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研究了红外目标图像峰谷点特征提取的方法，提出了一种目标识别相似性度量准则，证明了这种相似性度量在尺度和小角度旋转等变化情况下的不变性，并在此基础上提出了一种基于目标峰谷点特征的自动目标识别算法．真实场景下长波红外目标图像实验证明了该算法的正确性和有效性．
基于峰谷点特征的红外目标自动识别方法
【摘 要】
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研究了红外目标图像峰谷点特征提取的方法，提出了一种目标识别相似性度量准则，证明了这种相似性度量在尺度和小角度旋转等变化情况下的不变性，并在此基础上提出了一种基于目标峰谷点特征的自动目标识别算法．真实场景下长波红外目标图像实验证明了该算法的正确性和有效性．
【机 构】
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华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制国家教委开放实验室
【出 处】
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华中理工大学学报
【发表日期】
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0年HZLG905.002期
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