如何规避电影投资风险

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  “每年国产电影多达数百部,但只有不足五分之一能够从市场上获取回报。”谈及电影行业的高风险,保利影业总经理柳德彬对《瞭望东方周刊》这样描述。
  无论是电影的投资和制作,还是发行和营销,整合资源与规避风险都是实现收益最大化的必由之路。柳德彬认为,现在的中国电影投资,完全由一家或两家机构独立完成的情况逐渐减少,越来越多的影片选择“拼盘投资”,这有利于各方资源的整合。
  当下市场上的爆款电影,大多数是凭借着精确的定位、数据化的用户追踪以及合理的发行和营销模式,成功地规避了风险,才能满载而归。
  “互联网金融成为电影行业新宠之后,电影投资的风险将会加大,因此电影人越来越需要学习如何规避风险。”柳德彬说。
  除了懂内容,也要懂市场
  如今,银行、信托、债券、基金和众筹等金融资本不断涌入电影行业。在这股资本洪流中,为了降低风险,更多的投资玩法开始出现。
  越来越多的影片偏爱拼盘投资,既能优势互补,也可降低风险。
  柳德彬向本刊记者介绍说,保利影业投资电影分两种情况:“如果是参与一个项目,我们并不太在乎有多少人共同参与;但如果是我们操刀承制的片子,会吸纳三四个合作伙伴,其中必然有一家在线票务合作伙伴,而线下就不再需要与别的投资人进行资源交换,因为我们本身的发行团队就很完备。”
  很多影视公司在作品类型、投资规模以及上映档期上也呈现出多元化的特点。这样的分散投资更有利于利润回收、避免风险。此外,一些中小成本电影往往会通过政府奖励补助、网络版权和广告植入等方式收回大部分成本,甚至有盈余。对于这样的电影来说,票房并不是最重要的营利方式,相比之下,反而具有更高的投资性价比。
  据上海星狐影业董事长宋一凡介绍,中国电影市场最近两年变化剧烈,明星和知名导演参与的电影也可能遭遇“滑铁卢”。与此形成反差的是,许多敢于创新的年轻导演和演员有时更容易取得票房成功。所以很多投资更偏向于中小成本的潜力项目。
  另外,明星片酬过高,因此许多中小型公司也会“避其锋芒”,选择强IP,或是寻找新卖座题材,并借此吸引明星低价出演。许多人已经意识到,在一个成熟的电影市场中,电影的类型才是决定其市场容量的关键因素,而演员也只有在合适的题材和类型中才能发挥更高的价值。
  “类型决定了票仓,观众决定了市场。”爱梦娱乐创始人雷鸣对《瞭望东方周刊》说。他以2015年的青春悬疑电影《我是证人》为例,认为杨幂和鹿晗的影响力虽然很大,但电影的小众题材一定程度上限制了市场空间。
  总之,一部电影的票房不仅仅取决于作品质量,而是由市场供求关系和营销宣传等多种因素决定的。
  2015年,徐皓峰执导的电影《师父》最终票房惨淡,柳德彬认为,这样的品质型电影却没有在票房上得到应有的体现,是因为电影的发行环节出了问题。他透露,保利影业将会利用其发行优势,投资制作徐皓峰导演的最新作品《刀背藏身》。
  “做好内容,才是规避电影投资风险的最佳方式。但除了懂内容,也应该懂市场。”他说。
  调研,不只是数据那么简单
  如今,许多从业者已经意识到,电影投资并不仅仅是拍摄投资,营销和发行等环节的资本投入也是重要部分。“正所谓兵马未动,粮草先行,在推出一个电影之前,必须做好全方位的市场调查,寻求市场最需要的主题和营销发行模式。”自在传媒董事长朱玮杰对《瞭望东方周刊》说。
  对于很多电影团队而言,市场调研已成为降低风险的必要手段。通过对有效数据进行统计,对电影受众进行综合而立体的考量,借此明确市场需求,进而调整目标项目,这样的反向思维被越来越多的电影团队接受。
  传统电影投资缺乏数据作为依据,更依赖于投资人的主观判断,有时候甚至会成为没有根据的预估。另一方面,目前大部分大数据还过于简单,水分严重,无法反映真实情况。
  “数据本身不能提供任何东西,关键是团队是否有对影视行业逻辑的洞见,能否用好数据。”雷鸣告诉本刊记者,“很多的数据团队是不懂内容和市场的,这两者才是壁垒。”
  以演员姜武为例,据雷鸣透露,其微博粉丝数只有50万,曝光度也不高,表面看来没有很大的代言价值,但不久前姜武曾为一款生发洗发水产品做代言,效果非常明显。雷鸣认为,这样的反差是因为姜武的粉丝和受众无法通过微博粉丝数体现出来,而且代言的成功很大程度上取决于演员形象与代言产品的匹配度。
