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摘 要：目前，在科技领域内机电一体化设备引起了人们的广泛应用，其相应的机电一体化设备诊断技术由此也更加受到人们的重视，机电设备的使用离不开其日常的故障维修诊断，只有良好的故障诊断技术才能维持机电一体化设备工作的效率，防止发生不必要的安全事故，而近几年来，从事机电一体化设备故障诊断的相关技术人员对此也进行了大量的研究和改良，据此，本文将主要围绕机电一体化设备故障诊断技术进行具体的分析讨论[1]。
关键词：机电一体化设备；故障诊断技术；分析
引言：机电一体化设备故障诊断技术是对机器设备日常生产以及机械维护的基础保障，但部分技术人员仍然忽视机电一体化设备故障诊断的方式方法推进。为推动机电一体化设备的发展趋于完善，减少设备工作时发生的安全纰漏事件，帮助技术人员工作效率得到提升，机电一体化设备故障诊断需要进一步的完善，相关技术人员应当大力投入对其的研究；因此，接下来将具体讨论几种机电一体化设备故障诊断的技术[2]。
一、加强和完善故障分类技术
机电一体化设备的故障一般来说是不同情况的，其损害程度和损害具体位置，以及损害之后工作情况的改变都是设备故障分类的指标，一般而言，机电一体化设备故障可分为破坏性故障和非破坏性故障，技术人员根据设备故障发生的具体原因以及具体位置和具体表现来进行的设备故障分类有助于技术人员对机电一体化设备故障诊断技术效率的加强。
例如，机电一体化设备打滑卡死或是变形导致的故障情况，机械一体化设备结构具有直观性，机电一体化设备的打滑或是卡死都是可以通过肉眼所见的设备故障；技术人员首先可以针对整体机电一体化设备进行检查，由设备外部到设备内部，层层细化分解，进而通过检查发现机电一体化设备具体出现打滑、卡死故障的位置，之后技术人员可以询问相关工作人员该机电一体化设备在使用时有出现什么异常表现等，以此来作进一步的判断，判断出该设备卡死和打滑发生的基础上导致的结果是破坏性故障还是非破坏性故障；紧接着技术人员就可以大致得出该设备出现卡死、打滑故障的原因，以及对设备使用过程中影响最大的卡死、打滑以及变形问题发生点，有助于技术人员有针对性的快速解决问题最大的地方，并且，及时采取措施预防下一次该机电一体化设备再次出现打滑、变形、卡死等情况出现，由此可见，加强和完善故障分类技术对机电一体化设备的运转起到的良好的推动作用。
二、利用设备参数检测技术
当前，所有符合生产要求的机电一体化设备都具有自身的设备功能参数，这项参数是技术人员进行机电一体化设备故障诊断的重要参考指标之一，技术人员可以利用这一参数进行对设备运行过程问题的判断，具有准确性，且设备参数检测技术是机电一体化设备故障诊断的重要基础，在精确的数字基础上，完成设备故障检修大大提高了故障诊断工作的质量和效率。
例如，一机电一体化设备给定的额定功率参数小于0.5kw，而该设备在运行时额定功率却不符合给定的额定功率参数值，那么技术人员则可以根据该机电一体化设备的参数与运行时测量的相关数据进行比较，根据两个数值之间的差异，技术人员可以判断出该机电一体化设备的损坏程度以及对该设备工作运行效率的影响程度、是否对工作人员有人身安全的危险等等问题；除此之外，机电一体化设备的其它各项参数对于设备的使用和故障的防止也有很大的作用，如，给定电源50HZ，那么相关技术人员在使用该设备的时候自然应当按照给定的电源标准进行设备连接，以防止机电一体化设备工作运行时发生故障，再比如，给定环境温度参数是-10℃-50℃，那么技术人员就应当在该机电一体化设备的使用环境进行温度测量，符合环境温度参数标准的地方才可以采用该机电一体化设备。因此，利用机电一体化设备参数的检测技术不仅可以在设备出现故障时作为检测衡量的标准，还可以在使用前以及故障发生前作为防范于未然的有效工具，由此可见，利用设备参数检测技术是当前机电一体化设备故障诊断不可缺少的手段之一。
三、利用人工智能技术
