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摘要：近年来，随着社会经济的飞速发展，推动了我国信息技术领域的不断进步，同时也开启了人工智能办公的新篇章。深度学习技术的推广与运用，实现了人工智能的自动化管理，在图像识别、语音识别及语言处理等技术方面，深度学习技术都取得了巨大的突破。基于此，本文就针对深度学习技术在博物馆中的具体应用进行了深入的探究。
关键词：深度学习技术;博物馆;应用研究
引言：深度学习技术的出现明确了机器学习的钻研方向。基于大数据时代的背景影响，加之计算机硬件设施的逐步完善，使得深度学习技术得到了有效的推广与运用。为了迎合时代的发展需求，博物馆也必须在社会的不断进步中，逐步完善与创新自身的管理理念及方法，通过对深度学习技术的合理运用，推动了博物馆人工智能自动化管理的新进程。
一、简述图像识别技术在博物馆中的具体应用
博物馆中珍藏了许多文物展品，游客在对进行参观时，如果没有专业的讲解员对其进行详细的讲解，单凭展品说明牌中的文字描述来了解文物的历史由来，是无法给游客留下深刻印象的，甚至有部分游客在观赏时缺乏足够的耐心观看展品说明牌，只能进行走马观花式的浏览，这对加深游客对我国传统历史文化的了解是非常不利的，深度学习的文物图像识别技术就可以有效的解决这一难题。借助文物图像识别技术，游客就可以全方位的了解到与展品相关的信息资料，通过深度学习技术还可以延伸出更有价值的文物知识，相较碎片化的信息资料而言，这些专业知识的实用价值显然更高。
相较传统图像分类方法而言，深度学习识别图像技术有了更深层的优势：首先，深度学习方法可通过数据训练对图像特征进行选择及分类，摈弃了人工选择特征的繁琐。其次，据相关数据显示，在针对一般图像进行分类处理时，传统图像分类方法在精准度上明显低于深度学习识别图像技术。最后，具备网络深度及并行计算的深度学习方法结构，在对大批量数据信息进行处理時，其效率明显高于传统图像分类方法。【1】
二、简述AI机器人导览技术在博物馆中的具体应用
伴随科技水平的飞速发展，现代化信息技术已被广泛运用于社会各个领域，与此同时，人工智能技术也在博物馆领域得到了很好的运用。目前，部分博物馆都引入了AI机器人，其主要目的是为了能够为游客提供更为周到的导览服务，在AI机器人与游客的互动中，让游客对展馆的藏品及分布有一个清晰的了解。【2】游客只需要拿出手机扫描二维码，就可以与虚拟机器人进行在线沟通，通过虚拟机器人对文物的详细讲解，可以有效的加深游客对文物的印象，对提升游客的文化素养，丰富游客的历史文化积累具有非常积极的影响。
三、简述智能安防监控技术在博物馆中的具体应用
传统的安防监控系统不仅对所能监控的范围有一定的限制，在伴随监控通道数量增加的同时也会造成安防人员数量的骤增，加剧了人力资源的浪费。传统的安防监控系统无法完全脱离人工监控，这是其非常重要的一个缺陷。就目前的智能安防监控系统而言，其主要是通过智能技术来实现实时监控，彻底打破了对人工操作的依赖，更好的规避了人力资源的浪费现象。现阶段，深度学习技术已在安防行业得到了广泛的运用，并且取得了一定成绩。比如对机动车检测、非机动车检测以及行人检测等方面的合理运用，深度学习技术的识别速度及精准度甚至已经超越了人类。由于博物馆内的文物珍品居多，因此，博物馆特别重视馆内的安防工作。通过对智能安防技术的有效运用，大大提升了博物馆的防盗能力，博物馆的安防系统是以防入侵报警系统为核心，一旦发现有入侵者，系统就会马上进行报警处理，并同时传送相应的声音信号、图像信号以及报警部位信号到管理控制端。通过深度学习技术的合理运用，不仅可以有效的杜绝人力资源的浪费现象，彻底摆脱对人工监控的依赖，同时还可以快速的启动应急响应措施【4】。
四、简述文创线上销售渠道在博物馆中的具体应用
所谓文化创意产业，主要指兼具艺术创造力与社会经济效益的新兴文化产业，近年来，文化创意产业的发展得到了越来越多受人的关注。目前，电子商务模式在文化创意产业已经得到了较为成熟的运用，为众多消费群体提供了优质的线上购物体验。对于注重宣扬中国传统历史文化的博物馆而言，充分运用馆藏资源延伸出文创衍生物的发展，是顺应时代发展的必然趋势。【3】
