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摘要：本文通过分析2002—2011年度共486篇思想政治教育学博士学位论文的学科导向，揭示了该领域当前的研究态势。研究发现，经济中等发达地区倾向于马克思主义原理研究；政治核心（京津）地区倾向于思想政治理论与实践及党建研究，而经济更为发达的上海地区的研究则呈现出开放性与多元化。同时研究还发现不同年份、不同地区、不同学校的研究倾向存在明显差异，研究的外延与内涵界限模糊。
关键词：思想政治教育；博士学位论文；内容分析
中图分类号：G41 文献标识码：A 文章编号：1006-723X（2013）01-0149-04
思想政治教育学（以下简称思政教育）是20世纪80年代初我国独创的一门学科，1997年开始招收和培养博士研究生。自2005年建立了马克思主义理论一级学科后，思政教育成为其下属的一个二级学科。在我国，由于该学科创立时间较短，目前还没有形成系统的研究体系，尽管到目前为止已经取得一些研究成果，培养出大批专门人才，但还是存在一些问题。例如，学科建设上主要表现为不同范围、不同程度地存在“杂”（研究对象不明确，内涵模糊，外延过宽）、“散”（研究队伍整合不够）现象[1]，在学科研究上存在着用其他相关学科替代本学科的简单化倾向[2]，而且本专业的发展在某些方面还存在严重的不平衡现象，如专业博士点的分布不合理[3]。本文针对思政教育博士论文的内容，利用SPSS统计软件及相关模型进行分析，借此对上述问题进行量化展示。
一、数据来源及研究方法
（一）资料来源
本研究的资料来源于2002年到2011年收录到CNKI数据库中思政教育专业的全部博士学位论文，共计486篇（检索时间截止到2011年年末），分析的变量包括：学校所在地区、思政教育博士论文研究内容及年份等。具体的研究问题是：不同地区与思政教育研究内容及数量之间是否有联系？不同的年份与思政教育研究内容之间是否有联系？如果有联系，这种联系呈现什么样的趋势？
（二）数据分类方法及研究过程
截止到2011年年底，拥有思政博士学位授予权并拥有毕业生的学校共有40所，分布于19个省市（含直辖市），这些学校的博士论文涉及众多研究内容。笔者根据该学科原来的专业名称（马克思主义与思想政治教育，现在的名称变更为思想政治教育）的特点对博士论文的写作内容进行如下分类。第一类（马克思主义理论类）包括政治、经济、哲学；第二类（思政类）包括思政理论与实践及党建；第三类（其他类）包括文化、社会、法律、历史等。另一方面，这40所学校分布在中国的东、中、西部等地区，为了便于统计，笔者利用SPSS根据院校所在省份的2002—2011年人均GDP进行聚类分析聚类分析是一种多元统计分析方法，它能够将一批数据根据其特征，按照在性质上的亲疏程度在没有先验知识的情况下进行自动分类。类内部的个体在特征上具有相似性，不同类间个体特征的差异性较大。[4]（P301），将这些学校划分为四类。第一类地区包括福建、山东等省；第二类地区包括湖北、陕西等省；第三类地区包括北京及天津；第四类地区即上海，具体结果见图1。下文的分析多数情况下是依据这些分类结果进行。
本文首先用卡方检验对地区与内容之间的关联性、年份与内容之间的关联性进行分析，然后再利用独立t样本检验和单因素及多因素方差分析来分析内容、地区与论文数量之间的关联性。如果其中存在某种相关性（某种差异），则再进一步分析其具体表现。
二、研究假设及分析结果
（一）地区与写作内容相关性研究
