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摘要：南宁市是广西省的省会，具有巨大的车流量与人流量，为了实现交通车辆的顺利运行要求进行有效的交通管制工作，大数据技术的快速发展为交通管制的实行提供了良好的技术支撑，能够有效解决南宁市交通运行过程中的各种问题。本文基于交通大数据的视角分析了南宁交通管制策略，旨在加强南宁市交通的顺利运行。
良好的交通运行情况为南宁市的正常运行与经济发展起到基本的支撑作用，随着广西经济的快速发展，南宁市的省会作用逐渐凸显出来，机动车数量大量增加，为了为南宁市的经济运行提供良好的交通保障应当积极加强对城市交通的有效管制，运用交通大数据能够有效达到这一目的。
1 交通管制概述
交通问题是南宁市经济发展与社会管理过程中的根本性问题，一个良好的交通运行情况是促进城市经济发展的基本条件，南宁市由于是广西省的省会，在城市中具有大量的车流量与人流量。随着南宁市经济的快速发展，机动车的数量大量增加，给城市交通造成了极大的压力。交通管制是从安全管理的角度对相关的交通路段进行有效控制与管理的方式。在目前交通大数据的发展背景下，为南宁交通管制提供了新的视角。
2 交通大数据概述
大数据指的是在信息技术工具的运用之下，对大量的数据进行收集并处理的一种信息计算工具。通过对巨大规模与多种形式的数据进行有效的计算与处理能够最终得出价值较高的多种信息数据，在交通领域中具有巨大的应用价值。交通大数据的产生具有规模巨大与高速产生这两个显著的特点。在计算的复杂性上具有信息价值与形式多样的特征。
交通大数据在运用过程中具有移动互联、云计算以及物联网等多种形式，对南宁交通管制具有显著的作用，能够改变交通管制过程中的理念与模式等。在南宁市交通管制的发展过程中正在积极利用移动互联、云计算以及物联网等研发公众出行便捷服务系统、车联网系统以及车路协同系统等。交通大数据的运用能够对各个路段交通的运行情况与需求进行精准分析与全面判断，从而为交通管制提供智能化的服务与大量的信息数据支撑，实现对交通的有效疏散，确保交通运行的安全性，在南宁市交通管制中具有巨大的运用价值。目前南宁市在交通大数据的运用层面上处于逐渐的起步发展阶段，对交通数据量的分析正在从TB级上升到PB级，将交通大数据的分析充分运用到了车流量以及车辆信息的分析过程之中，同时还能够实现对交通突发情况、路面周边环境、交通突发情况以及路面情况的有效治理。
3 南宁交通管制策略研究——基于交通大数据分析
在交通大数据快速发展的背景下，应当积极探索南宁交通管制策略的研究，可以基于交通大数据建立交通管制的决策支持系统，运用可视化技术进行有效的智能交通分析，运用交通大数据进行有效的交通解决扩展方案，对拥堵路段的及时监测与指挥处理，建立有效的稽查报警与拦截机制。
3.1 基于交通大数据建立交通管制的决策支持系统
在交通管制决策支持系统建立的过程中可以基于交通大数据的运用实现从运用经验进行决策、辅助决策直到数据即决策的转变。充分发挥大量数据在南宁市交通管制中的作用，这与财务会计信息在企业财务管理中发挥的作用一致，企业通过对大量信息的获取为其经营决策的制定提供了信息支撑。在交通大数据的运用过程中能够充分获知交通管制过程中的时空分布方式、交通相关规则以及时空发展的关联规则，据此南宁市制定交通规则制度、交通路径的规划以及交通调度等提供信息支撑与依据。在运用中能够储存大量的信息数据，并对交通数据进行快速而有效的处理，有效改善传统数据挖掘技术中存在的不足之处，可以充分运用spark技术进行大量信息技术的有效处理，有效改善Hadoop集群方式的不足之处，加强对信息方式的有效处理，提升了系统中的输入与输出速度，使得智能交通系统能够进行快速的响应，达到良好的用户体验。
3.2 运用可视化技术进行有效的智能交通分析
南宁市交通管制过程中需要充分考虑交通规则、环境发展、人员与道路等多个层面的内容，这些不同的因素之间构成了一种良好的互相关联发制约关系，在交通管制过程中要求充分考虑这些不同因素之间的充分發展。将人口流动、道路车辆流动等多个因素均运用到网络模型之中，同时建立基于点与边的网络结构，并运用交通大数据进行交通实际运行信息的收集与分析。将这些因素运用可视化技术进行有效的智能交通分析。
