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摘要：伴随互联网、物联网技术的飞速发展与智能移动终端的普及，全球的数据量不断增长，人们已经进入到大数据时代。在此时代背景下，互联网技术也得到了飞速发展与广泛应用。其能够在大量不同类型的数据中提取出有价值的数据。人们能够利用大数据技术快速、便捷地处理海量的数据信息，进行分析与计算。基于此项技术高效地完成各项工作，并且做出重要的决策。本文对大数据技术的应用与未来发展趋势进行探讨，仅供参考。
关键词：大数据;计算;发展趋势;物联网
近些年来，互联网技术的飞速发展有效地改变了人们的生产生活，人们也进入到信息化时代，在此时代中，数据呈爆炸式的增长。采用传统的数据存储模式已不能够充分满足人们的实际需求，于是大数据技术应运而生，并且获得了快速的发展。其已经在各行各业、在人们的生活工作中得到了广泛的应用，有效地改善了人们的生产效率与生活质量。因此，为了更好地推动大数据技术的发展，更好地发挥此项技术的应用价值，就对其应用与发展趋势进行分析。
一、大数据技术的应用
（一）大数据的采集与预处理
近些年来，大数据技术水平不断提升，应用日益广泛。其可以科学地采集、整理与分析数据资料，收集有效的数据信息，从而为企业发展提供有力的数据支持。利用此项技术采集数据时可以选择集中采集与分布采集两种不同的方式[1]。由于互联网数据以多种形式存在，因此，对于数据的高效、科学采集十分关键。只有提高采集与处理的科学性与有效性，才可以更加高效地利用大数据，从而为企业各项工作的开展提供有力的数据支持。
（二）大数据存储与管理
在互联网技术迅猛发展的时代背景下，传统数据存储模式也受到冲击，因为此模式的储存数据量相对很少，而且无法科学地分析大量的数据。这样一来，就无法充分满足企业的生产需求。不仅如此，在互联网时代背景下产生了越来越多的数据，必须要采取有效的措施计算大量的数据。通过云计算的不断发展与完善可以分门别类地储存不同的数据，另外可以深入分析相关数据，在此基础上就会有效地增强数据的处理能力。因此，增强大数据技术的处理能力也是未来的发展趋势，在此基础上更加高效地处理数据。不仅如此，在大数据处理能力日益增强的状况下可以有效压缩数据，更好地储存数据，减少数据的储存容量，提高数据的管理效率。
（三）大数据计算模式
伴随大数据技术的飞速发展，云计算也被广泛地运用在计算与处理大数据的工作中。其可以充分满足互联网+技术的要求，另外也可以充分顺应时代的发展变化。所以，在大数据计算工作中必须要实现多元化的发展，要结合不同数据的特点，采用科学有效的计算方法。然而，在现实应用中，一些数据计算无法充分满足数据多元化的特点要求，因此就要实现多种不同计算模式的有机结合。要进一步增强大数据技术的计算处理能力，加强创新与改革，更加高效、准确地分析与收集数据，高效地运用大数据技术，增强大数据计算能力。
二、大数据技术的未来发展趋势
（一）大数据趋于平民化发展
伴随社会的不断发展，大数据技术也会更加趋于平民化发展。基于大数据的可视化技术可以实现信息的形象化，在此基础上帮助人们更好地获取直观信息。不仅如此，可视化技术还能够在存储空间中得到重要的信息，有助于人们生产生活的顺利开展。例如，利用多种不同的数据分析方式获得准确的地理位置，在此基础上通过图像的方式展示相关信息，于是就可以为人们进行路线导航，方便人们的出行，改善人们的生活质量。
（二）大数据和云计算关系更密切
