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运动分割是计算机视觉领域的一个经典问题。高动态背景与相机运动是该任务的两个难点。空时显著性检测,已被应用到运动分割中,且被证明具有对高动态背景和相机运动鲁棒的特点。提出了一种基于混合动态纹理的空时显著性检测方法,并将其应用到运动分割之中。该方法首先利用混合动态纹理(MDT)方法对高动态背景进行建模,然后基于中心邻域的框架计算显著性图。对显著性图进行适当的阈值处理,即得到运动分割结果。实验结果表明,提出的方法能够有效地改善运动分割的精度。