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【摘要】 本文将针对大数据背景下信息通信个人隐私保护技术进行分析，围绕大数据信息技术的发展与应用，以此来提出在大数据背景下加强通信技术隐私保护的主要策略，促使社会能够和谐的发展与进步。
【关键词】 大数据时代 隐私保护 控制技术 数据加密技术 通信技术
在互联网时代人们可以通过网络进行营销和购物，利用数据分析技术来管理企业，通过人工智能技术来推动社会进步发展，也可以说大数据是当今时代的重要标志之一。而随着目前信息数据量的急剧增加，数据信息的安全性成为了网络安全中重点研究的问题，在大数据环境中开始出现了各种各样的病毒以及黑客入侵的情况，这些安全隐患时刻威胁着企业、个人乃至政府的信息数据安全，所以加强信息数据隐私保护具有一定的必要性。
一、大数据背景下信息通信隐私保护技术
1.1社交网络匿名保护技术
在当前互联网社交平台上，涉及到了大量的个人隐私信息，所以对这些信息进行匿名保护就显得十分重要。在大数据时代背景下，社交网络除了拥有结构化的数据之外，还容纳了大量的非结构化数据信息。匿名技术主要可以分为点匿名和边匿名。前者主要指的是在信息發布出去之后，系统会自动隐藏发布者的相关信息，将其设置成仅个人所见。而匿名则是将用户关系进行了隐藏，以此来确保个人信息得到有效的保障。在网络安全问题中，入侵者只需要利用节点属性知识就能够轻松获得用户的个人隐私信息，而如何实现匿名网络社交，是当前开发者需要重点研究的问题。对此，开发人员可以利用节点的不同度数来实现边的交换，但是此方法具有一定的安全隐患，也就是噪声点会呈现出离散形式分布，无法对边匿名进行有效保护。此外，加强社交网络匿名保护还可以利用超级节点采集的方式来对图结构展开切割和聚焦，将边匿名和点匿名方案结合在一起。但是对社交网络匿名保护技术所提出的要求较高，对于普通用户而言，当数据信息被破坏之后很难得到恢复和拼凑。
1.2数字水印技术
在当前个人隐私保护过程中，数字水印技术得到了广泛的使用。该技术主要是将技术直接渗透到数字载体当中，在保护书籍作者版权过程中具有十分重要的作用。该技术应用起来十分简单，并且不会对原有载体产生任何影响。随着数字水印技术的发展和升级，在网络数据库和互联网文档保护过程中，也可以应用数字水印技术，但是由于这二者之间的数据存在一定的差异，对于二者之间需要保护的多余信息，会在技术应用过程中产生一定的误差。另外通过数字水印技术可以将一些关键的数据融合到不重要的数据当中，并对其进行保护，通常情况下，该技术会通过数据库指纹的方式来实现。在具体应用过程中，主要用于基本的信息识别或者是在分布式环境下的信息查找，在此过程中保护用户个人的信息隐私。由此可见，数字水印技术的应用范围十分全面，并且该技术拥有非常大的发展空间。
1.3以访问控制为基础的隐私保护技术
在大数据信息通信隐私保护过程中，访问控制技术具有非常强的自主强制性，该技术应用的主要目的就是要对信息访问者的权限进行约束，只有拥有特定权限的用户才可以访问相关数据，进而确保数据处于一个安全的环境当中。常用的访问控制手段有口令输入、UKEY、登录权限以及人员审计等。同时也有相关研究人员正在将访问控制技术应用于电信通信行业的费用分担以及工业制造业的故障处理当中。例如：在医院数据系统当中，如果访问者需要访问健康大数据信息，那么就要首先进行身份登录验证，然后系统会通过识别角色来赋予其相应的操作权限，只有获得权限的用户才能够访问大数据信息的相关信息，并且相关工作人员会通过系统日志来保存用户的访问记录，对其进行定期的审计，执行这些流程主要就是为了确保医院的数据不会被未经授权的用户访问过，同时也能够对后期的责任进行明确划分。
1.4数据库加密技术
在大数据环境中，数据库是数据的主要载体，所以保证数据库的信息安全是大数据背景下研究信息隐私安全的基础技术之一。大数据技术的广泛应用使大量的数据开始在云端得到了计算和储存。所以大数据时代背景下的数据库安全问题具有十分重要的研究价值，其中，数据库加密技术就是其关键研究技术之一。但是如果直接对数据信息进行保密，不仅需要支出大量的系统开销，同时经过加密处理之后的数据无法直接完成检索和计算。
