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【摘 要】针对计量经济学课程教学效果不佳的现实，本文利用问卷调查数据，对影响计量经济学课程教学效果的影响因素进行实证分析。实证分析结果表明：先修课程、学生学习动力和学习主动性、教学改革和学生对教师的认可度是影响计量经济学课程教学效果的重要因素，而学生性别对计量经济学课程教学效果并没有显著地影响。根据实证分析的研究结果，本文从加强先修课程建设、深化教学改革和提升教师自身的能力几方面提出相应的对策建议。
【关键词】计量经济学;教学效果;教学改革
【中图分类号】F062.9 【文献标识码】A
【文章编号】2095-3089（2019）24-0008-02
一、引言
计量经济学是教育部规定的经济学本科各专业必修的八大核心课程之一，它和微观经济学、宏观经济学一起构成了经济类本科生必修的三门经济学核心课程。自2003年开始，我校就把计量经济学课程列入经济类本科学生的专业核心课程。笔者根据接近二十年的教学实验，发现该课程的教学效果并不太理想，这主要反映在学生对计量经济学课程的理论掌握不够，利用计量经济学理论进行现实问题的综合分析能力不强。实际上，计量经济学是经济学学科中比较难教和最难学的一门课程，因为它既需要学生掌握良好的数理基础，又需要有良好的经济学基础和软件应用能力。
在这样背景下，研究影响计量经济学教学效果的因素，提升教学水平俨然已成为计量经济学课程教师团队急需解决的新课题。迄今为止，国内已有大量的学者对这个问题进行了深入研究。Li Xiaoning等（2011）、 Liu F Y 等（2012）以及国内文献邱东（2007）、李子奈（2010）、张耀一（2017）、叶阿忠等（2019）、周勇（2018）等对计量经济学教学中存在的问题进行深入的分析，认为存在的问题主要体现在教学内容設置不合理、教学方式单一和评价机制呆板等方面。张益丰，周卫民（2010）、姜学勤（2012）、刘发跃（2012）、殷倩，柳雪雪（2015）和刘凌（2017）等文献则运用定量分析手段，对教学效果评价方法等方面进行了实证分析。支小军，刘永萍（2013）、王少平等（2012）、蒋诗（2015）、张敏（2019）等学者从课程教学改革角度进行深入研究，提出案例教学、“四步法”等课程教学改革模式。
这些研究对我们后续的进行计量经济学课程教学效果的研究提供很好的研究基础，美中不足的是这些研究大都是从定性的角度进行研究，结论说服力不够。已有的定量研究文献，大都也是运用问卷调查等简单的统计手段展开。鉴于此，笔者在多年从事计量经济学课程教学的基础上，运用回归分析模型对影响计量经济学教学效果的因素进行实证分析，以期对提升计量经济学教学效果做些有意义的探索。
二、教学效果影响因素的实证分析
1.模型设定及变量说明。
考虑到影响计量经济学课程教学效果的因素众多，本文将影响因素分为五大类进行分析研究，分别为个体基本特征、基础课程、学生学习动力和主动性、课程教学改革和学生对教师认可度五大类。所选取的变量具体情况及数据主要特征描述见表1和表2。
根据以往学者的研究，本文所采取的回归模型如式（1）所示：
2.数据来源。
模型（1）所需要的相关数据来自于问卷调查。课题组设置了包含学生性别、先修课程掌握程度等指标的计量经济学课程学习效果调查问卷。调查对象为经济学院2010～2016级的授课班级学生。为避免抽样误差，本文在这些学生中随机挑选了 400 名学生发放调查问卷，实收 358 份问卷，其中 340 份有效。
3.结果及其分析。
表2给出了模型（1）中相关指标数据的主要特征描述。
从表2可以看出：（1）在样本中，学生的先修课程高等数学（X2）、线性代数（X3）、概率论和数理统计（X4）的掌握程度取值介于2～2.5之间，这表明学生的数理基础还比较薄弱。相对来说，经济学基础（X5）和计算机基础（X6）的均值要比反映数理基础的三门课程（X2、X3、X4）的均值高一些。（2）学生的学习主动性不够，大部分学生从不预习课程，但是学生继续深造的比例还是比较高的，其均值接近于0.46。（3）在调查的学生中对计量经济学的授课教师认可度还是比较高的。（4）参加调查问卷的学生中，女生人数略多于男生。