思政作为社会意识形态的一部分，这种上层建筑是建立在经济基础之上的。我们提出的研究假设H0是，根据GDP分类后的地区与写作内容不存在相关性。通过对四类“地区”与“写作内容”进行卡方检验，计算出来的皮尔逊卡方（Pearson Chi-Square）值为12.874，显著性水平小于005。因此我们拒绝接受研究假设，认为地区与内容之间存在相关性，或者说不同地区具有不同的研究倾向需要说明的是，本研究所用的资料实际上是“总体资料”。既然是总体资料，对相关命题进行检验的结果本身就是“真实的”，不必进行“统计推断”，因为统计推断针对的是样本资料。但是考虑到统计程序会自动给出检验和推断的结果，这里抄录于此，仅供参考。。
接下来的问题是，地区与内容之间存在着怎样的相关性？我们可以通过对应分析法对该问题进行图形描述，如图2所示。该图是对应分析散点图，散点图的聚类原则是，落在从原点（0，0）处出发相同方位上大致相同区域内的不同变量的分类点彼此有联系；散点间距离越近，说明关联倾向越明显[5]。从图中可以看出：第一类地区倾向于一类内容（即政治、经济和哲学）的研究，第二、三类地区倾向于二类内容（即思政教育理论与实践、党建）的研究，而第四类地区倾向于三类内容（文化、社会和法律）的研究。
如何解释“地区”与“内容”之间的这种趋势？第一类地区经济相对比较发达，这些地区的院校更倾向于对马克思主义基本原理方面的研究。包括北京和天津的第三类地区由于其处于国家的政治中心或离其较近，这些地区的院校更倾向于对思想理论与实践及党建方面的研究；至于第二类地区，是这四类地区中经济最不发达的，他们的研究比较中规中矩，紧紧围绕思想理论与实践展开研究及论文的写作。第四类地区仅仅包括上海这个城市，作为中国最大的经济中心城市，同时也是国际著名的港口城市，上海的思政教育博士论文更加倾向于文化、社会、法律与历史方面的研究，即研究内容比较开放，体现着这座城市中院校研究倾向的多元性与丰富性。
（二）年份与内容的相关性分析
思想政治教育作为上层建筑的一部分，其研究内容倾向是否受到不同年份国家的有关政策的影响（2002年和2007年分别召开了全国人民代表大会，而且每年召开的“两会”都会有不同侧重点的政策出台）。因此，本部分的研究假设H0：年份与研究内容之间不存在相关性。通过对“年份”与“内容”进行卡方检验，计算出的皮尔逊卡方（Pearson Chi-Square）值为7.705，显著性水平大于0.05。因此，我们认为年份与内容之间没有相关性，即不同年份的研究倾向没有显著差异，研究内容具有相对的稳定性，并没有随着时间的变化而改变。 （三）地区、研究内容、年份与论文数量的相关性分析
1地区与论文数量相关性分析
为了验证四类地区的博士论文数量是否存在差异，我们提出原假设H0：四类地区的论文数量没有显著差异。方差分析结果显示，F统计量的观测值为4.713，达到统计显著性，故拒绝接受原假设，认为这四类地区的博士论文数量存在显著差异（见图3）。从图中可以看出，一类地区、二类地区的论文数量明显高于三、四类地区。
从上图中可以看到，不同省份的博士论文数量差异明显，辽宁、江苏、吉林等省份的论文数量明显高于其他省份，这当然与不同省份所拥有思想政治教育博士点的学校数量以及该校开始招收博士生的时间早晚有关。对不同省份（地区）拥有该专业博士点的高校数量进行独立样本t检验结果显示，t统计量的观测值为6.280，达到统计显著性，故可以认为不同省份拥有该专业博士点的数量是存在显著差异的，这足以说明，不同省份（地区）的博士点分布还不很均衡，某些地区对思政教育的重视程度不够，对思政教育的投入还很有限，教育水平、教育资源等方面还存在明显不足。
2研究内容与论文数量相关性分析
