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摘要：大數据对提高工程造价预结算审核的价值是显而易见的，建筑企业应对此起到高度的重视，积极的进行软件的升级处理，并加强对相关工作人员的培训工作，让大数据技术在工程造价预结算审核中发挥切实的作用，不断地提升预结算审核工作的效率与质量，为建筑行业的稳定发展保驾护航。
关键词：大数据、工程造价、预结算审核、价值
1大数据时代下建筑工程预结算审核工作现状
1.1对大数据技术的掌握能力较弱
建筑工程一般有规模大、周期长、涉及面广等特点，因此建筑工程预结算审核工作也较为复杂。目前建筑工程预结算审核的主要工作分为对工程量的审核与费用的审核。在工程造价预算阶段因图纸不详、工程情况不明确、工期紧等影响对预算审核工作有挑战;工程结算阶段又面临施工过程变更签证资料多且不够详尽、过程数据保存不完善、市场变化等影响为结算审核工作人员带来了较大的工作压力。在大数据时代这些问题能得以改善解决。通过对大数据的分析应用实现将建筑施工图纸的可视化处理，尽早发现施工图纸的设计问题，减少施工过程中的图纸变更。预算形成可将相应数据信息进行分类整理上传到平台形成数据库。施工过程资料数据也可同步上传平台，工程结算时可利用平台随时查找、调用、分析数据，因此能有效地提升工程造价预结算审核工作效率与质量。但在实际的操作中，由于工程造价预结算审核人员对大数据分析技术的认识较为浅显，操作能力不足，在使用大数据时对数据的认识不足、操作不够熟练，应用不够灵活，时常出现操作错误与应用偏差等问题 ，大大地降低了工程造价预结算审核工作的严谨性。
1.2工程预结算审核中的问题
工程预结算审核中涉及的工程量审核，是基于施工图纸进行的图纸算量审核。一般工程量算量应用工程软件导入施工图纸进行建模，软件通过建模图形自动算量，工作人员再结合项目建设情况、具体施工要求等进行分类汇总形成最终的算量文件。算量过程中因施工图纸的不完善会导致软件建模不准确，工作人员因自身专业能力水平不足以及缺乏施工现场经验导致漏算、漏项等计算错误。
工程费用审核是相对复杂、繁琐的工作。传统的定额组价方式因相关定额滞后市场发展，采用定额套用存在费用与市场水平差异过大难以实现的问题。另工程造价预结算审核的工作与施工现场的交集较小，对工程的施工的了解大多是来源于图纸与变更签证等资料，因此目前工程造价预结算审核的工程人员大多存在对定额的理解不够、在操作过程中不够规范，对影响工程造价关键的人工、材料、设备价格等掌握不够等问题，因此工程预结算审核工作的严谨性无法有效保障。
2大数据时代提高工程造价预结算审核策略
2.1重视提升工程造价数据信息化水平
现阶段工程建设过于注重对经济效益的追求，工程单位在实际工程运行中，更多的关注投标中标工作，忽略维护工程造价系统的科学性与审核精准性。在信息化时代的工程造价管理环境下，造价管理人员要认识到数据化对企业可持续发展的重要性。加大对工程信息化建设的投入，加强对企业相关管理人员的信息化培训水平。确保企业预结算审核工作流程能够具备可执行性、准确性和智能性。通过建立起高效完整的数据信息化管理机制来规范化提升工程预结算审核工作质量。
2.2提高数据信息和采集处理水平
实际工程数据采集信息系统中预结算造价数据体量巨大。因此为了更好地完善工程预结算工作，促进工程质量的高速发展。企业造价审核人员要重视搭建工程造价管理核心内容的信息化水平，确保造价数据信息能够满足反映建设工程市场水平的基本数据要求。现在的信息化技术，能够将工程造价预结算审核的数据高效的处理。例如被广泛应用BIM技术能够进行工程施工模拟，同时以高效的数据处理手段来处理工程信息造价流程，使工程实施与造价管理信息技术能高效率的结合，做到实时追踪追查、随时提取相关的数据和信息，从而实现工程造价、审核和建设施工一体化。在工程造价预结算系统中，工程造价管理人员要着重提升数据信息的采集和处理水平，通过对造价数据精准化智能管理来满足工程建设的实际需求。