根据问卷调查所获得数据，运用EVIEWS8.0软件进行回归分析，得到结果见表3。
表3中的模型（Ⅰ）给出的是全变量的回归模型，从该结果可以看出：R2=0.7652， 这表明模型具有较强的解释能力。F-Statistic的值为243.7，在1%显著性水平下通过了F检验，这表明模型的线性设定是合理的。再来看模型的变量系数，从结果可知，变量X5、X7在1%系数均为正值，并在显著性水平通过了t检验，变量X6的系数为正，在10%显著性水平上通过了t检验，同样的，变量XX8、X9、X10的系数也为正值，并在5%显著性水平通过了t检验，这表明先修课程经济学掌握程度（X5）、先修课程计算机掌握程度（X6）、是否主动学习（X7）、是否打算继续深造（X8）、教师是否进行教学改革（X9）以及学生是否对教师认可（X10）这些变量对计量经济学课程成绩有着显著的正向影响。反映性别差异的变量（X1）系数均没有在5%显著性水平通过t检验，这表明性别差异对计量经济学课程成绩并没有显著地影响，这与以往的研究结果（耿晓娟，2014;马永军等，2019）不一致。反映学生数理基础的三个变量（高等数学掌握程度（X2）、线性代数掌握程度（X3）和概率论和数理统计掌握程度（X4））的系数也均没有在5%显著性水平通过t检验，这表明反映数理基础三门先修课程掌握程度对计量经济学课程成绩的影响是不显著的，这与先前我们的预期不一致。 计量经济学是经济学、数学和统计学的统一，数学和统计对学习计量经济学的重要性不言而喻，洪永淼（2016）、马永军等（2019）等学者的研究结果也表明数理基础对学习计量经济学有着重要的影响。因此，Model （Ⅰ）的结果有悖常理。由于这三个变量是从不同角度反映学生的数理基础，因此很可能存在多重共线性，为此我们采用逐步回归法，得到模型（Ⅱ）（Ⅲ）（Ⅳ）。从表3可以看出，在处理共线性后，拟合优度R2和F统计量的值变化不大，这意味着模型的解释能力和设定都是合理的。反映数理基础的三门先修课程掌握程度的变量（X2、X3、X4）的系数为正，并都在1%显著性水平上拒绝原假设，即该三个变量均对计量经济学课程的学习效果有着显著地正向影响。
三、结论及其对策建议
1.结论。
研究结果表明：（1）性别并不是计量经济学课程学习效果的影响因素。以往研究中的“男生逻辑思维能力和动手能力强，更适合学习计量经济学”的结论并不成立。（2）先修课程的掌握程度是影响计量经济学学习效果的重要因素。计量经济学课程的先修课程分为三部分：数理基础课程、经济学课程和计算机课程。计量模型的参数估计和模型检验需要大量的数学知识，因此数理基础好的同学，往往更容易学习计量经济学。从这些变量对应的系数可以看出，经济学基础和计算机基础对计量经济学学习效果有着显著地促进作用，但是其影响要弱于数理基础相应的影响，这是由于对于初级计量经济学来说，其对经济学要求和计算机要求比较简单，所以经济学基础好的同学或者计算机基础好的同学其计量经济学未必学得好。（3）主动预习、复习的同学以及有继续深造愿望的同学其计量经济学课程掌握程度更好一些，这表明主动学习是影响学生课程成绩的一个重要因素，而对于想继续深造的同学来说，由于他们意识到计量经济学课程在研究生阶段学习的重要性，所以他们更有动力在本科阶段学好计量经济学这门课。（4）老师因素无疑也是影响计量经济学学习效果的重要因素。一是老师的专业素养以及亲和力。老师的专业素养越高、对学生亲和力越好，学生对该老师的认可度就越高，学生就越想学好该门课程。二是老师是否积极进行课程教学改革。传统的灌输教学模式存在着较多的不足，在“互联网+”的时代下，积极利用互联网信息技术，进行基于“PBL”、“TDT”的教学改革，对于激发学生学习积极性，促进学生更好掌握该课程知识有很好的正向作用。
2.提升计量经济学课程教学效果的建议。
为了提升学生学习的积极性，达到高素质应用型人才培养目标，提升学生分析社会或经济问题的能力，我们从以下几个方面进行了调整和修订，以期能培养出适应社会和经济发展的高素质应用型人才。