我们提出的研究假设是：研究内容与论文数量没有显著差异。利用单因素方差分析计算出的F统计量为0092，对应的概率p值为0912，论文数量在不同研究内容上的均值是在21～26之间，没有达到统计显著性。因此，不能拒绝原假设，即认为不同研究内容在数量上没有显著差异，不存在统计学意义的显著差异。也就是说，我们可以看出，思政教育博士学位论文在研究方向上外延过宽，研究内容比较宽泛，在不同范围、不同程度上的确存在着“繁杂”、“散乱”现象，正如前文所述，研究对象不甚明确，内涵比较模糊。
为什么会出现这种状况呢？原因之一或许在于思政的学科定位与研究方向还很模糊。在这些博士论文写作之时，该学科还称为“马克思主义理论与思想政治教育”，归位于学科门类政治一级学科下，没有自己的学科定位，涉及的有关研究对象、内容、方法等问题还没有达成一致。而且由于学科定位不准，使得从事思政研究的学者缺少学科归属感，工作热情与研究热情不足。直到2005年随着国家将其列为马克思主义理论一级学科下的二级科学，这种情况才有所改善。另一个原因可能是由于该学科建设时间较短，学科建设还很不够，具有影响力的学术期刊及学术会议远远不能满足学科的发展，缺少有影响力的、权威型的学术领军人物。相信随着新的学科归属的划分，这种情况会有所改善。
3年份与论文数量相关性分析
研究假设H0：论文数量与年份不存在显著差异。方差分析结果显示F分布观测值为2717，达到统计显著性，故拒绝接受原假设。因此，我们认为在年份与论文数量之间存在显著差异（见图4），也就是说，随着时间的推移，我国呈现出越来越重视思政教育的研究现状。
从图4中可以看出，2002—2011年的论文数量逐年增长，这表明国家和有关部门越来越重视思政教育专业，采取越来越有利于学科建设与发展的有力措施来加强该学科的建设，拥有该专业博士点的高校逐渐增多，毕业论文数量渐多。这一切都有力地说明，以胡锦涛为总书记的中央领导集体，对马克思主义理论研究、对马克思主义的指导地位、对我国社会主义主流意识形态建设的高度重视、支持和关心。
4地区、研究内容、年份与论文数量的多因素分析
从以上的分析中，我们知道了地区、研究内容、年份这三个因素分别与论文数量的相关性。现在以这三个因素为自变量，利用多因素方差分析来看一下这三个因素对论文数量产生的影响。结果表明，只有年份、地区两个因素的主效应显著（F值分别为5122、9557，对应概率都为0000），交互项不显著。同时结果还表明，内容在论文数量上没有显著差异（F值为0345， 对应概率为0710），即研究内容对论文数量没有显著影响，这与前文的研究结果是一致的。年份、地区对论文数量仍然有显著影响作用，此时R2=0555，整体模型解释力比较高。
三、结语
思政教育是一门比较“年轻”的学科，其研究现状如何？存在哪些问题？本文从思政教育博士论文内容的角度进行了分析。结果发现，不同地区院校在研究倾向、论文数量上方面存在着明显差异，博士学位论文在某种程度上存在着“杂”、“散”现象，博士点的分布很不均衡。
我们知道，对于马克思主义理论学科，特别是思想政治教育学的研究，是我们立党立国的根本指导思想，也是团结全国各族人民的强大思想武器。因此对该学科研究倾向的研究就更加具有特殊的现实意义。通过数据分析，我们认为，应该以马克思主义理论一级学科的设立作为契机，深刻理解思政教育学科的研究对象，加强基本理论和方法的研究，在全国范围内规划学科布局，加强学科特色、学术队伍、学科发展，形成相对稳定、均衡的研究对象和领域，为思政教育学科的发展奠定基础。
[参考文献][1]骆郁廷，佘双好，沈壮海.关于马克思主义理论与思想政治教育学科建设的思考[J].学校党建与思想教育，2003，（9）.
[2]李辉.论马克思主义理论学科建设中的学科意识[J].思想理论教育，2006，（5）.
[3]黄钊.思想政治教育专业的发展必须坚持以科学发展观为指导[J].学校党建与思想教育，2005，（2）.
