【摘 要】
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目的针对环境恶化引发过敏性疾病的产生原因及影响因素,运用定性定量分析相结合的方法建模,寻找与过敏性疾病相关的主要因素进行研究,并给出减少诱发过敏性疾病的建议。方法运用图像拟合和多分类Logistic回归方法对过敏性疾病与季节、年龄等影响因素进行分析,寻找过敏性疾病变化规律。运用多元回归及灰色预测等方法,研究环境保护指标与过敏原之间的相关关系。结果过敏性疾病发病率与温度有关夏季明显高,皮肤科就诊人数比例最高,性别差别不大,与年龄有一定关系,对皮肤病影响较大。结论提高了所求变量间相关性的准确程度,有效区分了不
【机 构】
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安徽蚌埠第四人民医院,兰州大学,安徽财经大学统计与应用数学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(11601001,61305070),安徽省教育厅教研项目(2016ckjh007)。
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目的针对环境恶化引发过敏性疾病的产生原因及影响因素,运用定性定量分析相结合的方法建模,寻找与过敏性疾病相关的主要因素进行研究,并给出减少诱发过敏性疾病的建议。方法运用图像拟合和多分类Logistic回归方法对过敏性疾病与季节、年龄等影响因素进行分析,寻找过敏性疾病变化规律。运用多元回归及灰色预测等方法,研究环境保护指标与过敏原之间的相关关系。结果过敏性疾病发病率与温度有关夏季明显高,皮肤科就诊人数比例最高,性别差别不大,与年龄有一定关系,对皮肤病影响较大。结论提高了所求变量间相关性的准确程度,有效区分了不
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