同时，用户还可以利用同态加密运算来将个人重要的数据信息传输给数据库服务器，通常会用f（a，b，c....）来表示，之后在将数据库中储存的密文进行计算并反馈出最后的结果。在大数据云端数据库应用过程中，数据库并不清楚需要请求的具体内容，只是负责将密文返回给用户，用户通过自己解密之后就能够获得数据信息的内容。以上这一过程只有用户个人清除具体的数据信息是什么，而云端储存库并不能解析这些加密信息，所以为了避免用户个人的网络通信信息被数据库所获得的，以上的加密过程具体如图1所示。
二、大数据背景下信息通信技术的隐私保护策略
2.1优化隐私保护制度
在大数据时代，信息通信技术的隐私保护必须要由完善的法律法规作为支持，相关部门需要根据现有的隐私保护问题制定出相关的法律政策，具体需要从以下几个方面来实现：一是要对信息的分类过程进行优化。大数据时代的出现产生了海量的信息数据，相关人员需要对这些信息数据进行分类归纳，这样才能够有效促进立法的实现，同时加强信息分类的完善也能够帮助执法者对各种违法行为进行区分。二是要确定个人隐私保护范围。在保证个人隐私得到保护的前提下，为信息通信技术提供基本的数据支持。三是要利用相关法律法规来引导相关行业领域来进行自律。行业自律不仅可以充分保护用户的隐私安全。如果一旦出现了不良的竞争，那么就会对行业造成毁灭性的打击，所以政府部门需要针对企业的发展现状制定出相关保护政策，引导相关行业来实现自律，进而对用户的隐私安全进行保护。 2.2集中设计减少用户隐私泄漏问题
对用户的个人隐私保护主要分为三个方面，分别为：在线社会网络、移动定位系统以及射频识别技术。其中，在线社会网络的隐私安全保护主要是在用户涉及到网络隐私内容保护过程中，一旦出现了个性化内容无法融入到社交网络当中，那么就会导致数据信息无法得到有效的共享，用户不需要对个人隐私信息的内容担忧。通过在线社会网络能够为各种兴趣和交流提供基本的活动内容，现如今最主要的隐私问题就是信息泄露问题，用户出现信息泄漏的主要原因是多方面的，可能是供应商的滥用，也可能是网络黑客的恶意攻击。通过研究结果显示，通过集中式的社交网络模型能够使可用性较高的实用型信息得到传播，集中式的设计形式也可以为供应商提供充足的流量分析依据，通过不断的学习来加强用户社交隐私规范，利用保密技术保障大数据时代的数据隐私安全。
2.3匿名干扰隐藏信息技术
现如今，移动定位隐私保护技术得到了广泛应用，很多商业性的服务都可以对用户的信息进行追踪，通过对用户展开精准信息定位服务，可以提供个性化的移动搜索模式，同时也为个人用户的信息安全带来了一定的威胁，面临的位置暴露风险较大，很容易导致用户的个人信息安全受到影响。从信息位置隐私服务威胁应对角度来看，可以利用匿名干扰技术，将用户的身份信息进行隐藏，通过减少位置信息来将个人的信息进行分享，进而能够在一个可控的范围内对信息进行保护。
三、目前国内通信技术隐私保护安全产品介绍
3.1物理闸网
以嵌入式软件硬件设备的安全隔离网闸主要分为两种架构，分别是2+1式双主机结构和三系统三主机结构。建立网闸的作用就是要创建一个能够将内外网络环境断开的环境，应用原理就是利用SU-GAP安全隔离技术。其中2+1式隔离网闸主要是由内外运算模块和安全数据隔离交换模块组成，主要框架体系为，当数据安全交换模块出现差异时，对内外网的模块进行有效连接。而三系统安全网闸，主要是在各个单元之间采用了安全数据隔离交换单元，通常由内外端机和仲裁处理模块组成。
3.2 ADS抗拒绝服务设备
通常情况下，通过僵尸主机对数据系统发起攻击是一种十分常见的网络安全形式。在如今的互联网中存在着大量的联入Internet个人用户PC端，这些主机基本上都处于一个缺少设防的状态，并且用户的安全保护意识也十分薄弱，这些问题都很容易使主机成为黑客所利用的工具。因此，应用智能检测算法的绿盟科技抗拒绝服务解决方案能够对DDOS的攻击进行专业的判断和识别，并且还可以利用ADS设备对攻击的数据流量进行牵引，使其正常的访问流量不受干扰。
四、结束语
总之，在大数据时代背景下，信息通信技术的隐私保护对于用户信息安全至关重要。不仅需要国家相关职能部门加强整个市场的管理力度，同时还要制定出科学合理的法律制度，对安全信息造成侵犯的人员加大惩治力度。另一方面还需要用户个人提高隐私保护能力，并采取相应的保护措施。
参 考 文 献
[1] 丁霞，黄伟.基于大数据的信息通信技术应用中的隐私保护研究[J].电子元器件与信息技术，2020，v.4;No.39（09）：67-68.