[4]薛薇.SPSS统计分析方法及应用[M].北京：电子工业出版社， 2008.
[5]张文彤.SPSS统计分析高级教程[M].北京：高等教育出版社，2004.
〔责任编辑：李 官〕
关键词：思想政治教育；博士学位论文；内容分析
中图分类号：G41 文献标识码：A 文章编号：1006-723X（2013）01-0149-04
思想政治教育学（以下简称思政教育）是20世纪80年代初我国独创的一门学科，1997年开始招收和培养博士研究生。自2005年建立了马克思主义理论一级学科后，思政教育成为其下属的一个二级学科。在我国，由于该学科创立时间较短，目前还没有形成系统的研究体系，尽管到目前为止已经取得一些研究成果，培养出大批专门人才，但还是存在一些问题。例如，学科建设上主要表现为不同范围、不同程度地存在“杂”（研究对象不明确，内涵模糊，外延过宽）、“散”（研究队伍整合不够）现象[1]，在学科研究上存在着用其他相关学科替代本学科的简单化倾向[2]，而且本专业的发展在某些方面还存在严重的不平衡现象，如专业博士点的分布不合理[3]。本文针对思政教育博士论文的内容，利用SPSS统计软件及相关模型进行分析，借此对上述问题进行量化展示。
一、数据来源及研究方法
（一）资料来源
本研究的资料来源于2002年到2011年收录到CNKI数据库中思政教育专业的全部博士学位论文，共计486篇（检索时间截止到2011年年末），分析的变量包括：学校所在地区、思政教育博士论文研究内容及年份等。具体的研究问题是：不同地区与思政教育研究内容及数量之间是否有联系？不同的年份与思政教育研究内容之间是否有联系？如果有联系，这种联系呈现什么样的趋势？
（二）数据分类方法及研究过程
截止到2011年年底，拥有思政博士学位授予权并拥有毕业生的学校共有40所，分布于19个省市（含直辖市），这些学校的博士论文涉及众多研究内容。笔者根据该学科原来的专业名称（马克思主义与思想政治教育，现在的名称变更为思想政治教育）的特点对博士论文的写作内容进行如下分类。第一类（马克思主义理论类）包括政治、经济、哲学；第二类（思政类）包括思政理论与实践及党建；第三类（其他类）包括文化、社会、法律、历史等。另一方面，这40所学校分布在中国的东、中、西部等地区，为了便于统计，笔者利用SPSS根据院校所在省份的2002—2011年人均GDP进行聚类分析聚类分析是一种多元统计分析方法，它能够将一批数据根据其特征，按照在性质上的亲疏程度在没有先验知识的情况下进行自动分类。类内部的个体在特征上具有相似性，不同类间个体特征的差异性较大。[4]（P301），将这些学校划分为四类。第一类地区包括福建、山东等省；第二类地区包括湖北、陕西等省；第三类地区包括北京及天津；第四类地区即上海，具体结果见图1。下文的分析多数情况下是依据这些分类结果进行。
本文首先用卡方检验对地区与内容之间的关联性、年份与内容之间的关联性进行分析，然后再利用独立t样本检验和单因素及多因素方差分析来分析内容、地区与论文数量之间的关联性。如果其中存在某种相关性（某种差异），则再进一步分析其具体表现。
二、研究假设及分析结果
（一）地区与写作内容相关性研究
思政作为社会意识形态的一部分，这种上层建筑是建立在经济基础之上的。我们提出的研究假设H0是，根据GDP分类后的地区与写作内容不存在相关性。通过对四类“地区”与“写作内容”进行卡方检验，计算出来的皮尔逊卡方（Pearson Chi-Square）值为12.874，显著性水平小于005。因此我们拒绝接受研究假设，认为地区与内容之间存在相关性，或者说不同地区具有不同的研究倾向需要说明的是，本研究所用的资料实际上是“总体资料”。既然是总体资料，对相关命题进行检验的结果本身就是“真实的”，不必进行“统计推断”，因为统计推断针对的是样本资料。但是考虑到统计程序会自动给出检验和推断的结果，这里抄录于此，仅供参考。。
