竞争等要素管理上并没有形成良好效益。而转变后的“以服务为中心”理念则可以在更加宏观的层面来进行价值创新和资源积累，对于产业间的联动作用也会有更大限度的激发。而处于宏观的视角，企业可以更加富有远见的水平看待市场的发展，规划产品的方案，提升竞争实力。同时这也是促进企业在网络生态系统实现可持续发展的重要基础，对于现代化企业的管理与决策具有非常重要的意义。
大数据时代背景下的企业发展需要应对多样化的环境，但也正是因为这样的环境给大数据技术的应用带来了巨大的契机，更为企业今后市场占有率的提升创造了良好的上升通道。企业所需要在进行大数据技术应用的过程中往往需要应对该项技术应用所面对的难题和困境，而因此带来的效益提升也十分客观。
结语
随着信息技术、网络技术、移动互联网技术以及物联网技术等研究和应用的不断深入，大数据时代的来临其实并不意外。而对于企业管理而言，确实一次巨大的创新机遇，更是不小的挑战，也为企业以大数据技术作为依托来创建管理模式带来了一定的迫切性。通过大数据应用来优化自身对于市场信息的掌握，提高对未来市场发展的预判，才是维系自身稳定促进企业发展的良好契机，也是企业在市场抢占先机的重要手段。
参考文献：
[1]韩春梅.大数据时代下茶叶企业管理模式创新研究[J].福建茶叶，2017，39（09）：16-17.
[2]陈潇怡，李颖.大数据时代企业集团财务共享服务的创建[J].财会月刊，2017，（04）：17-21（2017-02-14）.
[3]张翠苹.大数据时代背景下的现代企业管理的创新模式[J].商场现代化，2015，（28）：83-84.