[2] 王傳.关于大数据安全与隐私保护的研究[J].电脑知识与技术，2020，v.16（15）：75-76.
【关键词】 大数据时代 隐私保护 控制技术 数据加密技术 通信技术
在互联网时代人们可以通过网络进行营销和购物，利用数据分析技术来管理企业，通过人工智能技术来推动社会进步发展，也可以说大数据是当今时代的重要标志之一。而随着目前信息数据量的急剧增加，数据信息的安全性成为了网络安全中重点研究的问题，在大数据环境中开始出现了各种各样的病毒以及黑客入侵的情况，这些安全隐患时刻威胁着企业、个人乃至政府的信息数据安全，所以加强信息数据隐私保护具有一定的必要性。
一、大数据背景下信息通信隐私保护技术
1.1社交网络匿名保护技术
在当前互联网社交平台上，涉及到了大量的个人隐私信息，所以对这些信息进行匿名保护就显得十分重要。在大数据时代背景下，社交网络除了拥有结构化的数据之外，还容纳了大量的非结构化数据信息。匿名技术主要可以分为点匿名和边匿名。前者主要指的是在信息發布出去之后，系统会自动隐藏发布者的相关信息，将其设置成仅个人所见。而匿名则是将用户关系进行了隐藏，以此来确保个人信息得到有效的保障。在网络安全问题中，入侵者只需要利用节点属性知识就能够轻松获得用户的个人隐私信息，而如何实现匿名网络社交，是当前开发者需要重点研究的问题。对此，开发人员可以利用节点的不同度数来实现边的交换，但是此方法具有一定的安全隐患，也就是噪声点会呈现出离散形式分布，无法对边匿名进行有效保护。此外，加强社交网络匿名保护还可以利用超级节点采集的方式来对图结构展开切割和聚焦，将边匿名和点匿名方案结合在一起。但是对社交网络匿名保护技术所提出的要求较高，对于普通用户而言，当数据信息被破坏之后很难得到恢复和拼凑。
1.2数字水印技术
在当前个人隐私保护过程中，数字水印技术得到了广泛的使用。该技术主要是将技术直接渗透到数字载体当中，在保护书籍作者版权过程中具有十分重要的作用。该技术应用起来十分简单，并且不会对原有载体产生任何影响。随着数字水印技术的发展和升级，在网络数据库和互联网文档保护过程中，也可以应用数字水印技术，但是由于这二者之间的数据存在一定的差异，对于二者之间需要保护的多余信息，会在技术应用过程中产生一定的误差。另外通过数字水印技术可以将一些关键的数据融合到不重要的数据当中，并对其进行保护，通常情况下，该技术会通过数据库指纹的方式来实现。在具体应用过程中，主要用于基本的信息识别或者是在分布式环境下的信息查找，在此过程中保护用户个人的信息隐私。由此可见，数字水印技术的应用范围十分全面，并且该技术拥有非常大的发展空间。
1.3以访问控制为基础的隐私保护技术
在大数据信息通信隐私保护过程中，访问控制技术具有非常强的自主强制性，该技术应用的主要目的就是要对信息访问者的权限进行约束，只有拥有特定权限的用户才可以访问相关数据，进而确保数据处于一个安全的环境当中。常用的访问控制手段有口令输入、UKEY、登录权限以及人员审计等。同时也有相关研究人员正在将访问控制技术应用于电信通信行业的费用分担以及工业制造业的故障处理当中。例如：在医院数据系统当中，如果访问者需要访问健康大数据信息，那么就要首先进行身份登录验证，然后系统会通过识别角色来赋予其相应的操作权限，只有获得权限的用户才能够访问大数据信息的相关信息，并且相关工作人员会通过系统日志来保存用户的访问记录，对其进行定期的审计，执行这些流程主要就是为了确保医院的数据不会被未经授权的用户访问过，同时也能够对后期的责任进行明确划分。
1.4数据库加密技术
在大数据环境中，数据库是数据的主要载体，所以保证数据库的信息安全是大数据背景下研究信息隐私安全的基础技术之一。大数据技术的广泛应用使大量的数据开始在云端得到了计算和储存。所以大数据时代背景下的数据库安全问题具有十分重要的研究价值，其中，数据库加密技术就是其关键研究技术之一。但是如果直接对数据信息进行保密，不仅需要支出大量的系统开销，同时经过加密处理之后的数据无法直接完成检索和计算。
同时，用户还可以利用同态加密运算来将个人重要的数据信息传输给数据库服务器，通常会用f（a，b，c....）来表示，之后在将数据库中储存的密文进行计算并反馈出最后的结果。在大数据云端数据库应用过程中，数据库并不清楚需要请求的具体内容，只是负责将密文返回给用户，用户通过自己解密之后就能够获得数据信息的内容。以上这一过程只有用户个人清除具体的数据信息是什么，而云端储存库并不能解析这些加密信息，所以为了避免用户个人的网络通信信息被数据库所获得的，以上的加密过程具体如图1所示。
