一种综合的有噪图象边缘提取方法

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有噪图象的边缘提取是一个难点。经典的边缘检测方法由于引人了各种形式的微分运算,从而必然引起对噪声的极度敏感。为此,本文提出了采用分形方法并综合传统方法以解决低信噪比图象的边缘检测问题,并给出了自然场景中的人造物体边缘检测的实例。 Edge extraction of noisy images is a difficult task. The classical edge detection method introduces various forms of differential operation, which will inevitably cause extreme sensitivity to noise. For this reason, this paper proposes to use the fractal method and synthesize the traditional method to solve the edge detection problem of low signal-to-noise ratio image, and gives an example of artificial object edge detection in natural scenes.
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