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【摘要】统计学就是指在探讨、分析、归纳总结的方法下，通过事物的现象推理本质的方法。统计学这一学科，综合性强，知识面覆盖广泛。统计学在各个行业各个领域中得到了广泛的应用。统计思想是统计工作所要遵循的基本思想，可以有效的帮助和指导人们进行统计工作，无论是从事什么行业的工作人员，只要工作内容和统计学有关，就一定会涉及到统计思想的问题，这也正体现了统计思想的重要作用.
【关键词】统计思想；作用；统计工作
一、引言
统计思想不仅在统计工作中应用，在其他许多工作中也有很大的用途。尤其许多工作中对资料内容的把握以及对总体情况的分析和预测都需要统计思想的合理利用。从数学的角度来看，统计学作为一门独立的学科，形成了观察法、大数定律，似然估计等具有理论依据的科学方法。说明了统计思想对科学发展的指引，也说明了统计思想在具体工作中的作用。随着经济和社会的发展以及统计思想的不断丰富，为人民服务已经具有了新的内涵，统计思想对统计工作也起到了更大的影响。
二、平均思想在统计工作中的作用
当我们需要对一种现象的总体参数或未来状况进行推断或预测时，经常用到抽样推断法。对不可能进行全面调查却又要了解研究它的全面情况，通常会用抽样调查的方法估计和推断被调查总体的全面特征。这种处理方法是存在一定误差的，误差的大小决定推断的准确程度的高低。然而，在不断的操作过程中人们发现，在其他条件不变的情况下，大量观察比小量观察易于发现总体规律或特征。因此，样本容量越大就越能代表总体特征，相对的，每个变量对于总体的影响就会变小。那么，对大量随机变量加以综合平均的结果，变量的个别影响将相互抵消，而显现出它们共同作用的倾向，使总体数量特征具有稳定的性质。 统计指数，简称指数，它是指反映各部分数值不能相加的复杂总体数量综合变动情况的相对数，例如，若要说明一个国家或一个地区商品价格综合变动情况，由于各种商品的经济用途、规格、型号、计量单位等不同，不能直接将各种商品的价格简单对比.需要解决这种复杂经济总体各要素相加的问题，需要编制统计指数，综合反映它们的变动情况指数用相对数反映复杂总体综合变化的程度，可以将该相对数理解为两个或两个以上现象数量各自变化相对程度的一般水平、就商品综合价格指数而言，它所表明的是各种商品价格变动的平均水平。因此，指数具有平均性，它从定义的本身就采用了平均思想。
三、变异思想在统计工作中的作用
平均数作为总体某一数量标志值的代表值，其代表性的高低取决于总体各单位标志值的离散程度高低。标准差则是在实际工作中应用最广的离散程度的测度值，标准差大，变异度指标就大，则平均数代表性小；标准差小，则变异指标小，平均数代表性就大。利用变异思想，我们可以计算现象发展变化过程数量特征的标志变异指标，可以研究、考察其发展变化的稳定性和均衡性。标志变异指标小，现象的发展变化、活动过程就稳定、均衡；标志变异指标大，现象的发展变化、活动过程的稳定性、均衡性较差。
四、估计思想在统计工作中的作用
利用样本指标估计总体参数，在数学上运用不确定的概率估计的方法，而不是运用确定的数学分析的方法。因为样本数据与总体参数之间并不存在严格对应的白变量和因变量的关系，不能利用一定的函数关系推算总体参数。抽样推断原则上把由样本观察值所决定的统计量（样本指标）看做随机变量。在实际工作中，随机抽取一个样本，并且充分利用样本数据中的信息，计算样本指标作为相应总体指标的估计值，接着需要研究的问题便是用这样的样本指标代表相应的总体指标的可靠程度究竟有多大，这是概率估计思想所要解决的问题。估计思想在抽样推断中的具体应用是，抽取样本，并根据实际观察得出数据，计算一定的抽样指标，接着就要答复用这样的抽样指标代表相应的总体指标究竟可靠性有多大，或者说该抽样指标之间的误差不超过一定范围的可能性有多大，如果在估计的准确性和可靠性方面都达到了要求，就以这个抽样指标值作为总体指标的估计值，否则就要改善抽样组织，重新进行抽样，直到符合要求为止
五、比较思想在统计工作中的作用
