【摘 要】
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线性预测编码系数是能反应人类语音信号的重要特征，在安静环境下或信噪比较高的情况下，基于线性预测编码系数可以对语音信号进行准确的端点检测和语音识别。针对嵌入式设备资源
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线性预测编码系数是能反应人类语音信号的重要特征，在安静环境下或信噪比较高的情况下，基于线性预测编码系数可以对语音信号进行准确的端点检测和语音识别。针对嵌入式设备资源和成本有限的情况，提出了一种基于线性预测编码系数距离的端点检测改进算法：在分帧阶段，引入动态调整窗长的方法，减少计算量，在语音和非语音的过渡段使用较小的窗长，增加检测的准确度。实验结果证明，改进后的算法能更加准确的区分语音和非语音段，更适合应用于噪声较强的情况下。
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