接下来的问题是，地区与内容之间存在着怎样的相关性？我们可以通过对应分析法对该问题进行图形描述，如图2所示。该图是对应分析散点图，散点图的聚类原则是，落在从原点（0，0）处出发相同方位上大致相同区域内的不同变量的分类点彼此有联系；散点间距离越近，说明关联倾向越明显[5]。从图中可以看出：第一类地区倾向于一类内容（即政治、经济和哲学）的研究，第二、三类地区倾向于二类内容（即思政教育理论与实践、党建）的研究，而第四类地区倾向于三类内容（文化、社会和法律）的研究。
如何解释“地区”与“内容”之间的这种趋势？第一类地区经济相对比较发达，这些地区的院校更倾向于对马克思主义基本原理方面的研究。包括北京和天津的第三类地区由于其处于国家的政治中心或离其较近，这些地区的院校更倾向于对思想理论与实践及党建方面的研究；至于第二类地区，是这四类地区中经济最不发达的，他们的研究比较中规中矩，紧紧围绕思想理论与实践展开研究及论文的写作。第四类地区仅仅包括上海这个城市，作为中国最大的经济中心城市，同时也是国际著名的港口城市，上海的思政教育博士论文更加倾向于文化、社会、法律与历史方面的研究，即研究内容比较开放，体现着这座城市中院校研究倾向的多元性与丰富性。
（二）年份与内容的相关性分析
思想政治教育作为上层建筑的一部分，其研究内容倾向是否受到不同年份国家的有关政策的影响（2002年和2007年分别召开了全国人民代表大会，而且每年召开的“两会”都会有不同侧重点的政策出台）。因此，本部分的研究假设H0：年份与研究内容之间不存在相关性。通过对“年份”与“内容”进行卡方检验，计算出的皮尔逊卡方（Pearson Chi-Square）值为7.705，显著性水平大于0.05。因此，我们认为年份与内容之间没有相关性，即不同年份的研究倾向没有显著差异，研究内容具有相对的稳定性，并没有随着时间的变化而改变。 （三）地区、研究内容、年份与论文数量的相关性分析
1地区与论文数量相关性分析
为了验证四类地区的博士论文数量是否存在差异，我们提出原假设H0：四类地区的论文数量没有显著差异。方差分析结果显示，F统计量的观测值为4.713，达到统计显著性，故拒绝接受原假设，认为这四类地区的博士论文数量存在显著差异（见图3）。从图中可以看出，一类地区、二类地区的论文数量明显高于三、四类地区。
从上图中可以看到，不同省份的博士论文数量差异明显，辽宁、江苏、吉林等省份的论文数量明显高于其他省份，这当然与不同省份所拥有思想政治教育博士点的学校数量以及该校开始招收博士生的时间早晚有关。对不同省份（地区）拥有该专业博士点的高校数量进行独立样本t检验结果显示，t统计量的观测值为6.280，达到统计显著性，故可以认为不同省份拥有该专业博士点的数量是存在显著差异的，这足以说明，不同省份（地区）的博士点分布还不很均衡，某些地区对思政教育的重视程度不够，对思政教育的投入还很有限，教育水平、教育资源等方面还存在明显不足。
2研究内容与论文数量相关性分析
我们提出的研究假设是：研究内容与论文数量没有显著差异。利用单因素方差分析计算出的F统计量为0092，对应的概率p值为0912，论文数量在不同研究内容上的均值是在21～26之间，没有达到统计显著性。因此，不能拒绝原假设，即认为不同研究内容在数量上没有显著差异，不存在统计学意义的显著差异。也就是说，我们可以看出，思政教育博士学位论文在研究方向上外延过宽，研究内容比较宽泛，在不同范围、不同程度上的确存在着“繁杂”、“散乱”现象，正如前文所述，研究对象不甚明确，内涵比较模糊。