二、大数据背景下信息通信技术的隐私保护策略
2.1优化隐私保护制度
在大数据时代，信息通信技术的隐私保护必须要由完善的法律法规作为支持，相关部门需要根据现有的隐私保护问题制定出相关的法律政策，具体需要从以下几个方面来实现：一是要对信息的分类过程进行优化。大数据时代的出现产生了海量的信息数据，相关人员需要对这些信息数据进行分类归纳，这样才能够有效促进立法的实现，同时加强信息分类的完善也能够帮助执法者对各种违法行为进行区分。二是要确定个人隐私保护范围。在保证个人隐私得到保护的前提下，为信息通信技术提供基本的数据支持。三是要利用相关法律法规来引导相关行业领域来进行自律。行业自律不仅可以充分保护用户的隐私安全。如果一旦出现了不良的竞争，那么就会对行业造成毁灭性的打击，所以政府部门需要针对企业的发展现状制定出相关保护政策，引导相关行业来实现自律，进而对用户的隐私安全进行保护。 2.2集中设计减少用户隐私泄漏问题
对用户的个人隐私保护主要分为三个方面，分别为：在线社会网络、移动定位系统以及射频识别技术。其中，在线社会网络的隐私安全保护主要是在用户涉及到网络隐私内容保护过程中，一旦出现了个性化内容无法融入到社交网络当中，那么就会导致数据信息无法得到有效的共享，用户不需要对个人隐私信息的内容担忧。通过在线社会网络能够为各种兴趣和交流提供基本的活动内容，现如今最主要的隐私问题就是信息泄露问题，用户出现信息泄漏的主要原因是多方面的，可能是供应商的滥用，也可能是网络黑客的恶意攻击。通过研究结果显示，通过集中式的社交网络模型能够使可用性较高的实用型信息得到传播，集中式的设计形式也可以为供应商提供充足的流量分析依据，通过不断的学习来加强用户社交隐私规范，利用保密技术保障大数据时代的数据隐私安全。
2.3匿名干扰隐藏信息技术
现如今，移动定位隐私保护技术得到了广泛应用，很多商业性的服务都可以对用户的信息进行追踪，通过对用户展开精准信息定位服务，可以提供个性化的移动搜索模式，同时也为个人用户的信息安全带来了一定的威胁，面临的位置暴露风险较大，很容易导致用户的个人信息安全受到影响。从信息位置隐私服务威胁应对角度来看，可以利用匿名干扰技术，将用户的身份信息进行隐藏，通过减少位置信息来将个人的信息进行分享，进而能够在一个可控的范围内对信息进行保护。
三、目前国内通信技术隐私保护安全产品介绍
3.1物理闸网
以嵌入式软件硬件设备的安全隔离网闸主要分为两种架构，分别是2+1式双主机结构和三系统三主机结构。建立网闸的作用就是要创建一个能够将内外网络环境断开的环境，应用原理就是利用SU-GAP安全隔离技术。其中2+1式隔离网闸主要是由内外运算模块和安全数据隔离交换模块组成，主要框架体系为，当数据安全交换模块出现差异时，对内外网的模块进行有效连接。而三系统安全网闸，主要是在各个单元之间采用了安全数据隔离交换单元，通常由内外端机和仲裁处理模块组成。
3.2 ADS抗拒绝服务设备
通常情况下，通过僵尸主机对数据系统发起攻击是一种十分常见的网络安全形式。在如今的互联网中存在着大量的联入Internet个人用户PC端，这些主机基本上都处于一个缺少设防的状态，并且用户的安全保护意识也十分薄弱，这些问题都很容易使主机成为黑客所利用的工具。因此，应用智能检测算法的绿盟科技抗拒绝服务解决方案能够对DDOS的攻击进行专业的判断和识别，并且还可以利用ADS设备对攻击的数据流量进行牵引，使其正常的访问流量不受干扰。
四、结束语
总之，在大数据时代背景下，信息通信技术的隐私保护对于用户信息安全至关重要。不仅需要国家相关职能部门加强整个市场的管理力度，同时还要制定出科学合理的法律制度，对安全信息造成侵犯的人员加大惩治力度。另一方面还需要用户个人提高隐私保护能力，并采取相应的保护措施。
参 考 文 献
[1] 丁霞，黄伟.基于大数据的信息通信技术应用中的隐私保护研究[J].电子元器件与信息技术，2020，v.4;No.39（09）：67-68.
[2] 王傳.关于大数据安全与隐私保护的研究[J].电脑知识与技术，2020，v.16（15）：75-76.