基于各向异性扩散的医学图像分水岭分割算法

• 作 者: 陈家新 吴颖 黎蔚
• 机 构: 河南科技大学电子信息工程学院
• 出 处: 计算机应用
• 发表日期: 2008年06期
• 关键词: 图像分割 分水岭算法 各向异性扩散 形态学 区域合并 image segmentation watershed algorithm anisotropic di
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（50571035）,河南省科技厅自然科学基金（0411010200）.

针对医学图像形态建模过程易产生过分割的问题,提出了一种基于各向异性扩散的分水岭分割算法。该算法首先对原始图像进行自适应各向异性扩散滤波,然后引入多尺度的形态梯度图像作为分水岭变换的参考图像,以突出图像中物体的边界轮廓,平滑具有均匀亮度的区域。最后,定义基于边界平均灰度和面积的区域合并准则,对分割后的区域进一步合并。实验结果表明,该算法能有效抑制过分割,具有较强的抗噪声性能,得到的分割结果可以满足医学图像建模的需要。