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在模式识别研究领域,特征提取占据着非常重要的地位,是最基本的研究问题之一。在特征提取方向,大量文献中已经提出了n许多经典的方法,并被广泛应用于人脸识别中。提取人脸特征的重点主要是对方法可行性与有效性的研究,但是经研究表明,人脸样本信息n很多存在于嵌入到高维空间中的低维非线性子流形上,然而传统的子空间线性降维方法,并不能够精确的表示样本的流形结构,造成识别效n果较差。局部保持投影作为拉普拉斯映射的一种线性近似,可较好地描述出样本的子流形结构。本文主要研究了局部保持投影方法的相关理n论,在对该方法进行深入分析和研究的基础上,提出了一种新的基于不等式的求解方法,并将局部保持投影应用于人脸识别进行试验,验证n了该方法的有效性。