随着互联网技术的不断发展，人们对手机的依赖程度也越来越高。从以往来看，购买文创产品的主要渠道就是人们自行到博物馆进行选购。而信息技术的发展，使人们足不出户就可以实现在线上购物，只要下载专门的购物APP，就可以轻松实现线上购物，邮寄到家的便捷服务。据相关资料显示，2017年，我国故宫的线上淘宝店铺全年收入高达5000万人民币，是当年线下收入总和的一半。科技的发展，时代的进步，打破了人们购买文创产品的空间局限性，为人们带来了非常便捷的购物体验，同时也为博物馆的经营发展带来了丰厚的收益。
现今微信成为了人们每天都在使用的沟通渠道，通过对公众号的巧妙运用，使得如今文创产品的购买渠道实现了多元化的发展。从实践中不难看出，现今故宫文创产品的销售模式及研发思路已经取得了初步的成功，这也引起了众多博物馆的广泛效仿。为了能够实现多元化的销售渠道，在技术层面，深度学习借助其灵活的网络架构在自然语言处理、图像及语音等不同领域都取得了不小的突破。通过AI技术的灵活运用，加强了与消费者之间的沟通交流，使消费者能够在正确的引导下进行自主购物。在电子商务领域中，AI技术已经得到了广泛的运用，智能技术对电子商务的顺利发展提供了非常重要的技术支持，而文创线上商店，从实际意义上讲其实属于电子商务的一种表现形式，通过对深度学习技术的合理运用，不仅为博物馆带来了良好的经济收益，同时也为博物馆带来了巨大的社会效益。
结语：
综上所述，随着科技水平的不断腾飞，实现了人工智能领域的创新发展。人工智能的出现，为人们的工作与生活带来了翻天覆地的变化。通过对深度学习技术的有效运用，有效的推动了博物馆智能化管理的发展进程，对提升博物馆整体的管理水平具有非常重要的价值。
参考文献
[1]程锦甫，张万贺.深度学习在图像识别中的研究及应用[J].电子世界，2020（19）：48-49.
[2]查琦.浅谈深度学习技术在博物馆的应用[J].电子世界，2020（18）：176-177.
[3]崔庆华.基于深度学习的人脸识别技术分析[J].计算机产品与流通，2020（05）：136.
关键词：深度学习技术;博物馆;应用研究
引言：深度学习技术的出现明确了机器学习的钻研方向。基于大数据时代的背景影响，加之计算机硬件设施的逐步完善，使得深度学习技术得到了有效的推广与运用。为了迎合时代的发展需求，博物馆也必须在社会的不断进步中，逐步完善与创新自身的管理理念及方法，通过对深度学习技术的合理运用，推动了博物馆人工智能自动化管理的新进程。
一、简述图像识别技术在博物馆中的具体应用
博物馆中珍藏了许多文物展品，游客在对进行参观时，如果没有专业的讲解员对其进行详细的讲解，单凭展品说明牌中的文字描述来了解文物的历史由来，是无法给游客留下深刻印象的，甚至有部分游客在观赏时缺乏足够的耐心观看展品说明牌，只能进行走马观花式的浏览，这对加深游客对我国传统历史文化的了解是非常不利的，深度学习的文物图像识别技术就可以有效的解决这一难题。借助文物图像识别技术，游客就可以全方位的了解到与展品相关的信息资料，通过深度学习技术还可以延伸出更有价值的文物知识，相较碎片化的信息资料而言，这些专业知识的实用价值显然更高。
相较传统图像分类方法而言，深度学习识别图像技术有了更深层的优势：首先，深度学习方法可通过数据训练对图像特征进行选择及分类，摈弃了人工选择特征的繁琐。其次，据相关数据显示，在针对一般图像进行分类处理时，传统图像分类方法在精准度上明显低于深度学习识别图像技术。最后，具备网络深度及并行计算的深度学习方法结构，在对大批量数据信息进行处理時，其效率明显高于传统图像分类方法。【1】
二、简述AI机器人导览技术在博物馆中的具体应用
