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摘要：大数据渗透和融入到企业人力资源管理领域，为其开创了全新的管理思路和视角，要全面把握大数据下的企业人力资源管理特征，认识到传统人力资源管理的缺陷和不足，在大数据的支撑和依托下不断优化企业人力资源管理，促进企业人力资源管理的创新和变革。
关键词：大数据;企业;人力资源管理;创新
引言
大数据渗透到企业人力资源管理领域，引发企业人力资源管理的深刻变革和创新，传统的企业人力资源管理明显表现出滞后性，难以满足企业人力资源管理创新的需求。为此，要基于大数据、互联网技术，探索企业人力资源管理战略、内容及运作模式，更好地提升企业人力资源管理的质量和效能。
一、大数据视域下的企业人力资源管理阐述
大数据技术能够实时动态地捕捉、管理和处理数据，成为促进企业人力资源管理创新的强劲驱动力，在企业运营管理的过程中生成的海量信息和数据，表现出异构化、分散化的状态，为此要运用大数据技术进行人力资源管理信息数据的挖掘、分析、预测和处理，获悉和把握企业职业环境因素、特点、员工个性特征等，使企业人力资源管理战略更加清晰和完整，精准地实现对企业员工的日常管理，有益于企业与员工之间的心理契约的达成，增强员工对企业的忠诚度和归属感，提升企业人力资源管理效能。
二、传统企业人力资源管理存在的问题剖析
（一）数据处理观念固化陈旧
企业人力资源管理还习惯于沿袭传统的观念和运作模式，没有充分认识到大数据对企业人力资源管理带来的全新改变和影响，局限于对企业内部的日常事务性管理，没有运用数据化的方式实现对信息的有效加工和处理，暴露出企业人力资源管理数据处理观念固化陈旧的状态。
（二）人力资源管理模式迟滞化
原有的企业人力资源管理习惯于主观性、经验性的判断和评价，而缺乏大数据支撑下的定性分析和定量分析评价，没有形成科学合理的人力资源管理模块，导致对员工素质评价、绩效考核、有效激励、培训等方面存在随意化的现象，降低了企业人力资源管理的效能。
（三）人力资源管理数据挖掘分析技术存在欠缺
在当前的企业人力资源管理过程中，尚存在较大的主观性、随意性的管理问题，缺乏对人力资源管理数据的充分、深度挖掘和分析，对于人力资源需求预测缺乏科学完整的数据支撑，导致企业人力资源管理预测分析的准确率较低，难以较好地应用于企业人力资源管理决策。
三、大数据视域下的企业人力资源管理创新路径探索
大数据在企业人力资源管理领域大展身手，极大地提高了企业人力资源管理的精准度、针对性和科学性，优化了企业人力资源管理流程，促进了企业人力资源管理各模块的创新。具体表现为以下方面的创新应用：
（一）优化企业人才招聘甄选的大数据应用
当前大多数企业人力资源招聘甄选管理是通过用人部门的简单需求沟通之后，进行简历的人工筛选和审核，再经由面试邀约的方式进行评价沟通，最终确定人员入职和薪酬设定，这种人才招聘甄选管理方式表现出“经验+感觉”的主观化特点，存在一定的缺陷和弊端。而大数据在企业人力资源招聘甄选模块中的应用，则可以极大地促进人才选拔思维方式的突破和创新，在大数据挖掘分析技术的应用前提下，可以有效整合应聘者简历，抽取和解析与企业岗位相匹配的候选人数据，将其映射于岗位人才素质能力模型，精准高效地进行人员筛选和岗位匹配，全面获悉应聘者的行为特征、高绩效表现、工作态度、价值观等，提升企业人员招聘甄选管理的准确性和科学性，避免人员招聘环节中的主观臆断现象，实现企业与应聘者的双赢。
（二）优化企业人才绩效考核激励的大数据应用
大数据技术极大地推进了企业人力资源绩效考核管理的效能，充分实现企业人力资源绩效管理的科学化成果。
1.扩大数据采集来源