在交通管制过程中需要对交通数据进行动态化的采集，目前可以运用移动通信、磁频、视频与波频的方式进行，在重要的交通路口设置固定的视频监控设备并埋设感应线圈，从而获知这一路口的动态交通信息量。就单个的汽车而言，可以在期内安装GPS等移动定位设施，动态的记录汽车在行驶过程中的行驶轨迹、瞬时速度、行程的时间安排与具体的车辆位置等信息。同时在对关键
断面的车辆速度与分车型流量信息的采集过程中可以运用RFID技术等。通过对交通数据的动态化采集能够充分获知交通运行过程中的无限、动态与时变特征等，从而对南宁市交通管制策略的制定提供数据支撑。
3.3 运用交通大数据进行有效的交通解决扩展方案
在南宁交通管制策略的制定过程中可以基于交通大数据制定有效的交通解决扩展方案，建立三层体系的车联网系统。首先是端系统，能够对车辆的运行状态进行智能性采集，是车辆中的智能haul传感器，充分感知车辆运行中的外部环境，建立有效的车间通信、车内通信与车网通信系统，使得车辆在运行过程中能够进行良好的IOV寻址与网络可信标识等。其次是管系统，目的在于在人员、车辆、路面与互联网之间构筑良好的信息沟通，最终实现不同异构网络以及车辆自组网络之间的有效联系。最后一层是云系统，在南宁交通管制策略制定的过程中需要大量使用到云系统，从而对交通运行中的大量信息进行收集与汇聚，并对大量的数据进行云计算，采用的方式是进行虚拟化计算、安全认证、实时交互与海量存储计算等，能够实现对车辆给运行过程中各种信息数据的有效汇聚、计算、调度、监控与有效管理。 3.4 对拥堵路段的及时监测与指挥处理
交通管制的核心工作即是对拥堵路段的及时监测与指挥处理，随着南宁市在广西经济社会发展过程中重要作用的发挥，人流量与车流量快速提升，给交通系统的运行增加了极大的压力，在一些重要路段出现拥堵已经成为了南宁交通建设的重要特征之一，如何及时发现拥堵路段并对其进行及时地指挥处理已经成为了南宁市交通管制的重要工作内容之一。采用交通大数据模式能够有效达到这一目的。基于交通大数据建立有效的交通管制系统，对各个路段的交通运行情况进行视频巡视，及时发现交通拥堵路段，并有效分析拥堵路段的原因，运用互联网进行信息的及时采集，及时发现拥堵路段的案情，对南宁市的交通主次干道进行实时检测，要求监测的范围能够够基本覆盖南宁市的主要交通道路。在实时监测过程中一旦发现交通拥堵现象，则快速启动案情报警装置，目前南宁市已经拥堵路段的发现时间从30分钟降低到5分钟。
通过交通大数据信息系统的建立能够有效改善传统交通拥堵路面监测中人工排查的不足，有效利用视频录像，实现对拥堵路线的全面而快速的锁定。
同时交通指挥中心在对智能设备的运用之下，可以利用多种信息工具实现对拥堵现场的预先处理，在警力到达之前即开始布置，综合采用诱导、信号、食品与警力定位等多种方式实现对拥堵路段的全程可视化布置。交通指挥中心对拥堵路段的上游、下游与周边路段等采取行车指引以及控制放行等多种措施，并与交通广播建立联网机制，对广大车主进行广播告知，对拥堵路段采取一定的舒缓措施。通过交通大数据的运行充分发挥了交通中心在交通管制中的核心作用，能够对拥堵的路段及时采取多种处理措施。
3.5 建立有效的稽查报警与拦截机制
在南京交通管制过程中不可避免地会出现一些违规行驶车辆，以及需要配合公安机关案件调查的需要而拦截一些车辆，采用交通大数据能够最终达到良好的车辆识别、报警与拦截作用。这是南宁市交通管制的重要工作内容之一。在具体的运用过程中可以结合车辆的车牌号码、车辆特征标识等信息与路过的车辆进行有效对比，在对大量车辆信息进行筛选之后检测出问题车辆，并实时报警。之后系統结合问题车辆行驶过程中的车牌号码、报警时间、报警地点、车辆的行驶方向等相关的信息预测出问题车辆的前进路线与前进方向等信息，在完成这一分析之后将其报告给稽查布控人员，稽查布控人员在收到信息之后迅速出动，结合远程控制信号，将问题车辆限制在相关路段之中，对问题车俩进行现场扣查，从而最终达到对涉案车辆进行高效抓捕的目的。
4 结语
在南宁市交通管制过程中运用交通大数据是信息时代发展的需要与必然要求，在目前的交通管制过程中充分运用了人工智能、云计算技术与大数据技术等多种信息技术，实现了对南宁市交通发展情况的及时监测与处理，在运用过程中可以基于交通大数据建立交通管制的决策支持系统，运用可视化技术进行有效的智能交通分析，运用交通大数据进行有效的交通解决扩展方案，对拥堵路段的及时监测与指挥处理，建立有效的稽查报警与拦截机制，建立了有效的交通管理方式，促进了交通管制的智能化发展。
