基于模糊聚类神经网络的煤炭资源分类研究

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采用模糊聚类神经网络方法建立了煤炭资源分类模型 ,通过自适应算法与误差逆传播算法相结合 ,解决了以往神经网络不能处理模糊问题的缺陷 ,从而更适应现实评价条件的需要。 The coal resource classification model was established by fuzzy clustering neural network method. By combining the adaptive algorithm with the error inverse propagation algorithm, the defects that the neural network can not handle the fuzzy problem were solved, which can meet the needs of the actual evaluation conditions.
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