目前，科技水平的发展以及网络信息化的不断应用，在机电一体化设备故障诊断中引用人工智能技术，有助于提高设备诊断的效率以及质量，使设备故障检测过程中更加具有客观性、直观性，并且在人力资源方面也大大减少了人员的需求，实现了在智能的基础上进行机电一体化设备故障诊断，是一项符合现代化机电一体化设备管理的手段之一，因此，相关技术人员应当大力开发该系统。
例如，技术人员可以采取建立专家诊断系统的机电一体化设备故障的诊断技术，这一系统正是建立在智能的基础上进行的设备故障检测，其过程包括了知识的获取、知识的整合以及知识的应用，技术人员首先可以在相关专家的指导下建立一个故障检测数据库系统，将机电一体化设备可能出现的故障以及诊断对象的相关数据整合进该系统，对该系统的知识库进行不断的知识完善和升级补充；其次建立相关的用户界面系统以及故障分析推理的系统，利用智能化来处理数据分析故障发生的原因以及严重程度，各个机电一体化设备出现故障问题都可以通过用户界面登录进行之后的诊断查询等，或是可以直接将专家系统诊断出的设备故障结果以及设备故障发生原因、设备故障解决的方式方法等传输给具体的机电一体化设备，这样一来，机电一体化设备故障诊断的效率就大大得到了提高，并且在设备故障的诊断过程中比以往节约了不少的人力资源，是目前为止，机电一体化设备故障诊断的最高效方式方法，由此可见，利用现代化人工智能技术是机电一体化设备故障诊断的有效技术之一。
总结：机电一体化设备的应用，需要技术人员对其维护以及故障诊断维修作出进一步的研究和完善利用机电一体化设备故障诊断技术可以避免安全事故的发生。有效和快速的机电一体化设备故障诊断技术是保证设备正常运作的重要保障；无论是完善故障分类技术还是利用设备参数检测技术，亦或是利用现代人工智能技术都是完善机电一体化设备故障诊断技术的重要途径，需要技术人员对此进行进一步的推进和完善[3]。
参考文献：
[1]陈开朗. 机电一体化设备加工钛合金中金属机械故障诊断技术研究[J]. 世界有色金属， 2017（3）：114-115.
[2]阿古达木. 机电一体化设备的故障诊断技术分析[J]. 时代农机， 2018， 45（11）：204.
[3]洪光明. 機电一体化设备故障诊断及维护保养分析[J]. 南方农机， 2019， 50（03）：150.
关键词：机电一体化设备；故障诊断技术；分析
引言：机电一体化设备故障诊断技术是对机器设备日常生产以及机械维护的基础保障，但部分技术人员仍然忽视机电一体化设备故障诊断的方式方法推进。为推动机电一体化设备的发展趋于完善，减少设备工作时发生的安全纰漏事件，帮助技术人员工作效率得到提升，机电一体化设备故障诊断需要进一步的完善，相关技术人员应当大力投入对其的研究；因此，接下来将具体讨论几种机电一体化设备故障诊断的技术[2]。
一、加强和完善故障分类技术
机电一体化设备的故障一般来说是不同情况的，其损害程度和损害具体位置，以及损害之后工作情况的改变都是设备故障分类的指标，一般而言，机电一体化设备故障可分为破坏性故障和非破坏性故障，技术人员根据设备故障发生的具体原因以及具体位置和具体表现来进行的设备故障分类有助于技术人员对机电一体化设备故障诊断技术效率的加强。
例如，机电一体化设备打滑卡死或是变形导致的故障情况，机械一体化设备结构具有直观性，机电一体化设备的打滑或是卡死都是可以通过肉眼所见的设备故障；技术人员首先可以针对整体机电一体化设备进行检查，由设备外部到设备内部，层层细化分解，进而通过检查发现机电一体化设备具体出现打滑、卡死故障的位置，之后技术人员可以询问相关工作人员该机电一体化设备在使用时有出现什么异常表现等，以此来作进一步的判断，判断出该设备卡死和打滑发生的基础上导致的结果是破坏性故障还是非破坏性故障；紧接着技术人员就可以大致得出该设备出现卡死、打滑故障的原因，以及对设备使用过程中影响最大的卡死、打滑以及变形问题发生点，有助于技术人员有针对性的快速解决问题最大的地方，并且，及时采取措施预防下一次该机电一体化设备再次出现打滑、变形、卡死等情况出现，由此可见，加强和完善故障分类技术对机电一体化设备的运转起到的良好的推动作用。
