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世纪以来，人工智能与基因工程、纳米科学并称为“世界三大尖端技术”。其中，就“如何运用机器模拟人类的智能模式”展开讨论与探索的人工智能目前在许多领域都取得了令人瞩目的研究成果和应用，尤其在机器人的模型制作、不同种类的仿真学系统中已经运用到了成熟的人工智能技术和手段。那么AI技术将如何能为音乐艺术领域带来哪些改变与创新，本文将着重论述相关话题。
一、AI技术在音乐领域的发展现状
虽然今天AI技术在生产和发展中的应用已司空见惯，但由此所带来的巨大变革却仍让人惊叹不已。譬如AI技术应用的经典案例，谷歌公司旗下的著名人工智能开发团队“深度学习”（DeepMind{1}）公司所开发的电腦围棋软件 “AlphaGo”，让机器拥有了“头脑”，学会了“围棋技术”，并战胜
了众多的人类围棋高手。
与此同时，AI技术同样引起了艺术工作者们的极大关注和探索研究。2018年1月，一张名为《Hello World》的音乐专辑问世，这张专辑由索尼的人工智能作曲AI Flow Machines与人类作曲家合作完成，其中的15首歌曲都由AI技术进行
创作编配，在乐界引起了不小的轰动。
简单来说，“AI作曲”就是通过AI技术将音乐样本数据化、模式化，根据用户的要求选择相应的素材来进行创作的一种自动化作曲呈现方式。这种理念给传统的作曲形式带来了新的冲击和思考。相对于传统的作曲方式和手段，它极速便捷的制作速度（尤其是风格的把握）以及满足于用户定制的交互模式让人叹为观止。随着相关技术的不断推进完备，越来越多专业作曲家也逐渐开始思考如何将AI技术融入音
乐创作和音响结构中。
音乐虽是感性为主的艺术创作，但其本身却存在非常强的可计算性和逻辑性，音乐创作技法的背后更是蕴含着丰富而严谨的数理逻辑。常规的作曲技法如旋律模进、调式转变、音程的收缩与扩张、和声音高的纵横排列、乐器音色的搭配比例与融合、曲式中的递进回旋等，都可被定义为单一或组合式的算法模型。在这种计算模式下，AI技术可以非常融洽
地运用到音乐创作的领域。
从这个层面来说，AI作曲的本质就是由计算机通过对于数字化信息之间的算法模型来进行音乐创作与演算。目前，
比较常见的AI作曲模型有：
1.马尔可夫链{2}（Markov Chain）
一、AI技术在音乐领域的发展现状
虽然今天AI技术在生产和发展中的应用已司空见惯，但由此所带来的巨大变革却仍让人惊叹不已。譬如AI技术应用的经典案例，谷歌公司旗下的著名人工智能开发团队“深度学习”（DeepMind{1}）公司所开发的电腦围棋软件 “AlphaGo”，让机器拥有了“头脑”，学会了“围棋技术”，并战胜
了众多的人类围棋高手。
与此同时，AI技术同样引起了艺术工作者们的极大关注和探索研究。2018年1月，一张名为《Hello World》的音乐专辑问世，这张专辑由索尼的人工智能作曲AI Flow Machines与人类作曲家合作完成，其中的15首歌曲都由AI技术进行
创作编配，在乐界引起了不小的轰动。
简单来说，“AI作曲”就是通过AI技术将音乐样本数据化、模式化，根据用户的要求选择相应的素材来进行创作的一种自动化作曲呈现方式。这种理念给传统的作曲形式带来了新的冲击和思考。相对于传统的作曲方式和手段，它极速便捷的制作速度（尤其是风格的把握）以及满足于用户定制的交互模式让人叹为观止。随着相关技术的不断推进完备，越来越多专业作曲家也逐渐开始思考如何将AI技术融入音
乐创作和音响结构中。
音乐虽是感性为主的艺术创作，但其本身却存在非常强的可计算性和逻辑性，音乐创作技法的背后更是蕴含着丰富而严谨的数理逻辑。常规的作曲技法如旋律模进、调式转变、音程的收缩与扩张、和声音高的纵横排列、乐器音色的搭配比例与融合、曲式中的递进回旋等，都可被定义为单一或组合式的算法模型。在这种计算模式下，AI技术可以非常融洽
地运用到音乐创作的领域。
从这个层面来说，AI作曲的本质就是由计算机通过对于数字化信息之间的算法模型来进行音乐创作与演算。目前，
比较常见的AI作曲模型有：
1.马尔可夫链{2}（Markov Chain）