  早在2014年,百度就曾通过各类数据以及电影受众分析,对《黄金时代》的票房进行预估,但最终归于失败。雷鸣认为,这首先应该归因于目前市场的不规范。“中国电影市场还处于一种混乱无序的状态,没有形成像美国那样完整的工业化链条,因此无法提供一个充分的数据环境。”
  他说,由于电影产业属性特殊,除了需要使用更精确的手段和技术获取数据之外,对潜在的电影受众进行立体描述,将演员的数据画像与电影剧本的匹配度进行衡量,这才是数据的应有之义。
  除此之外,许多新技术也被应用于数据的获取,比如脑电波测试以及眼球追踪技术,以了解观众对电影和演员的关注度。目前,市场上一些数据公司正在兴起,希望凭借对数据的精确筛选以及算法和模型的独特构建,为企业和电影项目降低成本,提高效率,规避风险。
  票房可以预测吗
  2016年北京国际电影节上,由新传智库和清华大学影视传播研究中心共同出品的《影视风控蓝皮书》发布。这支团队通过做票房回归模型,分析了500部国产电影要素与票房之间的关系,由此对近年电影叙事的趋势作出判断和预警。最终,他们试图开发出一个票房预测系统,运用于电影风险评估和风险管理。   雷鸣的团队目前则在尝试“看剧本测票房”。他们通过人工和电脑依次通读200个三年内上映过的国产电影的剧本,再对剧本进行量化分析,从而预测未来上映的同类型电影的票房。
  雷鸣透露,这是借鉴以色列一家数据公司的经验,不过他坦言,“这件事在中国实现还是很难,因为中国电影市场变数太多。”
  在《后会无期》上映前两天,导演韩寒曾收到一份神秘礼物——来自爱梦娱乐的“大数据分析报告”。据雷鸣透露,正是通过搜集《后会无期》的网络评价、拍片量等信息,并进行大数据和画像分析,爱梦娱乐最终给出了风险预案:调低预期,因为高于低预期的评价与低于高预期的评价相比,前者更有利于这部电影的宣传与营销。“韩寒的口吻应该适当谦逊,必要的时候可以自黑。”
  雷鸣透露,通过对互联网人群的兴趣作出精确判断,为电影项目寻找到匹配的演员和准确的目标人群,在整合优质资源与优质项目的同时,也规避了风险。
  另一方面,影视行业对于数据和画像的应用,已经扩展到了IP的培育和开发层面——通过雷达一般的数据监控,来寻找可能的潜在IP。雷鸣认为,IP能否发挥价值,也需要通过测试来验证:能否“圈住”固定数量的受众;能否具有持久的刺激能力,比如《鬼吹灯》;能否在多个平台获益,比如印刷品、电影、电视剧。
  此外,一些电影风控从业者、研究者认为,IP也需要管控。南开大学传播学系主任陈鹏认为,由于影视拍摄周期较长,从业者需要通过舆情来判断,该作品两年后是否还有影响力。某种类型如果目前供给量过大,在未来一两年需求就会抑制,“要通过调研去开发新类型。”
  当然,这与电影创作并不矛盾。“数据只看标准和结果,不应该干预创作。上帝的归上帝,凯撒的归凯撒,这个特别重要。”雷鸣说。
  投资新玩法,没“法”玩不了
  电影投资风险的降低,依然有赖于完善的法律制度保障。
  柳德彬认为,目前中国虽有票房蹿升的电影市场,但还只能称作一个“放映大国”,离“电影大国”还有很大距离。
  在市场尚未成熟的情况下,无论是融资方、投资方,或是制片方、发行方,抑或是院线,在资本浪潮中都必须面对新的机遇和挑战。
  在谈到票房造假乱象时,中国电影发行放映协会副会长赵军对《瞭望东方周刊》强烈呼吁,应早日建立中国电影的信用体系,做好电影行业与资本市场管理尤其重要。
  一些从业者希望,未来通过监管部门的联动,能实现金融创新的健康发展。比如对午夜场电影的上座率设定一个警戒值,当出现异常现象,票房统计系统能够自动剔除可疑数据。
  电影产业促进法有望在2016年正式出台。其最终目的,就是要解决政策、制度、法律对电影产业带来的消极影响,使之转化为真正的刺激效应。
  另外,如今电影产业和法律界的跨界合作也开始活跃,很多律师机构将业务拓展到影视行业中,专业的影视律师也已经出现。在这样的语境下,影视律师的角色和地位尤为关键,有利于业外资本和影视圈的对接与融合。
  无论是影视公司的项目运作,还是公司的股权架构、危机公关等,影视律师都可以帮助影视公司规避法律风险,解决法律纠纷。
  现在国内已经出现很多法律服务产品,比如“众乐乐”等影视法律风控平台最近上线,希望为影视纠纷提供多元化的解决方案。
  “众乐乐”CEO邓亚玲告诉《瞭望东方周刊》:“我们发现合同是行业最大的痛点之一,合同条款在分账问题上约定不清晰,容易引发后期纠纷。我们将对此推出合同草拟、审核和修改系统。”
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