为什么会出现这种状况呢？原因之一或许在于思政的学科定位与研究方向还很模糊。在这些博士论文写作之时，该学科还称为“马克思主义理论与思想政治教育”，归位于学科门类政治一级学科下，没有自己的学科定位，涉及的有关研究对象、内容、方法等问题还没有达成一致。而且由于学科定位不准，使得从事思政研究的学者缺少学科归属感，工作热情与研究热情不足。直到2005年随着国家将其列为马克思主义理论一级学科下的二级科学，这种情况才有所改善。另一个原因可能是由于该学科建设时间较短，学科建设还很不够，具有影响力的学术期刊及学术会议远远不能满足学科的发展，缺少有影响力的、权威型的学术领军人物。相信随着新的学科归属的划分，这种情况会有所改善。
3年份与论文数量相关性分析
研究假设H0：论文数量与年份不存在显著差异。方差分析结果显示F分布观测值为2717，达到统计显著性，故拒绝接受原假设。因此，我们认为在年份与论文数量之间存在显著差异（见图4），也就是说，随着时间的推移，我国呈现出越来越重视思政教育的研究现状。
从图4中可以看出，2002—2011年的论文数量逐年增长，这表明国家和有关部门越来越重视思政教育专业，采取越来越有利于学科建设与发展的有力措施来加强该学科的建设，拥有该专业博士点的高校逐渐增多，毕业论文数量渐多。这一切都有力地说明，以胡锦涛为总书记的中央领导集体，对马克思主义理论研究、对马克思主义的指导地位、对我国社会主义主流意识形态建设的高度重视、支持和关心。
4地区、研究内容、年份与论文数量的多因素分析
从以上的分析中，我们知道了地区、研究内容、年份这三个因素分别与论文数量的相关性。现在以这三个因素为自变量，利用多因素方差分析来看一下这三个因素对论文数量产生的影响。结果表明，只有年份、地区两个因素的主效应显著（F值分别为5122、9557，对应概率都为0000），交互项不显著。同时结果还表明，内容在论文数量上没有显著差异（F值为0345， 对应概率为0710），即研究内容对论文数量没有显著影响，这与前文的研究结果是一致的。年份、地区对论文数量仍然有显著影响作用，此时R2=0555，整体模型解释力比较高。
三、结语
思政教育是一门比较“年轻”的学科，其研究现状如何？存在哪些问题？本文从思政教育博士论文内容的角度进行了分析。结果发现，不同地区院校在研究倾向、论文数量上方面存在着明显差异，博士学位论文在某种程度上存在着“杂”、“散”现象，博士点的分布很不均衡。
我们知道，对于马克思主义理论学科，特别是思想政治教育学的研究，是我们立党立国的根本指导思想，也是团结全国各族人民的强大思想武器。因此对该学科研究倾向的研究就更加具有特殊的现实意义。通过数据分析，我们认为，应该以马克思主义理论一级学科的设立作为契机，深刻理解思政教育学科的研究对象，加强基本理论和方法的研究，在全国范围内规划学科布局，加强学科特色、学术队伍、学科发展，形成相对稳定、均衡的研究对象和领域，为思政教育学科的发展奠定基础。
[参考文献][1]骆郁廷，佘双好，沈壮海.关于马克思主义理论与思想政治教育学科建设的思考[J].学校党建与思想教育，2003，（9）.
[2]李辉.论马克思主义理论学科建设中的学科意识[J].思想理论教育，2006，（5）.
[3]黄钊.思想政治教育专业的发展必须坚持以科学发展观为指导[J].学校党建与思想教育，2005，（2）.
[4]薛薇.SPSS统计分析方法及应用[M].北京：电子工业出版社， 2008.
[5]张文彤.SPSS统计分析高级教程[M].北京：高等教育出版社，2004.
〔责任编辑：李 官〕