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摘 要：本文以层次分析法为中心，对上海百蝶物流公司在华北地区的区域配送中心进行选址规划，首先使用yaahp软件以层次分析法定性选址方法，在充分考虑各种选址原则和影响因素的条件下，对备选城市进行选择，接着用AMPL软件通过线性规划法对备选城市进行建模优化运算，确定最优方案。
关键词：配送中心合理选址;层次分析法;AMPL
1 绪论
本文使用层次分析法和线性规划规划法，定性与定量相结合的对配送中心选址实例进行分析。将基于区间层次分析法和线性规划法相结合的物流配送中心选址方法运用到上海百蝶物流公司的华北区域配送中心选址中。这两种方法的集成，主要体现为，首先运用AHP法进行定性选址得到最优方案备选选址，最后用AMPL软件对最优备选选址进行分析得出最终的区域配送中心选址，检验了两种方法在选址评价中的可行性，以优化更为高效的物流配送服务体系，满足企业发展的现实需要。
2 层次分析法的配送中心选址实例分析
2.1 层次分析法定性选址
（1）评价指标体系的建立
建立两个层次多因素评价体系，第一层是影响配送中心的关键因素，即自然环境、市场环境、政策与法规等。
第二层是对第一层因素的各项指标进行更近一步的划分，由此得到因素集。在这里运用了yaahp来评价指标的各项权重。
（2）选址方案的确定
对华北地区的RDC进行具体的选址，设定石家庄、郑州、天津、西安、青岛、呼尔浩特、济南、北京及太原为RDC候选城市。
（3）确定相关隶属度
这个样本应该采用越小越优型的指标，具体指标是市场竞争状况、相关税费等，我们用定性指标[好，较好，适中，较差，差]=[10，8，6，4]进行评估。
（4）用层次分析法确定权重
确定好了目标层和准则层A、准则层A和子准则层这四个层的判断矩阵后，接着做好一致性检验。对判断矩阵进行权重求解和一次性检验。求解结果下表所示：
最后可以看到第1准则层对目标层的总权重值矩阵为W：W=[0.5596 0.2495 0.0955 0.0955]。
根据第1准则层对目标层的权重进行排序，第2准则层对目标层的总权重值矩阵为W：W=[0.2427 0.2072 0.1497 0.0731 0.0499 0.0499 0.0499 0.0499 0.0499 0.0499 0.0367 0.0136 0.0136 ]。
根據第1准则层对目标层的权重排序，方案层对目标层的总权重值矩阵为W：W=[0.2758 0.2484 0.1150 0.0973 0.0819 0.0751 0.0616 0.0449]。
通过AHP法对待选位置进行分析，得出了各个备选地的权重系数。其中，备选地天津的权重系数为0.2758，是三个备选地中权重系数最高的一个。则在华北区域（备选址：石家庄、郑州、天津、西安、青岛、呼尔浩特、济南、北京、太原）中设立RDC，方案最优备选方案为天津。
2.2备选选址优化的数学模型
（1）商品市场规模
选取XXX饮品批发商需求统计表发现，全年4月份代表了公司订货量的平均水平在夏季会上涨15-20%，冬季下降10-15%，所以4月份的货运量课余代表商品全年规模，根据XXX饮品公司在7个DC的货运量进行整理得到以下数据：
（2）RDC的供应能力
对于百蝶物流公司来说，要考虑对 DC的配送和发货，所以总的周转量=货物运输到 DC的周转量+ DC发往配送中心的周转量，运输距离只考虑干线的距离。
（3）运输成本
假设北京作为区域配送中心，为天津、石家庄、太原、济南、青岛、呼尔浩特、郑州7家配送中心供货，从北京到各个配送中心的运费可以以百蝶仿真模拟软件得知，为了方便计算，统一用规格为10T的6.8米的货车装载10吨货运往目的地，具体运费如下表所示：
假设天津作为区域配送中心，具体运费如下：
（4）AMPL建模优化
建模代码：
结果代码：
由结果可知，方案产生的最小运费为540008460元。X为0-1变量，结果显示1表示在天津建立区域配送中心，为0表示为不在北京建立区域配送中心。Y为0-1变量，从结果可以看出天津、石家庄、太原、济南、青岛、呼尔浩特、郑州配送中心与天津对应的都为1，说明这七个配送中心都由天津来提供服务。综上所述，此方案最佳区域配送中心选址为天津。
3 结论
本文运用层次分析法对为百蝶物流公司在华北地区的区域配送中心选址进行最优备选选址的选择，接着用AMPL软件运用线性规划方法对最优备选选址进行分析并得出最终的区域配送中心选址。除了对区域配送中心选出最优选址外，还粗略计算出天津物流配送中心的大致规模和成本。
不足之处在于模型建立中，没有全面考虑人工成本、租金、时间窗、交通状况等等因素，而且影响企业选址的主要因素各异，各公司企业应当依据自己的实际状况，结合地方形态与特征，寻找适合实际情况的配送中心选址方法。
参考文献
[1]杨雅广.ZY酒厂配送中心选址问题研究[D].河南科技大学，2014.