2.3精准审核工程量和清单
工程造价审核环节要严格审核工程量与清单，以及施工过程中的付款环节。采用大数据技术手段精准审核工程量和清单，确保现场签证和工程管理工作内容满足迅速变化的市场需求。工程在结算审核时要严格执行相应的建设规范与标准，提升工程量计算的准确性和时效性，确保工程的条款内容能高质量的实施并满足工程造价的要求。工程造价要求在实际工程预算审核建设过程中，要严格保证工程清单的准确性与完善性。信息技术时代背景下的大数据技术，工程预决算审核可以通过精准计算，通过软件内置的造价逻辑模块，将计算规则和工程施工过程紧密联系起来，从而实现工程造价预算智能化、集成化和自动化。工作人员在实际工程造价预算审核过程中，结合大数据技术融合科学的机器学习与计算技术，将工程量清单、工程报表和工程招投标以数据形式显示，从而更好将经验转化为数据，并将数据实现积累和传递。
2.4构建共享化的标准数据管理制度
建筑工程大数据信息化，促使数据必须具备信息共享性。审核工作人员依照现阶段企业发展原则和市场要求建立起共享化的标准数据管理制度。工程通过完整的数据管理体系来提升预结算审核信息化水平。通过将应用制度分享到相应互联网大数据平台上，增加工程建设透明度和信息共享性。工作人员对工程造价内容进行合理的分割，将同类数据放在特定的数据版块中，并确保数据信息能够在后续的过程中被精准查找到，同时也能增加不同工程之间的信息合作能力。数据应用时可以根据数据的关键信息进行高级检索，实现板块数据的专门化。通过拓扑数据网络来实现数据信息审核集成化和紧密性，从而极大程度上降低工程建设环境对预结算审核的干扰，减少审核数据的碎片化和分散。
结束语：现阶段的大数据在各工程数据版块的应用尚在不断探索，因此在实际的工程造价预结算审核中，企业要合理分析现阶段工程造价预结算审核现状，采取大数据技术建立起高效的数据管理制度，从而提高工程造价预结算审核质量。
参考文献
[1]李万泉，王小娟.浅析建筑工程造价预结算审核工作要点[J].建筑与预算，2021（03）：26-28.
[2]陆国江.试述工程造价预结算审核在建筑工程控制中的应用[J].居舍，2021（09）：113-114+118.
关键词：大数据、工程造价、预结算审核、价值
1大数据时代下建筑工程预结算审核工作现状
1.1对大数据技术的掌握能力较弱
建筑工程一般有规模大、周期长、涉及面广等特点，因此建筑工程预结算审核工作也较为复杂。目前建筑工程预结算审核的主要工作分为对工程量的审核与费用的审核。在工程造价预算阶段因图纸不详、工程情况不明确、工期紧等影响对预算审核工作有挑战;工程结算阶段又面临施工过程变更签证资料多且不够详尽、过程数据保存不完善、市场变化等影响为结算审核工作人员带来了较大的工作压力。在大数据时代这些问题能得以改善解决。通过对大数据的分析应用实现将建筑施工图纸的可视化处理，尽早发现施工图纸的设计问题，减少施工过程中的图纸变更。预算形成可将相应数据信息进行分类整理上传到平台形成数据库。施工过程资料数据也可同步上传平台，工程结算时可利用平台随时查找、调用、分析数据，因此能有效地提升工程造价预结算审核工作效率与质量。但在实际的操作中，由于工程造价预结算审核人员对大数据分析技术的认识较为浅显，操作能力不足，在使用大数据时对数据的认识不足、操作不够熟练，应用不够灵活，时常出现操作错误与应用偏差等问题 ，大大地降低了工程造价预结算审核工作的严谨性。
1.2工程预结算审核中的问题
工程预结算审核中涉及的工程量审核，是基于施工图纸进行的图纸算量审核。一般工程量算量应用工程软件导入施工图纸进行建模，软件通过建模图形自动算量，工作人员再结合项目建设情况、具体施工要求等进行分类汇总形成最终的算量文件。算量过程中因施工图纸的不完善会导致软件建模不准确，工作人员因自身专业能力水平不足以及缺乏施工现场经验导致漏算、漏项等计算错误。