良好的交通运行情况为南宁市的正常运行与经济发展起到基本的支撑作用，随着广西经济的快速发展，南宁市的省会作用逐渐凸显出来，机动车数量大量增加，为了为南宁市的经济运行提供良好的交通保障应当积极加强对城市交通的有效管制，运用交通大数据能够有效达到这一目的。
1 交通管制概述
交通问题是南宁市经济发展与社会管理过程中的根本性问题，一个良好的交通运行情况是促进城市经济发展的基本条件，南宁市由于是广西省的省会，在城市中具有大量的车流量与人流量。随着南宁市经济的快速发展，机动车的数量大量增加，给城市交通造成了极大的压力。交通管制是从安全管理的角度对相关的交通路段进行有效控制与管理的方式。在目前交通大数据的发展背景下，为南宁交通管制提供了新的视角。
2 交通大数据概述
大数据指的是在信息技术工具的运用之下，对大量的数据进行收集并处理的一种信息计算工具。通过对巨大规模与多种形式的数据进行有效的计算与处理能够最终得出价值较高的多种信息数据，在交通领域中具有巨大的应用价值。交通大数据的产生具有规模巨大与高速产生这两个显著的特点。在计算的复杂性上具有信息价值与形式多样的特征。
交通大数据在运用过程中具有移动互联、云计算以及物联网等多种形式，对南宁交通管制具有显著的作用，能够改变交通管制过程中的理念与模式等。在南宁市交通管制的发展过程中正在积极利用移动互联、云计算以及物联网等研发公众出行便捷服务系统、车联网系统以及车路协同系统等。交通大数据的运用能够对各个路段交通的运行情况与需求进行精准分析与全面判断，从而为交通管制提供智能化的服务与大量的信息数据支撑，实现对交通的有效疏散，确保交通运行的安全性，在南宁市交通管制中具有巨大的运用价值。目前南宁市在交通大数据的运用层面上处于逐渐的起步发展阶段，对交通数据量的分析正在从TB级上升到PB级，将交通大数据的分析充分运用到了车流量以及车辆信息的分析过程之中，同时还能够实现对交通突发情况、路面周边环境、交通突发情况以及路面情况的有效治理。
3 南宁交通管制策略研究——基于交通大数据分析
在交通大数据快速发展的背景下，应当积极探索南宁交通管制策略的研究，可以基于交通大数据建立交通管制的决策支持系统，运用可视化技术进行有效的智能交通分析，运用交通大数据进行有效的交通解决扩展方案，对拥堵路段的及时监测与指挥处理，建立有效的稽查报警与拦截机制。
3.1 基于交通大数据建立交通管制的决策支持系统
在交通管制决策支持系统建立的过程中可以基于交通大数据的运用实现从运用经验进行决策、辅助决策直到数据即决策的转变。充分发挥大量数据在南宁市交通管制中的作用，这与财务会计信息在企业财务管理中发挥的作用一致，企业通过对大量信息的获取为其经营决策的制定提供了信息支撑。在交通大数据的运用过程中能够充分获知交通管制过程中的时空分布方式、交通相关规则以及时空发展的关联规则，据此南宁市制定交通规则制度、交通路径的规划以及交通调度等提供信息支撑与依据。在运用中能够储存大量的信息数据，并对交通数据进行快速而有效的处理，有效改善传统数据挖掘技术中存在的不足之处，可以充分运用spark技术进行大量信息技术的有效处理，有效改善Hadoop集群方式的不足之处，加强对信息方式的有效处理，提升了系统中的输入与输出速度，使得智能交通系统能够进行快速的响应，达到良好的用户体验。
3.2 运用可视化技术进行有效的智能交通分析
南宁市交通管制过程中需要充分考虑交通规则、环境发展、人员与道路等多个层面的内容，这些不同的因素之间构成了一种良好的互相关联发制约关系，在交通管制过程中要求充分考虑这些不同因素之间的充分發展。将人口流动、道路车辆流动等多个因素均运用到网络模型之中，同时建立基于点与边的网络结构，并运用交通大数据进行交通实际运行信息的收集与分析。将这些因素运用可视化技术进行有效的智能交通分析。
在交通管制过程中需要对交通数据进行动态化的采集，目前可以运用移动通信、磁频、视频与波频的方式进行，在重要的交通路口设置固定的视频监控设备并埋设感应线圈，从而获知这一路口的动态交通信息量。就单个的汽车而言，可以在期内安装GPS等移动定位设施，动态的记录汽车在行驶过程中的行驶轨迹、瞬时速度、行程的时间安排与具体的车辆位置等信息。同时在对关键
