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在现今，竞争情报具有很重要的作用，但企业不同使用的特征项不同，制约了案例之间相似度的比较。为此使用Ontology，以完成不同名称特征项的相似度计算，进行相似度的计算必需有好的权重分配的策略。在该项目中，为了达到好的效果，建了一套基于带极值扰动简单粒子群权重分配策略。根据实验结果，该策略能够有效的提高检索的准确率及查全率。