基于图像序列差分正则项的实时心脏磁共振重构

• 作 者: 衡阳 徐剑峰 陈峰 汤敏
• 机 构: 南通大学电子信息学院,通科微电子学院,南通大学-南通智能信息技术联合研究中心,南通大学附属医院医学影像科,南通大学电气工程学院
• 出 处: 中国医学影像学杂志
• 发表日期: 2018年10期
• 关键词: 心脏 磁共振成像 算法 信号处理 计算机辅助 HeartMagnetic resonance imagingAlgorithmsSignal processin
• 基金项目: 江苏省自然科学基金项目(BK20151273),江苏高校品牌专业建设工程资助项目(PPZY2015B135)

目的使用压缩感知(CS)加快心脏磁共振(CMR)图像的扫描速度的可行性和价值。材料与方法提出基于图像序列差分正则项的实时CMR图像重构算法,以第1帧图像作为参考图像,从K空间数据重构出第1帧图像后,利用图像序列差分正则化使得后续帧的重构均以第1帧图像为参考,从而同时利用时间域和空间域的稀疏性。采用改进的NESTA算法对模型进行求解,提高算法的实时性。以峰值信噪比(PSNR)、相对误差(RLNE)、均方根误差(RMSE)为定量评价指标,对比本研究算法与kt FOCUSS、基于运动补偿的kt FOCUS