第一，加强先修课程建设。“经济学”“高等数学”“Pathon”等先修课程是计量经济学课程教学良好开展的基础，因此一方面要在学院层面，甚至是学校层面上强化这些基础学科的建设。另一方面，任课老师要做好先修课程与计量经济学课程的衔接工作，通过布置预习和课堂随机考核方式督促学生及时复习相应的先修课程内容。
第二，积极开展教学改革。
首先，改革教学手段和教学方法，提升学生学习兴趣。在教学手段上，在使用传统板书教学模式基础上，积极引入多媒体教学和网络教学的模式。在教学方法上，积极采用PBL等教学方式，以问题为导向，以当前的热点经济问题、学生感兴趣话题设计案例，激发学生的学习兴趣，提高学生的综合分析能力。
其次，改革现有的考核方式。实施全过程学业考核评价机制，加大平时考核的权重。平时考核可分为课堂随机考核和上机实验考核两部分，课堂随机考核重在考核重要的理论知识点，上机实验考核包括软件操作、实验报告和课程论文几部分，综合考察学生的综合运用能力。为防止学生“搭便车”现象，可采用PBL教学模式，并辅以机考的方式解决。
第三，提高教师自身的素质。一是要转变教育理念，突出学生的主体地位，相互学习，教学相长。在互联网环境下，充分发挥网络资源创新教学方式，发挥学生学习的主动性，提升学生对教学内容的理解和运用能力。二是加强科研和学术交流，提升教师自身的专业素质。科研会促进教学内容的更新，也会促进教学方法和手段的改进。教师在教学过程中要及时引入研究成果及科研中获得的新知识，解决学生所学知识与现代前沿、社会实践滞后的弊病，使课堂内容更加丰富、新颖，教学氛围更加活泼。
参考文献
[1]洪永淼，方颖，陈海强，范青亮，耿森，王云.计量经济学与实验经济学的若干新近发展及展望[J].中国经济问题，2016（2）.
[2]李子奈.关于计量经济学课程教学内容的创新与思考[J].中国大学教学，2010（1）.
[3]王少平，司书耀.论计量经济学教学中的能力培养[J].教育研究，2012（7）.
[4]马永军，曹耀文.“计量经济学”教学效果的影响因素[J].教书育人（高教版），2019（3）.
[5]蓝乐琴.“互联网+”时代本科计量经济学教学改革方案探讨[J].中小企业管理与科技，2018（7）.
[6]殷倩，柳雪雪.基于因子分析和聚类分析的学生成绩评价模型[J].牡丹江师范学院学报，2015（3）.
基金项目：浙江工业大学2017年度校级专业核心课程“計量经济学”项目以及2019年度浙江工业大学研究生核心课程建设项目“中级计量经济学”（2019001）建设的阶段性成果。
【关键词】计量经济学;教学效果;教学改革
【中图分类号】F062.9 【文献标识码】A
【文章编号】2095-3089（2019）24-0008-02
一、引言
计量经济学是教育部规定的经济学本科各专业必修的八大核心课程之一，它和微观经济学、宏观经济学一起构成了经济类本科生必修的三门经济学核心课程。自2003年开始，我校就把计量经济学课程列入经济类本科学生的专业核心课程。笔者根据接近二十年的教学实验，发现该课程的教学效果并不太理想，这主要反映在学生对计量经济学课程的理论掌握不够，利用计量经济学理论进行现实问题的综合分析能力不强。实际上，计量经济学是经济学学科中比较难教和最难学的一门课程，因为它既需要学生掌握良好的数理基础，又需要有良好的经济学基础和软件应用能力。
在这样背景下，研究影响计量经济学教学效果的因素，提升教学水平俨然已成为计量经济学课程教师团队急需解决的新课题。迄今为止，国内已有大量的学者对这个问题进行了深入研究。Li Xiaoning等（2011）、 Liu F Y 等（2012）以及国内文献邱东（2007）、李子奈（2010）、张耀一（2017）、叶阿忠等（2019）、周勇（2018）等对计量经济学教学中存在的问题进行深入的分析，认为存在的问题主要体现在教学内容設置不合理、教学方式单一和评价机制呆板等方面。张益丰，周卫民（2010）、姜学勤（2012）、刘发跃（2012）、殷倩，柳雪雪（2015）和刘凌（2017）等文献则运用定量分析手段，对教学效果评价方法等方面进行了实证分析。支小军，刘永萍（2013）、王少平等（2012）、蒋诗（2015）、张敏（2019）等学者从课程教学改革角度进行深入研究，提出案例教学、“四步法”等课程教学改革模式。
