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【摘 要】高阶思维是较高认知水平的思维能力和心智活动，强调对学生批判思维、创造能力、问题能力、决策能力的全面培养，教师不仅要关注学生基础知识的获得与积累，更要重视对学生创新能力和解决问题能力的指導和启发。因此，为了进一步提高学生数据分析能力和操作能力，本文从高阶思维发展角度，提出了培养学生数据分析能力建议策略。
【关键词】高阶思维；小学数学；数据分析
【中图分类号】G623.5 【文献标识码】A 【文章编号】1671-8437（2019）16-0191-01
数据分析能力是学生对数据的认识、整理、表述、探究、运算和推断过程，既是解决数学问题的过程，又是自身创新操作能力的过程。学生通过观察、测量获取数据背后所蕴涵的数据信息，不仅体现了学生对数据信息的理解程度和分析手段，更体现了学生思维能力层次的高低。因此，教师在数学教学中应关注学生高阶思维能力的培养，使学生的思维创新能力与操作能力得到全面发展。关于数学数据分析能力培养，本文就统计和概率方面进行了初步的实践与探究。
1 立足情境认知，发展思维意识
数据分析能力主要表现为学生对数据的整理、描述、推断、质疑、结论，每一个分析环节都是学生不同的思维操作过程。个体独特的思维意识能力和思维层次，决定了数据分析的准确性和正确性，学生思维认知水平层次的高低，直接影响学生对原始数据的加工整理质量，低阶思维又称低效思维，使人只专注于眼前的事物变化，缺乏对问题辨析、判断、识别的能力。而高阶思维是学生在较高认知水平层次上的心智活动，主要指创新能力、批判性思维能力、问题求解能力等，可以使学生对数据信息进行相应的分析、反思、综合、评价、创造等思维操作，使数据处理更具条理化和系统化。高阶思维活动是高阶思维发展的基础，具有更深刻、综合性、更灵活的特征，让学生面对问题看得更深、想得更深，高阶思维主要包括反思思维、实践思维、批判思维、创新思维、辨证思维等。反思思维可以让学生审视自身的优点和不足，让学生深入思考问题的本质，进一步探寻新的解题思路提出新的解题方法[1]。
2 问题驱动建构，发展思维能力
数据分析活动中推断分析能力是确保数据描述正确的思维能力，学生在数据分析描述的过程中，可以将数据隐藏的信息，形象直观的呈现出来，但在数据分析中的逻辑推理具有一定的概率性质，不同于数学推理的严谨性和既定性，学生需要在逻辑推理的基础上，经过高阶思维活动对数据进行归纳、发现、分析、解决问题。教师在高阶思维视角下培养学生的数据分析能力，要关注学生的问题意识发展，以问题为驱动引导学生运用自身的经验去识别、理解、分析问题，并在解决问题的过程中不断的进行反思和优化，提出新的观点和方法，让学生在解题过程中结合自身的体验和感知，尝试从多个角度批判和质疑，真正的提出创造性的解决方案，将创新意识和创新能力始终贯穿于问题的解答过程中。
3 主动实践创新，发展思维品质
教师在培养学生数据分析能力的过程中，要引导学生提出有价值的问题，逐渐形成评价、反思、质疑、实践、创新的学习能力，让学生在数据整理、描述的基础上，提出合理的怀疑，并结合自己的观点对疑问作出合理的解释。这一系列思维活动是学生在解决问题过程中，表现出的思维能力特点和高阶思维品质，让学生可以不受思维定势和习惯的影响，从变化发展中理解事物的发展规律。教师在课堂中要通过和合理的启发引导学生突破常规思维的束缚，鼓励学生去大胆质疑积极创新，在原有认知水平上得出新的结果，在问题解决过程中，教师要组织学生通过表达创意进行实践，在多角度的思考分析中提出假设解决问题的观点，并从实践中检验思维观点的正确性，形成新的思想和解决问题的新方法，最终实现高阶思维和数据分析能力的全面发展和提升。
在科技信息时代背景下，大量数据信息和统计概率思想，已经渗透到生活中的各个方面，学生对数据的收集、整理、推断能力，不仅关系着自身数学素养和思维能力的发展，更对自身未来的成长发展具有重要的影响和价值。因此，教师要重视培养学生的批判思维意识，通过问题引导启发，提升学生的高阶思维和数据分析能力。
【参考文献】
[1]吴静芬.优化数学教学设计培养高阶思维能力[J].小学教学参考，2017（23）.