断面的车辆速度与分车型流量信息的采集过程中可以运用RFID技术等。通过对交通数据的动态化采集能够充分获知交通运行过程中的无限、动态与时变特征等，从而对南宁市交通管制策略的制定提供数据支撑。
3.3 运用交通大数据进行有效的交通解决扩展方案
在南宁交通管制策略的制定过程中可以基于交通大数据制定有效的交通解决扩展方案，建立三层体系的车联网系统。首先是端系统，能够对车辆的运行状态进行智能性采集，是车辆中的智能haul传感器，充分感知车辆运行中的外部环境，建立有效的车间通信、车内通信与车网通信系统，使得车辆在运行过程中能够进行良好的IOV寻址与网络可信标识等。其次是管系统，目的在于在人员、车辆、路面与互联网之间构筑良好的信息沟通，最终实现不同异构网络以及车辆自组网络之间的有效联系。最后一层是云系统，在南宁交通管制策略制定的过程中需要大量使用到云系统，从而对交通运行中的大量信息进行收集与汇聚，并对大量的数据进行云计算，采用的方式是进行虚拟化计算、安全认证、实时交互与海量存储计算等，能够实现对车辆给运行过程中各种信息数据的有效汇聚、计算、调度、监控与有效管理。 3.4 对拥堵路段的及时监测与指挥处理
交通管制的核心工作即是对拥堵路段的及时监测与指挥处理，随着南宁市在广西经济社会发展过程中重要作用的发挥，人流量与车流量快速提升，给交通系统的运行增加了极大的压力，在一些重要路段出现拥堵已经成为了南宁交通建设的重要特征之一，如何及时发现拥堵路段并对其进行及时地指挥处理已经成为了南宁市交通管制的重要工作内容之一。采用交通大数据模式能够有效达到这一目的。基于交通大数据建立有效的交通管制系统，对各个路段的交通运行情况进行视频巡视，及时发现交通拥堵路段，并有效分析拥堵路段的原因，运用互联网进行信息的及时采集，及时发现拥堵路段的案情，对南宁市的交通主次干道进行实时检测，要求监测的范围能够够基本覆盖南宁市的主要交通道路。在实时监测过程中一旦发现交通拥堵现象，则快速启动案情报警装置，目前南宁市已经拥堵路段的发现时间从30分钟降低到5分钟。
通过交通大数据信息系统的建立能够有效改善传统交通拥堵路面监测中人工排查的不足，有效利用视频录像，实现对拥堵路线的全面而快速的锁定。
同时交通指挥中心在对智能设备的运用之下，可以利用多种信息工具实现对拥堵现场的预先处理，在警力到达之前即开始布置，综合采用诱导、信号、食品与警力定位等多种方式实现对拥堵路段的全程可视化布置。交通指挥中心对拥堵路段的上游、下游与周边路段等采取行车指引以及控制放行等多种措施，并与交通广播建立联网机制，对广大车主进行广播告知，对拥堵路段采取一定的舒缓措施。通过交通大数据的运行充分发挥了交通中心在交通管制中的核心作用，能够对拥堵的路段及时采取多种处理措施。
3.5 建立有效的稽查报警与拦截机制
在南京交通管制过程中不可避免地会出现一些违规行驶车辆，以及需要配合公安机关案件调查的需要而拦截一些车辆，采用交通大数据能够最终达到良好的车辆识别、报警与拦截作用。这是南宁市交通管制的重要工作内容之一。在具体的运用过程中可以结合车辆的车牌号码、车辆特征标识等信息与路过的车辆进行有效对比，在对大量车辆信息进行筛选之后检测出问题车辆，并实时报警。之后系統结合问题车辆行驶过程中的车牌号码、报警时间、报警地点、车辆的行驶方向等相关的信息预测出问题车辆的前进路线与前进方向等信息，在完成这一分析之后将其报告给稽查布控人员，稽查布控人员在收到信息之后迅速出动，结合远程控制信号，将问题车辆限制在相关路段之中，对问题车俩进行现场扣查，从而最终达到对涉案车辆进行高效抓捕的目的。
4 结语
在南宁市交通管制过程中运用交通大数据是信息时代发展的需要与必然要求，在目前的交通管制过程中充分运用了人工智能、云计算技术与大数据技术等多种信息技术，实现了对南宁市交通发展情况的及时监测与处理，在运用过程中可以基于交通大数据建立交通管制的决策支持系统，运用可视化技术进行有效的智能交通分析，运用交通大数据进行有效的交通解决扩展方案，对拥堵路段的及时监测与指挥处理，建立有效的稽查报警与拦截机制，建立了有效的交通管理方式，促进了交通管制的智能化发展。