这些研究对我们后续的进行计量经济学课程教学效果的研究提供很好的研究基础，美中不足的是这些研究大都是从定性的角度进行研究，结论说服力不够。已有的定量研究文献，大都也是运用问卷调查等简单的统计手段展开。鉴于此，笔者在多年从事计量经济学课程教学的基础上，运用回归分析模型对影响计量经济学教学效果的因素进行实证分析，以期对提升计量经济学教学效果做些有意义的探索。
二、教学效果影响因素的实证分析
1.模型设定及变量说明。
考虑到影响计量经济学课程教学效果的因素众多，本文将影响因素分为五大类进行分析研究，分别为个体基本特征、基础课程、学生学习动力和主动性、课程教学改革和学生对教师认可度五大类。所选取的变量具体情况及数据主要特征描述见表1和表2。
根据以往学者的研究，本文所采取的回归模型如式（1）所示：
2.数据来源。
模型（1）所需要的相关数据来自于问卷调查。课题组设置了包含学生性别、先修课程掌握程度等指标的计量经济学课程学习效果调查问卷。调查对象为经济学院2010～2016级的授课班级学生。为避免抽样误差，本文在这些学生中随机挑选了 400 名学生发放调查问卷，实收 358 份问卷，其中 340 份有效。
3.结果及其分析。
表2给出了模型（1）中相关指标数据的主要特征描述。
从表2可以看出：（1）在样本中，学生的先修课程高等数学（X2）、线性代数（X3）、概率论和数理统计（X4）的掌握程度取值介于2～2.5之间，这表明学生的数理基础还比较薄弱。相对来说，经济学基础（X5）和计算机基础（X6）的均值要比反映数理基础的三门课程（X2、X3、X4）的均值高一些。（2）学生的学习主动性不够，大部分学生从不预习课程，但是学生继续深造的比例还是比较高的，其均值接近于0.46。（3）在调查的学生中对计量经济学的授课教师认可度还是比较高的。（4）参加调查问卷的学生中，女生人数略多于男生。
根据问卷调查所获得数据，运用EVIEWS8.0软件进行回归分析，得到结果见表3。
表3中的模型（Ⅰ）给出的是全变量的回归模型，从该结果可以看出：R2=0.7652， 这表明模型具有较强的解释能力。F-Statistic的值为243.7，在1%显著性水平下通过了F检验，这表明模型的线性设定是合理的。再来看模型的变量系数，从结果可知，变量X5、X7在1%系数均为正值，并在显著性水平通过了t检验，变量X6的系数为正，在10%显著性水平上通过了t检验，同样的，变量XX8、X9、X10的系数也为正值，并在5%显著性水平通过了t检验，这表明先修课程经济学掌握程度（X5）、先修课程计算机掌握程度（X6）、是否主动学习（X7）、是否打算继续深造（X8）、教师是否进行教学改革（X9）以及学生是否对教师认可（X10）这些变量对计量经济学课程成绩有着显著的正向影响。反映性别差异的变量（X1）系数均没有在5%显著性水平通过t检验，这表明性别差异对计量经济学课程成绩并没有显著地影响，这与以往的研究结果（耿晓娟，2014;马永军等，2019）不一致。反映学生数理基础的三个变量（高等数学掌握程度（X2）、线性代数掌握程度（X3）和概率论和数理统计掌握程度（X4））的系数也均没有在5%显著性水平通过t检验，这表明反映数理基础三门先修课程掌握程度对计量经济学课程成绩的影响是不显著的，这与先前我们的预期不一致。 计量经济学是经济学、数学和统计学的统一，数学和统计对学习计量经济学的重要性不言而喻，洪永淼（2016）、马永军等（2019）等学者的研究结果也表明数理基础对学习计量经济学有着重要的影响。因此，Model （Ⅰ）的结果有悖常理。由于这三个变量是从不同角度反映学生的数理基础，因此很可能存在多重共线性，为此我们采用逐步回归法，得到模型（Ⅱ）（Ⅲ）（Ⅳ）。从表3可以看出，在处理共线性后，拟合优度R2和F统计量的值变化不大，这意味着模型的解释能力和设定都是合理的。反映数理基础的三门先修课程掌握程度的变量（X2、X3、X4）的系数为正，并都在1%显著性水平上拒绝原假设，即该三个变量均对计量经济学课程的学习效果有着显著地正向影响。
三、结论及其对策建议
1.结论。