大数据可以全面采集企业人力资源绩效考评对象的客观基础数据，并对人力资源变动状态数据进行实时的采集和分析，生成相应的企业人力资源基础数据报表，全面掌握企业人力资源变动率、员工流失率等动态数据。同时，还运用大数据挖掘各数据间潜在的内在联系，如：通过对员工出勤率、销售额的数据挖掘分析，可以挖掘影响销售的深层次原因;通过对员工满意度数据的分析，可以更好地让企业审视和反思现有的管理制度和相关政策。
2.创新企业人力资源绩效管理办法
可以结合企业的自身实际情况，选取大数据技术下的合成考评法、图解式评价法、评价中心法，提升企业人力资源绩效考评的科学性和公平性，避免结果导向下的绩效考核方法的弊端
3.合理设计绩效考评指标
企业人力资源绩效考评管理离不开科学合理的绩效考评指标，要组成相关专家组，依据大数据技术，采集、统计和分析企业不同岗位权责、工作范围、工作内容，并确定关键绩效指标，实现对人力资源绩效管理的事前、事中、事后监督控制。
4.采用360度績效考评方法
企业人力资源绩效管理要基于互联网、大数据进行全视角的绩效考评，使之与企业的组织业务流程相契合，形成“岗位数据+员工参与”的大数据绩效考核，员工可以提出自己对绩效考评的流程、内容的想法，较好地实现内部信息的反馈和传递，促进员工的工作行为改善和优化，增强员工的成就感和工作积极性。
（三）优化企业薪酬管理的大数据应用
大数据在人力资源薪酬管理中的应用，极大地推动了企业人力资源薪酬管理的精准化和创新性。为此，企业要运用大数据技术，采集和分析行业平均薪酬水平，为企业人力资源薪酬管理提供动态数据平台，确保薪酬数据的及时动态性和客观合理性，基于全面、精准的薪酬数据采集和分析前提，可以把握企业员工的价值诉求、自我需求，为员工提供个性化、定制化的薪酬策略。同时，还要充分运用大数据技术，收集员工精神、物质、心理、生理等全方位信息，使之成为企业薪酬福利计划的数据依据，提升薪酬福利激励的效果，使员工获得满足感和成就感。 （四）优化企业人才保留与发展的大数据应用
在大众创业、万众创新的时代背景下，90后新生代成为企业人力资源管理的重要对象，要充分认识人才的特点，对企业人才指标体系进行定性、定量的分析，挖掘员工在社交网站上的行为数据，预测员工的离职趋向，并发现潜在人才，实现人才与岗位的最优匹配性，并针对性地设计保留人才、发展人才的计划，增强企业的凝聚力和吸引力，减少人员流失的现象。
（五）优化企业人才培训的大数据应用
可以利用大数据构建全新的员工培训模式，重点解决企业人才的“育”的问题，基于企业人才培训的战略导向原则，结合企业战略规划和人才资源发展战略，定制人力资源培训管理体系，建立企业人力资源数据库，涵盖企业员工的基本信息、技能、考核等数据，再运用大数据分析企业组织、任务、人员结构等，开展阶段性、针对性、系统性的员工培训，并对培训过程进行数据记录和量化，形成持续、良性的培训循环。同时，还可以利用自媒体、微信平台进行员工培训互动和交流，快速实现培训信息反馈和评价，使之成为后续员工培训的指导和依据。
同时，企业人力资源管理在大数据的应用下，还可以形成良好的人际关系，建构基于大数据的企业以人为本的价值观念，达成以共同愿景为前提的心理契约，使员工个人价值理念与企业相链接，从而更好地提升企业人力资源管理的有效性。
四、结束语
综上所述，企业人力资源管理要意识到大数据时代带来的机遇和挑战，要借助于先进的大数据、互联网优化企业人力资源管理各模块，树立全新的大数据企业人力资源战略管理思维和理念，在人员招聘甄选、绩效考核评价、薪酬激励、人才保留与发展、培训等方面，融入大数据管理思维，多维度、全方位地提升企业人力资源管理的效能和质量。
参考文献：
[1]李新云.大数据时代企业人力资源管理创新思考[J].经贸实践，2017，（24）.
[2]唐丹丹.大數据时代企业人力资源管理创新思考[J].人力资源管理，2017，（07）.
[3]胡晓惠.关于大数据时代企业人力资源管理创新的几点思考[J].现代商业，2017，（11）.