伴随科技水平的飞速发展，现代化信息技术已被广泛运用于社会各个领域，与此同时，人工智能技术也在博物馆领域得到了很好的运用。目前，部分博物馆都引入了AI机器人，其主要目的是为了能够为游客提供更为周到的导览服务，在AI机器人与游客的互动中，让游客对展馆的藏品及分布有一个清晰的了解。【2】游客只需要拿出手机扫描二维码，就可以与虚拟机器人进行在线沟通，通过虚拟机器人对文物的详细讲解，可以有效的加深游客对文物的印象，对提升游客的文化素养，丰富游客的历史文化积累具有非常积极的影响。
三、简述智能安防监控技术在博物馆中的具体应用
传统的安防监控系统不仅对所能监控的范围有一定的限制，在伴随监控通道数量增加的同时也会造成安防人员数量的骤增，加剧了人力资源的浪费。传统的安防监控系统无法完全脱离人工监控，这是其非常重要的一个缺陷。就目前的智能安防监控系统而言，其主要是通过智能技术来实现实时监控，彻底打破了对人工操作的依赖，更好的规避了人力资源的浪费现象。现阶段，深度学习技术已在安防行业得到了广泛的运用，并且取得了一定成绩。比如对机动车检测、非机动车检测以及行人检测等方面的合理运用，深度学习技术的识别速度及精准度甚至已经超越了人类。由于博物馆内的文物珍品居多，因此，博物馆特别重视馆内的安防工作。通过对智能安防技术的有效运用，大大提升了博物馆的防盗能力，博物馆的安防系统是以防入侵报警系统为核心，一旦发现有入侵者，系统就会马上进行报警处理，并同时传送相应的声音信号、图像信号以及报警部位信号到管理控制端。通过深度学习技术的合理运用，不仅可以有效的杜绝人力资源的浪费现象，彻底摆脱对人工监控的依赖，同时还可以快速的启动应急响应措施【4】。
四、简述文创线上销售渠道在博物馆中的具体应用
所谓文化创意产业，主要指兼具艺术创造力与社会经济效益的新兴文化产业，近年来，文化创意产业的发展得到了越来越多受人的关注。目前，电子商务模式在文化创意产业已经得到了较为成熟的运用，为众多消费群体提供了优质的线上购物体验。对于注重宣扬中国传统历史文化的博物馆而言，充分运用馆藏资源延伸出文创衍生物的发展，是顺应时代发展的必然趋势。【3】
随着互联网技术的不断发展，人们对手机的依赖程度也越来越高。从以往来看，购买文创产品的主要渠道就是人们自行到博物馆进行选购。而信息技术的发展，使人们足不出户就可以实现在线上购物，只要下载专门的购物APP，就可以轻松实现线上购物，邮寄到家的便捷服务。据相关资料显示，2017年，我国故宫的线上淘宝店铺全年收入高达5000万人民币，是当年线下收入总和的一半。科技的发展，时代的进步，打破了人们购买文创产品的空间局限性，为人们带来了非常便捷的购物体验，同时也为博物馆的经营发展带来了丰厚的收益。
现今微信成为了人们每天都在使用的沟通渠道，通过对公众号的巧妙运用，使得如今文创产品的购买渠道实现了多元化的发展。从实践中不难看出，现今故宫文创产品的销售模式及研发思路已经取得了初步的成功，这也引起了众多博物馆的广泛效仿。为了能够实现多元化的销售渠道，在技术层面，深度学习借助其灵活的网络架构在自然语言处理、图像及语音等不同领域都取得了不小的突破。通过AI技术的灵活运用，加强了与消费者之间的沟通交流，使消费者能够在正确的引导下进行自主购物。在电子商务领域中，AI技术已经得到了广泛的运用，智能技术对电子商务的顺利发展提供了非常重要的技术支持，而文创线上商店，从实际意义上讲其实属于电子商务的一种表现形式，通过对深度学习技术的合理运用，不仅为博物馆带来了良好的经济收益，同时也为博物馆带来了巨大的社会效益。
结语：
综上所述，随着科技水平的不断腾飞，实现了人工智能领域的创新发展。人工智能的出现，为人们的工作与生活带来了翻天覆地的变化。通过对深度学习技术的有效运用，有效的推动了博物馆智能化管理的发展进程，对提升博物馆整体的管理水平具有非常重要的价值。
参考文献
[1]程锦甫，张万贺.深度学习在图像识别中的研究及应用[J].电子世界，2020（19）：48-49.
[2]查琦.浅谈深度学习技术在博物馆的应用[J].电子世界，2020（18）：176-177.
[3]崔庆华.基于深度学习的人脸识别技术分析[J].计算机产品与流通，2020（05）：136.