在未来，大数据技术会具有更加智能化的发展趋势，其将会围绕着人类思维模式进行研究，会预测未来的发展。为了有效地提高智能化水平，那么就必须要发挥云计算的作用。云计算是在基于互联网进行计算的模式[2]，其对于终端用户是完全开放的，能够将优质的云计算服务提供给企业。其具有很高的计算效率与较快的计算速度，耗费的计算成本较低。人们无需掌握专业知识与技术就可以灵活地操作云计算技术，充分满足客户的实际需求。不仅如此，此项技术可以充分满足大数据的传输及存储需求，因此，可以有效地弥补传统数据存储存在的不足之处，更好地存储及传输大数据。
（三）加强大数据和物联网的结合
伴随科技水平的不断提升，人们开始接触到智能家居以及智能交通等。在未来发展中，物联网技术也会得到广泛的应用，互联网逐渐向物联网技术跨越，在此基礎上提高大数据技术的发展水平。物联网结构主要包括四个组成部分：一是实体层;二是感知层;三是网络层;四是应用层[3]。每一层都会涉及到数据的形成及处理。所以，把大数据和物联网有机的结合起来会面临着很大的发展机遇，同时也会面临一定的挑战。首先，由于物联网产生数据的平台是多种多样的，基于传统的个人电脑扩展到智能手机及传感器等，所以物联网的感知层必须要具备更强的数据感知能力。然而，当前外部环境处于不断变化的状态，这样就会影响到传感器的稳定性，就会影响到物联网技术的应用。因此，为了推动大数据技术的发展，需要制定科学健全的标准体系，在此基础上才可以更好地发挥大数据技术的作用，实现大数据和物联网的有机结合。
三、结束语
总而言之，在信息化时代背景下，大数据技术得到广泛的应用。其对人们的生产生活产生了巨大的影响。利用大数据技术可以高效、准确地处理与分析海量数据，在此基础上能够有效地缩短时间，节约成本，最大化地满足使用者的实际需求。未来，在云计算与互联网等技术的推动作用下，大数据技术也会更加趋于科学化、智能化与平民化发展，进而更好地推动各行各业的发展，改善人们的生活，推动人类社会的不断进步。
参考文献：
[1]明婧薇.大数据技术应用与发展趋势研究[J].数码世界，2018（9）.
[2]瞿润萍.探讨基于云计算的大数据处理技术[J].电子世界，2019（5）：188-188.
[3]陈克生.浅谈大数据技术中网络技术的优化[J].数码世界，2018（12）：136-137.
关键词：大数据;计算;发展趋势;物联网
近些年来，互联网技术的飞速发展有效地改变了人们的生产生活，人们也进入到信息化时代，在此时代中，数据呈爆炸式的增长。采用传统的数据存储模式已不能够充分满足人们的实际需求，于是大数据技术应运而生，并且获得了快速的发展。其已经在各行各业、在人们的生活工作中得到了广泛的应用，有效地改善了人们的生产效率与生活质量。因此，为了更好地推动大数据技术的发展，更好地发挥此项技术的应用价值，就对其应用与发展趋势进行分析。
一、大数据技术的应用
（一）大数据的采集与预处理
近些年来，大数据技术水平不断提升，应用日益广泛。其可以科学地采集、整理与分析数据资料，收集有效的数据信息，从而为企业发展提供有力的数据支持。利用此项技术采集数据时可以选择集中采集与分布采集两种不同的方式[1]。由于互联网数据以多种形式存在，因此，对于数据的高效、科学采集十分关键。只有提高采集与处理的科学性与有效性，才可以更加高效地利用大数据，从而为企业各项工作的开展提供有力的数据支持。
（二）大数据存储与管理
在互联网技术迅猛发展的时代背景下，传统数据存储模式也受到冲击，因为此模式的储存数据量相对很少，而且无法科学地分析大量的数据。这样一来，就无法充分满足企业的生产需求。不仅如此，在互联网时代背景下产生了越来越多的数据，必须要采取有效的措施计算大量的数据。通过云计算的不断发展与完善可以分门别类地储存不同的数据，另外可以深入分析相关数据，在此基础上就会有效地增强数据的处理能力。因此，增强大数据技术的处理能力也是未来的发展趋势，在此基础上更加高效地处理数据。不仅如此，在大数据处理能力日益增强的状况下可以有效压缩数据，更好地储存数据，减少数据的储存容量，提高数据的管理效率。