二、利用设备参数检测技术
当前，所有符合生产要求的机电一体化设备都具有自身的设备功能参数，这项参数是技术人员进行机电一体化设备故障诊断的重要参考指标之一，技术人员可以利用这一参数进行对设备运行过程问题的判断，具有准确性，且设备参数检测技术是机电一体化设备故障诊断的重要基础，在精确的数字基础上，完成设备故障检修大大提高了故障诊断工作的质量和效率。
例如，一机电一体化设备给定的额定功率参数小于0.5kw，而该设备在运行时额定功率却不符合给定的额定功率参数值，那么技术人员则可以根据该机电一体化设备的参数与运行时测量的相关数据进行比较，根据两个数值之间的差异，技术人员可以判断出该机电一体化设备的损坏程度以及对该设备工作运行效率的影响程度、是否对工作人员有人身安全的危险等等问题；除此之外，机电一体化设备的其它各项参数对于设备的使用和故障的防止也有很大的作用，如，给定电源50HZ，那么相关技术人员在使用该设备的时候自然应当按照给定的电源标准进行设备连接，以防止机电一体化设备工作运行时发生故障，再比如，给定环境温度参数是-10℃-50℃，那么技术人员就应当在该机电一体化设备的使用环境进行温度测量，符合环境温度参数标准的地方才可以采用该机电一体化设备。因此，利用机电一体化设备参数的检测技术不仅可以在设备出现故障时作为检测衡量的标准，还可以在使用前以及故障发生前作为防范于未然的有效工具，由此可见，利用设备参数检测技术是当前机电一体化设备故障诊断不可缺少的手段之一。
三、利用人工智能技术
目前，科技水平的发展以及网络信息化的不断应用，在机电一体化设备故障诊断中引用人工智能技术，有助于提高设备诊断的效率以及质量，使设备故障检测过程中更加具有客观性、直观性，并且在人力资源方面也大大减少了人员的需求，实现了在智能的基础上进行机电一体化设备故障诊断，是一项符合现代化机电一体化设备管理的手段之一，因此，相关技术人员应当大力开发该系统。
例如，技术人员可以采取建立专家诊断系统的机电一体化设备故障的诊断技术，这一系统正是建立在智能的基础上进行的设备故障检测，其过程包括了知识的获取、知识的整合以及知识的应用，技术人员首先可以在相关专家的指导下建立一个故障检测数据库系统，将机电一体化设备可能出现的故障以及诊断对象的相关数据整合进该系统，对该系统的知识库进行不断的知识完善和升级补充；其次建立相关的用户界面系统以及故障分析推理的系统，利用智能化来处理数据分析故障发生的原因以及严重程度，各个机电一体化设备出现故障问题都可以通过用户界面登录进行之后的诊断查询等，或是可以直接将专家系统诊断出的设备故障结果以及设备故障发生原因、设备故障解决的方式方法等传输给具体的机电一体化设备，这样一来，机电一体化设备故障诊断的效率就大大得到了提高，并且在设备故障的诊断过程中比以往节约了不少的人力资源，是目前为止，机电一体化设备故障诊断的最高效方式方法，由此可见，利用现代化人工智能技术是机电一体化设备故障诊断的有效技术之一。
总结：机电一体化设备的应用，需要技术人员对其维护以及故障诊断维修作出进一步的研究和完善利用机电一体化设备故障诊断技术可以避免安全事故的发生。有效和快速的机电一体化设备故障诊断技术是保证设备正常运作的重要保障；无论是完善故障分类技术还是利用设备参数检测技术，亦或是利用现代人工智能技术都是完善机电一体化设备故障诊断技术的重要途径，需要技术人员对此进行进一步的推进和完善[3]。
参考文献：
[1]陈开朗. 机电一体化设备加工钛合金中金属机械故障诊断技术研究[J]. 世界有色金属， 2017（3）：114-115.
[2]阿古达木. 机电一体化设备的故障诊断技术分析[J]. 时代农机， 2018， 45（11）：204.
[3]洪光明. 機电一体化设备故障诊断及维护保养分析[J]. 南方农机， 2019， 50（03）：150.