【关键词】高阶思维；小学数学；数据分析
【中图分类号】G623.5 【文献标识码】A 【文章编号】1671-8437（2019）16-0191-01
数据分析能力是学生对数据的认识、整理、表述、探究、运算和推断过程，既是解决数学问题的过程，又是自身创新操作能力的过程。学生通过观察、测量获取数据背后所蕴涵的数据信息，不仅体现了学生对数据信息的理解程度和分析手段，更体现了学生思维能力层次的高低。因此，教师在数学教学中应关注学生高阶思维能力的培养，使学生的思维创新能力与操作能力得到全面发展。关于数学数据分析能力培养，本文就统计和概率方面进行了初步的实践与探究。
1 立足情境认知，发展思维意识
数据分析能力主要表现为学生对数据的整理、描述、推断、质疑、结论，每一个分析环节都是学生不同的思维操作过程。个体独特的思维意识能力和思维层次，决定了数据分析的准确性和正确性，学生思维认知水平层次的高低，直接影响学生对原始数据的加工整理质量，低阶思维又称低效思维，使人只专注于眼前的事物变化，缺乏对问题辨析、判断、识别的能力。而高阶思维是学生在较高认知水平层次上的心智活动，主要指创新能力、批判性思维能力、问题求解能力等，可以使学生对数据信息进行相应的分析、反思、综合、评价、创造等思维操作，使数据处理更具条理化和系统化。高阶思维活动是高阶思维发展的基础，具有更深刻、综合性、更灵活的特征，让学生面对问题看得更深、想得更深，高阶思维主要包括反思思维、实践思维、批判思维、创新思维、辨证思维等。反思思维可以让学生审视自身的优点和不足，让学生深入思考问题的本质，进一步探寻新的解题思路提出新的解题方法[1]。
2 问题驱动建构，发展思维能力
数据分析活动中推断分析能力是确保数据描述正确的思维能力，学生在数据分析描述的过程中，可以将数据隐藏的信息，形象直观的呈现出来，但在数据分析中的逻辑推理具有一定的概率性质，不同于数学推理的严谨性和既定性，学生需要在逻辑推理的基础上，经过高阶思维活动对数据进行归纳、发现、分析、解决问题。教师在高阶思维视角下培养学生的数据分析能力，要关注学生的问题意识发展，以问题为驱动引导学生运用自身的经验去识别、理解、分析问题，并在解决问题的过程中不断的进行反思和优化，提出新的观点和方法，让学生在解题过程中结合自身的体验和感知，尝试从多个角度批判和质疑，真正的提出创造性的解决方案，将创新意识和创新能力始终贯穿于问题的解答过程中。
3 主动实践创新，发展思维品质
教师在培养学生数据分析能力的过程中，要引导学生提出有价值的问题，逐渐形成评价、反思、质疑、实践、创新的学习能力，让学生在数据整理、描述的基础上，提出合理的怀疑，并结合自己的观点对疑问作出合理的解释。这一系列思维活动是学生在解决问题过程中，表现出的思维能力特点和高阶思维品质，让学生可以不受思维定势和习惯的影响，从变化发展中理解事物的发展规律。教师在课堂中要通过和合理的启发引导学生突破常规思维的束缚，鼓励学生去大胆质疑积极创新，在原有认知水平上得出新的结果，在问题解决过程中，教师要组织学生通过表达创意进行实践，在多角度的思考分析中提出假设解决问题的观点，并从实践中检验思维观点的正确性，形成新的思想和解决问题的新方法，最终实现高阶思维和数据分析能力的全面发展和提升。
在科技信息时代背景下，大量数据信息和统计概率思想，已经渗透到生活中的各个方面，学生对数据的收集、整理、推断能力，不仅关系着自身数学素养和思维能力的发展，更对自身未来的成长发展具有重要的影响和价值。因此，教师要重视培养学生的批判思维意识，通过问题引导启发，提升学生的高阶思维和数据分析能力。
【参考文献】
[1]吴静芬.优化数学教学设计培养高阶思维能力[J].小学教学参考，2017（23）.