工程费用审核是相对复杂、繁琐的工作。传统的定额组价方式因相关定额滞后市场发展，采用定额套用存在费用与市场水平差异过大难以实现的问题。另工程造价预结算审核的工作与施工现场的交集较小，对工程的施工的了解大多是来源于图纸与变更签证等资料，因此目前工程造价预结算审核的工程人员大多存在对定额的理解不够、在操作过程中不够规范，对影响工程造价关键的人工、材料、设备价格等掌握不够等问题，因此工程预结算审核工作的严谨性无法有效保障。
2大数据时代提高工程造价预结算审核策略
2.1重视提升工程造价数据信息化水平
现阶段工程建设过于注重对经济效益的追求，工程单位在实际工程运行中，更多的关注投标中标工作，忽略维护工程造价系统的科学性与审核精准性。在信息化时代的工程造价管理环境下，造价管理人员要认识到数据化对企业可持续发展的重要性。加大对工程信息化建设的投入，加强对企业相关管理人员的信息化培训水平。确保企业预结算审核工作流程能够具备可执行性、准确性和智能性。通过建立起高效完整的数据信息化管理机制来规范化提升工程预结算审核工作质量。
2.2提高数据信息和采集处理水平
实际工程数据采集信息系统中预结算造价数据体量巨大。因此为了更好地完善工程预结算工作，促进工程质量的高速发展。企业造价审核人员要重视搭建工程造价管理核心内容的信息化水平，确保造价数据信息能够满足反映建设工程市场水平的基本数据要求。现在的信息化技术，能够将工程造价预结算审核的数据高效的处理。例如被广泛应用BIM技术能够进行工程施工模拟，同时以高效的数据处理手段来处理工程信息造价流程，使工程实施与造价管理信息技术能高效率的结合，做到实时追踪追查、随时提取相关的数据和信息，从而实现工程造价、审核和建设施工一体化。在工程造价预结算系统中，工程造价管理人员要着重提升数据信息的采集和处理水平，通过对造价数据精准化智能管理来满足工程建设的实际需求。
2.3精准审核工程量和清单
工程造价审核环节要严格审核工程量与清单，以及施工过程中的付款环节。采用大数据技术手段精准审核工程量和清单，确保现场签证和工程管理工作内容满足迅速变化的市场需求。工程在结算审核时要严格执行相应的建设规范与标准，提升工程量计算的准确性和时效性，确保工程的条款内容能高质量的实施并满足工程造价的要求。工程造价要求在实际工程预算审核建设过程中，要严格保证工程清单的准确性与完善性。信息技术时代背景下的大数据技术，工程预决算审核可以通过精准计算，通过软件内置的造价逻辑模块，将计算规则和工程施工过程紧密联系起来，从而实现工程造价预算智能化、集成化和自动化。工作人员在实际工程造价预算审核过程中，结合大数据技术融合科学的机器学习与计算技术，将工程量清单、工程报表和工程招投标以数据形式显示，从而更好将经验转化为数据，并将数据实现积累和传递。
2.4构建共享化的标准数据管理制度
建筑工程大数据信息化，促使数据必须具备信息共享性。审核工作人员依照现阶段企业发展原则和市场要求建立起共享化的标准数据管理制度。工程通过完整的数据管理体系来提升预结算审核信息化水平。通过将应用制度分享到相应互联网大数据平台上，增加工程建设透明度和信息共享性。工作人员对工程造价内容进行合理的分割，将同类数据放在特定的数据版块中，并确保数据信息能够在后续的过程中被精准查找到，同时也能增加不同工程之间的信息合作能力。数据应用时可以根据数据的关键信息进行高级检索，实现板块数据的专门化。通过拓扑数据网络来实现数据信息审核集成化和紧密性，从而极大程度上降低工程建设环境对预结算审核的干扰，减少审核数据的碎片化和分散。
结束语：现阶段的大数据在各工程数据版块的应用尚在不断探索，因此在实际的工程造价预结算审核中，企业要合理分析现阶段工程造价预结算审核现状，采取大数据技术建立起高效的数据管理制度，从而提高工程造价预结算审核质量。
参考文献
[1]李万泉，王小娟.浅析建筑工程造价预结算审核工作要点[J].建筑与预算，2021（03）：26-28.
[2]陆国江.试述工程造价预结算审核在建筑工程控制中的应用[J].居舍，2021（09）：113-114+118.