（三）大数据计算模式
伴随大数据技术的飞速发展，云计算也被广泛地运用在计算与处理大数据的工作中。其可以充分满足互联网+技术的要求，另外也可以充分顺应时代的发展变化。所以，在大数据计算工作中必须要实现多元化的发展，要结合不同数据的特点，采用科学有效的计算方法。然而，在现实应用中，一些数据计算无法充分满足数据多元化的特点要求，因此就要实现多种不同计算模式的有机结合。要进一步增强大数据技术的计算处理能力，加强创新与改革，更加高效、准确地分析与收集数据，高效地运用大数据技术，增强大数据计算能力。
二、大数据技术的未来发展趋势
（一）大数据趋于平民化发展
伴随社会的不断发展，大数据技术也会更加趋于平民化发展。基于大数据的可视化技术可以实现信息的形象化，在此基础上帮助人们更好地获取直观信息。不仅如此，可视化技术还能够在存储空间中得到重要的信息，有助于人们生产生活的顺利开展。例如，利用多种不同的数据分析方式获得准确的地理位置，在此基础上通过图像的方式展示相关信息，于是就可以为人们进行路线导航，方便人们的出行，改善人们的生活质量。
（二）大数据和云计算关系更密切
在未来，大数据技术会具有更加智能化的发展趋势，其将会围绕着人类思维模式进行研究，会预测未来的发展。为了有效地提高智能化水平，那么就必须要发挥云计算的作用。云计算是在基于互联网进行计算的模式[2]，其对于终端用户是完全开放的，能够将优质的云计算服务提供给企业。其具有很高的计算效率与较快的计算速度，耗费的计算成本较低。人们无需掌握专业知识与技术就可以灵活地操作云计算技术，充分满足客户的实际需求。不仅如此，此项技术可以充分满足大数据的传输及存储需求，因此，可以有效地弥补传统数据存储存在的不足之处，更好地存储及传输大数据。
（三）加强大数据和物联网的结合
伴随科技水平的不断提升，人们开始接触到智能家居以及智能交通等。在未来发展中，物联网技术也会得到广泛的应用，互联网逐渐向物联网技术跨越，在此基礎上提高大数据技术的发展水平。物联网结构主要包括四个组成部分：一是实体层;二是感知层;三是网络层;四是应用层[3]。每一层都会涉及到数据的形成及处理。所以，把大数据和物联网有机的结合起来会面临着很大的发展机遇，同时也会面临一定的挑战。首先，由于物联网产生数据的平台是多种多样的，基于传统的个人电脑扩展到智能手机及传感器等，所以物联网的感知层必须要具备更强的数据感知能力。然而，当前外部环境处于不断变化的状态，这样就会影响到传感器的稳定性，就会影响到物联网技术的应用。因此，为了推动大数据技术的发展，需要制定科学健全的标准体系，在此基础上才可以更好地发挥大数据技术的作用，实现大数据和物联网的有机结合。
三、结束语
总而言之，在信息化时代背景下，大数据技术得到广泛的应用。其对人们的生产生活产生了巨大的影响。利用大数据技术可以高效、准确地处理与分析海量数据，在此基础上能够有效地缩短时间，节约成本，最大化地满足使用者的实际需求。未来，在云计算与互联网等技术的推动作用下，大数据技术也会更加趋于科学化、智能化与平民化发展，进而更好地推动各行各业的发展，改善人们的生活，推动人类社会的不断进步。
参考文献：
[1]明婧薇.大数据技术应用与发展趋势研究[J].数码世界，2018（9）.
[2]瞿润萍.探讨基于云计算的大数据处理技术[J].电子世界，2019（5）：188-188.
[3]陈克生.浅谈大数据技术中网络技术的优化[J].数码世界，2018（12）：136-137.