石油价格预测专家系统OPFES的设计与实现

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本文以国际市场石油价格预测问题为背景,采用了大型专家系统设计方法,论述了一个石油价格预测专家系统 OPFES(Oil Price Forecast Expert System)的设计方法.在系统中采用了广义知识表达树作为知识表达方法,系统结构上采用了四库结构(模型库、方法库、数据库、知识库).在推理机方面采用了二级推理:元知识级推理与对象级推理的灵活方式.在人机接口方面,采用了多级菜单驱动方式与有限的自然语言理解方式.整个系统的原型系统用 Turbo-Prolog 语言已在 PC/AT 机上实现. This paper takes the international oil market price forecasting as the background and adopts a large-scale expert system design method to discuss the design method of an oil price forecast expert system (OPFES) .Using the generalized knowledge expression tree as the knowledge The method of expression and the structure of the system adopted the four-storey structure (model storehouse, method storehouse, database, knowledge storehouse) .Third reasoning was adopted in reasoning machine: the flexible way of meta-knowledge reasoning and object- Aspects, the use of multi-level menu-driven approach and limited natural language understanding of the entire system prototype system Turbo-Prolog language has been achieved in the PC / AT machine.
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