作者简介：金堃（1977-）男，汉，江苏南京人，本科，二级人力资源管理师，目前从事企业全面人力资源经营和管理工作。
关键词：大数据;企业;人力资源管理;创新
引言
大数据渗透到企业人力资源管理领域，引发企业人力资源管理的深刻变革和创新，传统的企业人力资源管理明显表现出滞后性，难以满足企业人力资源管理创新的需求。为此，要基于大数据、互联网技术，探索企业人力资源管理战略、内容及运作模式，更好地提升企业人力资源管理的质量和效能。
一、大数据视域下的企业人力资源管理阐述
大数据技术能够实时动态地捕捉、管理和处理数据，成为促进企业人力资源管理创新的强劲驱动力，在企业运营管理的过程中生成的海量信息和数据，表现出异构化、分散化的状态，为此要运用大数据技术进行人力资源管理信息数据的挖掘、分析、预测和处理，获悉和把握企业职业环境因素、特点、员工个性特征等，使企业人力资源管理战略更加清晰和完整，精准地实现对企业员工的日常管理，有益于企业与员工之间的心理契约的达成，增强员工对企业的忠诚度和归属感，提升企业人力资源管理效能。
二、传统企业人力资源管理存在的问题剖析
（一）数据处理观念固化陈旧
企业人力资源管理还习惯于沿袭传统的观念和运作模式，没有充分认识到大数据对企业人力资源管理带来的全新改变和影响，局限于对企业内部的日常事务性管理，没有运用数据化的方式实现对信息的有效加工和处理，暴露出企业人力资源管理数据处理观念固化陈旧的状态。
（二）人力资源管理模式迟滞化
原有的企业人力资源管理习惯于主观性、经验性的判断和评价，而缺乏大数据支撑下的定性分析和定量分析评价，没有形成科学合理的人力资源管理模块，导致对员工素质评价、绩效考核、有效激励、培训等方面存在随意化的现象，降低了企业人力资源管理的效能。
（三）人力资源管理数据挖掘分析技术存在欠缺
在当前的企业人力资源管理过程中，尚存在较大的主观性、随意性的管理问题，缺乏对人力资源管理数据的充分、深度挖掘和分析，对于人力资源需求预测缺乏科学完整的数据支撑，导致企业人力资源管理预测分析的准确率较低，难以较好地应用于企业人力资源管理决策。
三、大数据视域下的企业人力资源管理创新路径探索
大数据在企业人力资源管理领域大展身手，极大地提高了企业人力资源管理的精准度、针对性和科学性，优化了企业人力资源管理流程，促进了企业人力资源管理各模块的创新。具体表现为以下方面的创新应用：
（一）优化企业人才招聘甄选的大数据应用
当前大多数企业人力资源招聘甄选管理是通过用人部门的简单需求沟通之后，进行简历的人工筛选和审核，再经由面试邀约的方式进行评价沟通，最终确定人员入职和薪酬设定，这种人才招聘甄选管理方式表现出“经验+感觉”的主观化特点，存在一定的缺陷和弊端。而大数据在企业人力资源招聘甄选模块中的应用，则可以极大地促进人才选拔思维方式的突破和创新，在大数据挖掘分析技术的应用前提下，可以有效整合应聘者简历，抽取和解析与企业岗位相匹配的候选人数据，将其映射于岗位人才素质能力模型，精准高效地进行人员筛选和岗位匹配，全面获悉应聘者的行为特征、高绩效表现、工作态度、价值观等，提升企业人员招聘甄选管理的准确性和科学性，避免人员招聘环节中的主观臆断现象，实现企业与应聘者的双赢。
（二）优化企业人才绩效考核激励的大数据应用
大数据技术极大地推进了企业人力资源绩效考核管理的效能，充分实现企业人力资源绩效管理的科学化成果。
1.扩大数据采集来源
大数据可以全面采集企业人力资源绩效考评对象的客观基础数据，并对人力资源变动状态数据进行实时的采集和分析，生成相应的企业人力资源基础数据报表，全面掌握企业人力资源变动率、员工流失率等动态数据。同时，还运用大数据挖掘各数据间潜在的内在联系，如：通过对员工出勤率、销售额的数据挖掘分析，可以挖掘影响销售的深层次原因;通过对员工满意度数据的分析，可以更好地让企业审视和反思现有的管理制度和相关政策。