相对指标也称相对数，它是社会经济现象中两个或两个以上有联系的统计指标数值的比值.能够直接地体现出统计的比较思想。
相对指标可以反映经济现象之间的相对水平和联系程度。如利用相对指标可以考察总体的计划完成情况，总体的内部结构，总体中不同部分之间的比例关系，等等，为揭示现象的本质和发展变化的规律提供依据。它还能提供现象之间的比较的基础，使那些因规模不同，条件不同而无法直接对比的现象，找到比较的基础。例如人均国内生产总值，人均主要产品的产量，产品的销售率，等等，都与人口规模、产品种类无关，可以用来比较国家的经济实力，研究企业的生产经营情况。
变异指标是捕述数据分布的一个重要特征值，可以用来衡量平均数的代表性的大小，研究变量分布偏离正态的情况等。例如要比较甲乙两个班学生成绩的稳定情况，我们可以用绝对比较方法，即计算两班成绩的极差或计算各变量值与其算术平均数离差绝对值的平均数，即通过计算各班的平均差来比较。还可以用相对比较方法，计算各班的平均差系数和标准差系数，哪个变异系数小，平均数代表性就高，就越稳定。
六、检验思想在统计工作中的作用
检验思想需要先对所研究的总体作某种假设，然后利用样本值所提供的信息，应用统计分析的方法检验这个假设是否正确。其基本思想是小概率原理小概率事件在一次试验中不会发生。也就是说，如果我们对总体的假设是真实的，那么不利于这一假设的小概率事件在试验中是几乎不可能发生的；如果在一次试验中小概率事件一旦发生，我们就有理由怀疑这一假设的真实性，拒绝原假设。
七、结语
统计思想是为统计工作服务的，两者是相互联系相互贯通的。离开了统计思想，统计工作便难以进行。在现下的工作当中，人们所运用的统计方法是不一样的，彼此间存在的差异可能会造成结果的不同。但是，无论是何种派别都离不开统计学的基本思想，在进行统计工作时，需要内在的联系和外在的逻辑关系相互配合，实现对数据的科学处理，并从中找到归纳总结，找到关键问题所在，并根据数据对今后的工作计划进行调墼。
参考文献：
[l]庞有贵.统计工作及统计思想[J].科技情报开发与经济，2004.3
[2]徐淑荣平均思想是统计的基本思想[J].河北经贸大学学报，2009，8
[3]郑翠华，郭凤霞关于变异度指标在统计分析中的作用[J].辽宁税专学报，2005，2
[4]史书良统计的比较思想[J].国家统计局，2008，5.195
【关键词】统计思想；作用；统计工作
一、引言
统计思想不仅在统计工作中应用，在其他许多工作中也有很大的用途。尤其许多工作中对资料内容的把握以及对总体情况的分析和预测都需要统计思想的合理利用。从数学的角度来看，统计学作为一门独立的学科，形成了观察法、大数定律，似然估计等具有理论依据的科学方法。说明了统计思想对科学发展的指引，也说明了统计思想在具体工作中的作用。随着经济和社会的发展以及统计思想的不断丰富，为人民服务已经具有了新的内涵，统计思想对统计工作也起到了更大的影响。
二、平均思想在统计工作中的作用
当我们需要对一种现象的总体参数或未来状况进行推断或预测时，经常用到抽样推断法。对不可能进行全面调查却又要了解研究它的全面情况，通常会用抽样调查的方法估计和推断被调查总体的全面特征。这种处理方法是存在一定误差的，误差的大小决定推断的准确程度的高低。然而，在不断的操作过程中人们发现，在其他条件不变的情况下，大量观察比小量观察易于发现总体规律或特征。因此，样本容量越大就越能代表总体特征，相对的，每个变量对于总体的影响就会变小。那么，对大量随机变量加以综合平均的结果，变量的个别影响将相互抵消，而显现出它们共同作用的倾向，使总体数量特征具有稳定的性质。 统计指数，简称指数，它是指反映各部分数值不能相加的复杂总体数量综合变动情况的相对数，例如，若要说明一个国家或一个地区商品价格综合变动情况，由于各种商品的经济用途、规格、型号、计量单位等不同，不能直接将各种商品的价格简单对比.需要解决这种复杂经济总体各要素相加的问题，需要编制统计指数，综合反映它们的变动情况指数用相对数反映复杂总体综合变化的程度，可以将该相对数理解为两个或两个以上现象数量各自变化相对程度的一般水平、就商品综合价格指数而言，它所表明的是各种商品价格变动的平均水平。因此，指数具有平均性，它从定义的本身就采用了平均思想。
