城市交通中乘客出行特征分析研究——以北京市为例

• 作 者: 肖叶黎 阳灵燕 阳晴 肖叶蕾
• 机 构: 湖南农业大学商学院,湖南 长沙,410128湖南农业大学信息科学学院,湖南 长沙,410128;郑州大学物理工程学院,河南 郑州,450001
• 出 处: 中国战略新兴产业
• 发表日期: 2019年26期
• 关键词: 城市轨道交通 数据可视化 K-Means聚类 出行特征

城市轨道交通已成为大城市居民出行的主要载体,也是城市发展的重要支撑.本文以北京市为例,针对乘客出行特征进行了研究分析.通过将出行时段分为0-1,1-2,2-3,3-4......10-11,11-12共12段,通过进出站刷卡时间计算出出行时长,并根据北京乘客乘坐地铁出行的平均速度为35KM/H,计算出行距离;然后通过K-Means算法对乘客出行距离进行聚类分析,结果符合人们出行规律.