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快速准确地确定单个样本的所属类别以及总体样本类别数是解决非监督模式识别的前提，然而它们的确定通常是非常困难的。通过研究基于遗传算法的相似性度量最优分类算法以及最优分类数确定算法，提高非监督识别的准确性，并将所研究的算法应用到飞机识别当中。实验结果表明，本算法可以进行最优分类及分类数的确定。
基于遗传算法的非监督层次分类方法研究
【摘 要】
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快速准确地确定单个样本的所属类别以及总体样本类别数是解决非监督模式识别的前提，然而它们的确定通常是非常困难的。通过研究基于遗传算法的相似性度量最优分类算法以及最优
【机 构】
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南京森林公安高等专科学校侦查系,南京航空航天大学自动化学院
【出 处】
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电光与控制
【发表日期】
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2008年1期
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