研究结果表明：（1）性别并不是计量经济学课程学习效果的影响因素。以往研究中的“男生逻辑思维能力和动手能力强，更适合学习计量经济学”的结论并不成立。（2）先修课程的掌握程度是影响计量经济学学习效果的重要因素。计量经济学课程的先修课程分为三部分：数理基础课程、经济学课程和计算机课程。计量模型的参数估计和模型检验需要大量的数学知识，因此数理基础好的同学，往往更容易学习计量经济学。从这些变量对应的系数可以看出，经济学基础和计算机基础对计量经济学学习效果有着显著地促进作用，但是其影响要弱于数理基础相应的影响，这是由于对于初级计量经济学来说，其对经济学要求和计算机要求比较简单，所以经济学基础好的同学或者计算机基础好的同学其计量经济学未必学得好。（3）主动预习、复习的同学以及有继续深造愿望的同学其计量经济学课程掌握程度更好一些，这表明主动学习是影响学生课程成绩的一个重要因素，而对于想继续深造的同学来说，由于他们意识到计量经济学课程在研究生阶段学习的重要性，所以他们更有动力在本科阶段学好计量经济学这门课。（4）老师因素无疑也是影响计量经济学学习效果的重要因素。一是老师的专业素养以及亲和力。老师的专业素养越高、对学生亲和力越好，学生对该老师的认可度就越高，学生就越想学好该门课程。二是老师是否积极进行课程教学改革。传统的灌输教学模式存在着较多的不足，在“互联网+”的时代下，积极利用互联网信息技术，进行基于“PBL”、“TDT”的教学改革，对于激发学生学习积极性，促进学生更好掌握该课程知识有很好的正向作用。
2.提升计量经济学课程教学效果的建议。
为了提升学生学习的积极性，达到高素质应用型人才培养目标，提升学生分析社会或经济问题的能力，我们从以下几个方面进行了调整和修订，以期能培养出适应社会和经济发展的高素质应用型人才。
第一，加强先修课程建设。“经济学”“高等数学”“Pathon”等先修课程是计量经济学课程教学良好开展的基础，因此一方面要在学院层面，甚至是学校层面上强化这些基础学科的建设。另一方面，任课老师要做好先修课程与计量经济学课程的衔接工作，通过布置预习和课堂随机考核方式督促学生及时复习相应的先修课程内容。
第二，积极开展教学改革。
首先，改革教学手段和教学方法，提升学生学习兴趣。在教学手段上，在使用传统板书教学模式基础上，积极引入多媒体教学和网络教学的模式。在教学方法上，积极采用PBL等教学方式，以问题为导向，以当前的热点经济问题、学生感兴趣话题设计案例，激发学生的学习兴趣，提高学生的综合分析能力。
其次，改革现有的考核方式。实施全过程学业考核评价机制，加大平时考核的权重。平时考核可分为课堂随机考核和上机实验考核两部分，课堂随机考核重在考核重要的理论知识点，上机实验考核包括软件操作、实验报告和课程论文几部分，综合考察学生的综合运用能力。为防止学生“搭便车”现象，可采用PBL教学模式，并辅以机考的方式解决。
第三，提高教师自身的素质。一是要转变教育理念，突出学生的主体地位，相互学习，教学相长。在互联网环境下，充分发挥网络资源创新教学方式，发挥学生学习的主动性，提升学生对教学内容的理解和运用能力。二是加强科研和学术交流，提升教师自身的专业素质。科研会促进教学内容的更新，也会促进教学方法和手段的改进。教师在教学过程中要及时引入研究成果及科研中获得的新知识，解决学生所学知识与现代前沿、社会实践滞后的弊病，使课堂内容更加丰富、新颖，教学氛围更加活泼。
参考文献
[1]洪永淼，方颖，陈海强，范青亮，耿森，王云.计量经济学与实验经济学的若干新近发展及展望[J].中国经济问题，2016（2）.
[2]李子奈.关于计量经济学课程教学内容的创新与思考[J].中国大学教学，2010（1）.
[3]王少平，司书耀.论计量经济学教学中的能力培养[J].教育研究，2012（7）.
[4]马永军，曹耀文.“计量经济学”教学效果的影响因素[J].教书育人（高教版），2019（3）.
[5]蓝乐琴.“互联网+”时代本科计量经济学教学改革方案探讨[J].中小企业管理与科技，2018（7）.
[6]殷倩，柳雪雪.基于因子分析和聚类分析的学生成绩评价模型[J].牡丹江师范学院学报，2015（3）.
基金项目：浙江工业大学2017年度校级专业核心课程“計量经济学”项目以及2019年度浙江工业大学研究生核心课程建设项目“中级计量经济学”（2019001）建设的阶段性成果。