2.创新企业人力资源绩效管理办法
可以结合企业的自身实际情况，选取大数据技术下的合成考评法、图解式评价法、评价中心法，提升企业人力资源绩效考评的科学性和公平性，避免结果导向下的绩效考核方法的弊端
3.合理设计绩效考评指标
企业人力资源绩效考评管理离不开科学合理的绩效考评指标，要组成相关专家组，依据大数据技术，采集、统计和分析企业不同岗位权责、工作范围、工作内容，并确定关键绩效指标，实现对人力资源绩效管理的事前、事中、事后监督控制。
4.采用360度績效考评方法
企业人力资源绩效管理要基于互联网、大数据进行全视角的绩效考评，使之与企业的组织业务流程相契合，形成“岗位数据+员工参与”的大数据绩效考核，员工可以提出自己对绩效考评的流程、内容的想法，较好地实现内部信息的反馈和传递，促进员工的工作行为改善和优化，增强员工的成就感和工作积极性。
（三）优化企业薪酬管理的大数据应用
大数据在人力资源薪酬管理中的应用，极大地推动了企业人力资源薪酬管理的精准化和创新性。为此，企业要运用大数据技术，采集和分析行业平均薪酬水平，为企业人力资源薪酬管理提供动态数据平台，确保薪酬数据的及时动态性和客观合理性，基于全面、精准的薪酬数据采集和分析前提，可以把握企业员工的价值诉求、自我需求，为员工提供个性化、定制化的薪酬策略。同时，还要充分运用大数据技术，收集员工精神、物质、心理、生理等全方位信息，使之成为企业薪酬福利计划的数据依据，提升薪酬福利激励的效果，使员工获得满足感和成就感。 （四）优化企业人才保留与发展的大数据应用
在大众创业、万众创新的时代背景下，90后新生代成为企业人力资源管理的重要对象，要充分认识人才的特点，对企业人才指标体系进行定性、定量的分析，挖掘员工在社交网站上的行为数据，预测员工的离职趋向，并发现潜在人才，实现人才与岗位的最优匹配性，并针对性地设计保留人才、发展人才的计划，增强企业的凝聚力和吸引力，减少人员流失的现象。
（五）优化企业人才培训的大数据应用
可以利用大数据构建全新的员工培训模式，重点解决企业人才的“育”的问题，基于企业人才培训的战略导向原则，结合企业战略规划和人才资源发展战略，定制人力资源培训管理体系，建立企业人力资源数据库，涵盖企业员工的基本信息、技能、考核等数据，再运用大数据分析企业组织、任务、人员结构等，开展阶段性、针对性、系统性的员工培训，并对培训过程进行数据记录和量化，形成持续、良性的培训循环。同时，还可以利用自媒体、微信平台进行员工培训互动和交流，快速实现培训信息反馈和评价，使之成为后续员工培训的指导和依据。
同时，企业人力资源管理在大数据的应用下，还可以形成良好的人际关系，建构基于大数据的企业以人为本的价值观念，达成以共同愿景为前提的心理契约，使员工个人价值理念与企业相链接，从而更好地提升企业人力资源管理的有效性。
四、结束语
综上所述，企业人力资源管理要意识到大数据时代带来的机遇和挑战，要借助于先进的大数据、互联网优化企业人力资源管理各模块，树立全新的大数据企业人力资源战略管理思维和理念，在人员招聘甄选、绩效考核评价、薪酬激励、人才保留与发展、培训等方面，融入大数据管理思维，多维度、全方位地提升企业人力资源管理的效能和质量。
参考文献：
[1]李新云.大数据时代企业人力资源管理创新思考[J].经贸实践，2017，（24）.
[2]唐丹丹.大數据时代企业人力资源管理创新思考[J].人力资源管理，2017，（07）.
[3]胡晓惠.关于大数据时代企业人力资源管理创新的几点思考[J].现代商业，2017，（11）.
作者简介：金堃（1977-）男，汉，江苏南京人，本科，二级人力资源管理师，目前从事企业全面人力资源经营和管理工作。