三、变异思想在统计工作中的作用
平均数作为总体某一数量标志值的代表值，其代表性的高低取决于总体各单位标志值的离散程度高低。标准差则是在实际工作中应用最广的离散程度的测度值，标准差大，变异度指标就大，则平均数代表性小；标准差小，则变异指标小，平均数代表性就大。利用变异思想，我们可以计算现象发展变化过程数量特征的标志变异指标，可以研究、考察其发展变化的稳定性和均衡性。标志变异指标小，现象的发展变化、活动过程就稳定、均衡；标志变异指标大，现象的发展变化、活动过程的稳定性、均衡性较差。
四、估计思想在统计工作中的作用
利用样本指标估计总体参数，在数学上运用不确定的概率估计的方法，而不是运用确定的数学分析的方法。因为样本数据与总体参数之间并不存在严格对应的白变量和因变量的关系，不能利用一定的函数关系推算总体参数。抽样推断原则上把由样本观察值所决定的统计量（样本指标）看做随机变量。在实际工作中，随机抽取一个样本，并且充分利用样本数据中的信息，计算样本指标作为相应总体指标的估计值，接着需要研究的问题便是用这样的样本指标代表相应的总体指标的可靠程度究竟有多大，这是概率估计思想所要解决的问题。估计思想在抽样推断中的具体应用是，抽取样本，并根据实际观察得出数据，计算一定的抽样指标，接着就要答复用这样的抽样指标代表相应的总体指标究竟可靠性有多大，或者说该抽样指标之间的误差不超过一定范围的可能性有多大，如果在估计的准确性和可靠性方面都达到了要求，就以这个抽样指标值作为总体指标的估计值，否则就要改善抽样组织，重新进行抽样，直到符合要求为止
五、比较思想在统计工作中的作用
相对指标也称相对数，它是社会经济现象中两个或两个以上有联系的统计指标数值的比值.能够直接地体现出统计的比较思想。
相对指标可以反映经济现象之间的相对水平和联系程度。如利用相对指标可以考察总体的计划完成情况，总体的内部结构，总体中不同部分之间的比例关系，等等，为揭示现象的本质和发展变化的规律提供依据。它还能提供现象之间的比较的基础，使那些因规模不同，条件不同而无法直接对比的现象，找到比较的基础。例如人均国内生产总值，人均主要产品的产量，产品的销售率，等等，都与人口规模、产品种类无关，可以用来比较国家的经济实力，研究企业的生产经营情况。
变异指标是捕述数据分布的一个重要特征值，可以用来衡量平均数的代表性的大小，研究变量分布偏离正态的情况等。例如要比较甲乙两个班学生成绩的稳定情况，我们可以用绝对比较方法，即计算两班成绩的极差或计算各变量值与其算术平均数离差绝对值的平均数，即通过计算各班的平均差来比较。还可以用相对比较方法，计算各班的平均差系数和标准差系数，哪个变异系数小，平均数代表性就高，就越稳定。
六、检验思想在统计工作中的作用
检验思想需要先对所研究的总体作某种假设，然后利用样本值所提供的信息，应用统计分析的方法检验这个假设是否正确。其基本思想是小概率原理小概率事件在一次试验中不会发生。也就是说，如果我们对总体的假设是真实的，那么不利于这一假设的小概率事件在试验中是几乎不可能发生的；如果在一次试验中小概率事件一旦发生，我们就有理由怀疑这一假设的真实性，拒绝原假设。
七、结语
统计思想是为统计工作服务的，两者是相互联系相互贯通的。离开了统计思想，统计工作便难以进行。在现下的工作当中，人们所运用的统计方法是不一样的，彼此间存在的差异可能会造成结果的不同。但是，无论是何种派别都离不开统计学的基本思想，在进行统计工作时，需要内在的联系和外在的逻辑关系相互配合，实现对数据的科学处理，并从中找到归纳总结，找到关键问题所在，并根据数据对今后的工作计划进行调墼。
参考文献：
[l]庞有贵.统计工作及统计思想[J].科技情报开发与经济，2004.3
[2]徐淑荣平均思想是统计的基本思想[J].河北经贸大学学报，2009，8
[3]郑翠华，郭凤霞关于变异度指标在统计分析中的作用[J].辽宁税专学报，2005，2
[4]史书良统计的比较思想[J].国家统计局，2008，5.195