[2]韩茂松.基于线性规划的Z公司运输成本控制研究[D].吉林大学，2015.
关键词：配送中心合理选址;层次分析法;AMPL
1 绪论
本文使用层次分析法和线性规划规划法，定性与定量相结合的对配送中心选址实例进行分析。将基于区间层次分析法和线性规划法相结合的物流配送中心选址方法运用到上海百蝶物流公司的华北区域配送中心选址中。这两种方法的集成，主要体现为，首先运用AHP法进行定性选址得到最优方案备选选址，最后用AMPL软件对最优备选选址进行分析得出最终的区域配送中心选址，检验了两种方法在选址评价中的可行性，以优化更为高效的物流配送服务体系，满足企业发展的现实需要。
2 层次分析法的配送中心选址实例分析
2.1 层次分析法定性选址
（1）评价指标体系的建立
建立两个层次多因素评价体系，第一层是影响配送中心的关键因素，即自然环境、市场环境、政策与法规等。
第二层是对第一层因素的各项指标进行更近一步的划分，由此得到因素集。在这里运用了yaahp来评价指标的各项权重。
（2）选址方案的确定
对华北地区的RDC进行具体的选址，设定石家庄、郑州、天津、西安、青岛、呼尔浩特、济南、北京及太原为RDC候选城市。
（3）确定相关隶属度
这个样本应该采用越小越优型的指标，具体指标是市场竞争状况、相关税费等，我们用定性指标[好，较好，适中，较差，差]=[10，8，6，4]进行评估。
（4）用层次分析法确定权重
确定好了目标层和准则层A、准则层A和子准则层这四个层的判断矩阵后，接着做好一致性检验。对判断矩阵进行权重求解和一次性检验。求解结果下表所示：
最后可以看到第1准则层对目标层的总权重值矩阵为W：W=[0.5596 0.2495 0.0955 0.0955]。
根据第1准则层对目标层的权重进行排序，第2准则层对目标层的总权重值矩阵为W：W=[0.2427 0.2072 0.1497 0.0731 0.0499 0.0499 0.0499 0.0499 0.0499 0.0499 0.0367 0.0136 0.0136 ]。
根據第1准则层对目标层的权重排序，方案层对目标层的总权重值矩阵为W：W=[0.2758 0.2484 0.1150 0.0973 0.0819 0.0751 0.0616 0.0449]。
通过AHP法对待选位置进行分析，得出了各个备选地的权重系数。其中，备选地天津的权重系数为0.2758，是三个备选地中权重系数最高的一个。则在华北区域（备选址：石家庄、郑州、天津、西安、青岛、呼尔浩特、济南、北京、太原）中设立RDC，方案最优备选方案为天津。
2.2备选选址优化的数学模型
（1）商品市场规模
选取XXX饮品批发商需求统计表发现，全年4月份代表了公司订货量的平均水平在夏季会上涨15-20%，冬季下降10-15%，所以4月份的货运量课余代表商品全年规模，根据XXX饮品公司在7个DC的货运量进行整理得到以下数据：
（2）RDC的供应能力
对于百蝶物流公司来说，要考虑对 DC的配送和发货，所以总的周转量=货物运输到 DC的周转量+ DC发往配送中心的周转量，运输距离只考虑干线的距离。
（3）运输成本
假设北京作为区域配送中心，为天津、石家庄、太原、济南、青岛、呼尔浩特、郑州7家配送中心供货，从北京到各个配送中心的运费可以以百蝶仿真模拟软件得知，为了方便计算，统一用规格为10T的6.8米的货车装载10吨货运往目的地，具体运费如下表所示：
假设天津作为区域配送中心，具体运费如下：
（4）AMPL建模优化
建模代码：
结果代码：
由结果可知，方案产生的最小运费为540008460元。X为0-1变量，结果显示1表示在天津建立区域配送中心，为0表示为不在北京建立区域配送中心。Y为0-1变量，从结果可以看出天津、石家庄、太原、济南、青岛、呼尔浩特、郑州配送中心与天津对应的都为1，说明这七个配送中心都由天津来提供服务。综上所述，此方案最佳区域配送中心选址为天津。
3 结论
本文运用层次分析法对为百蝶物流公司在华北地区的区域配送中心选址进行最优备选选址的选择，接着用AMPL软件运用线性规划方法对最优备选选址进行分析并得出最终的区域配送中心选址。除了对区域配送中心选出最优选址外，还粗略计算出天津物流配送中心的大致规模和成本。
不足之处在于模型建立中，没有全面考虑人工成本、租金、时间窗、交通状况等等因素，而且影响企业选址的主要因素各异，各公司企业应当依据自己的实际状况，结合地方形态与特征，寻找适合实际情况的配送中心选址方法。
参考文献
[1]杨雅广.ZY酒厂配送中心选址问题研究[D].河南科技大学，2014.
[2]韩茂松.基于线性规划的Z公司运输成本控制研究[D].吉林大学，2015.