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IT运维价值的日渐重要，反映的是企业级数字化进程已经进入深水区。
举个例子，凡是读过武侠小说的人，对这样一个情节都不会陌生：盖世大侠在出世之前，总能机缘巧合得到前辈厉害“内力”。但是由于“见习大侠”没有能力将这些外来的“内力”变成自己可以驾驭的能力，因此也就不能利用其称霸武林。直到有一天，这位“见习大侠”习得了一种方法，能够自如控制这些内力，从“得到”能力变成了“拥有”能力，于是大侠正式诞生。
现在对于很多企业级用户而言，就处在从“见习大侠”到大侠的关键时刻：表面上看已经获得外来的“IT内力”，但实际上距离将这些外来的“IT内力”转化为企业能够掌控拥有“业务能力”，还缺少一个从量变到质变的门槛。
“现在，从整个社会到企业用户，数字化建设的投入非常大，但是由于很多项目只关注实施部署，忽视运维，最终这些这些项目都成了摆设，并没有发挥规划中的作用，这可以说是我们过去几年的数字化建设过程中一个非常深刻教训。”刘洪涛，云智慧总裁日前在接受采访时强调，从“得到”IT能力到“拥有”业务能力，运维在其中发挥着越来越重要的作用，“三分建设、七分运维：真正系统要使用得好，运维是极其重要的，因为建设往往是一次性的，而运维是长期的。所以在未来整个数字化应用里，运维一定会变得越来越重要。”
显而易见的一点是，此刻的IT运维与最初被定义成网管、电脑维修的IT运维早已不是同一个概念。在过去的十几年中，随着IT新兴技术的不断涌现，越来越多的企业级用户，受到“数字化转型”理论和方法论的启发，都实施部署了很多新兴IT技术和工具：从公有云服务、私有云、混合云、云原生，到边缘计算、AI、5G、大数据……随之而来的，就是企业级IT架构的边缘不断拓展，企业自身的IT环境变得越来越复杂、涉及到的新兴IT技术门槛越来越多、数据量和数据类型也越来越呈现出真正的“爆炸式”增长的态势……企业IT运维的边界也越来越大，难度越来越高，内涵也越来越丰富。
现在被广泛认可的对于IT运维作用的定义，是IT运维需要直接对企业业务的连续性负责。换句话说，现在的IT运维实际上是一个完整的综合体系，其一端联系着企业的现实业务，另一端链接着企业的整个IT体系，通过采用更先进的技术、手段、工具、方法、理论、制度和流程，对IT运行环境、IT业务系统和IT运维人员的综合管理控制，实现对业务的全面支持——从这个角度看，IT运维的确是帮助企业将IT能力转化为业务能力的重要台阶。
“在2016年的时候，Gartner就已经提出了AIOps的理念，当时是狭义的AIOps，主要是基于数据指标和算法来驱动人工智能运维的发展。到2018年，大量的人工智能的厂商都纷纷投进入自动运维市场。但是算法的投入并不能解决智能运维的一些突破性的发展，所以在2019年的算法热潮退去以后，现在的自动运维技术主要关注在场景探索和局部应用。”汪欢，云智慧高级售前总监强调，现阶段IT运维在手段和技术层面，也正在完成自身的升级，正在从最初的手工运维、流程化运维，向自动化运维、智能运维迈进。
作为成立于2009年始终专注于IT运维领域的提供商，汪欢强调，在与用户大量接触的过程中，云智慧发现，虽然IT运维在企业数字化转型过程中的作用越来越大，IT运维市场自身的发展也相当迅猛，但是在用户和系统提供商之间，缺少一个共同认可的标准，双方对“智能运维”概念的定义和理解偏差非常大。
“大家没有一个沟通的语境，在讨论智能运维这个场景时，大家没有一个共同的标准。”刘洪涛说：“所以经过调研、思考，我们决定制定出一个关于智能运维的成熟度模型，一方面是让大家能够在同一个标准体系和架构下讨论问题，另一方面也可以指导整个行业未来的发展，了解到底企业的能力欠缺在哪里。”
2021年9月23日，云智慧正式发布了一套智能运维分级成熟度模型，将智能运维演进路线从Level0到Level5分为6个阶段，分别从业务用户体验、运维组织管理、流程管理、工具应用、数据管理和应用平均故障恢复时间等多个维度，详细描述了每个阶段的运维管理特征，同时为每个阶段的演进提供了相应的关键提升手段。
“云智慧发布的智能分级成熟度模型的六个阶段分别是：人力运维、辅助运维、一体化运维、初步智能化运维、高度智能化运维和完全智能化运维。如果智能运维成熟度最高级别是Level5的话，实际上现在企业用户的普遍水平就在Level 2左右：也就是65.62%的客户实际上是处于平均数以下的。”汪欢强调，根据这样一个智能运维分级成熟度模型，企业用户实际上可以更便捷地了解自身现在的运维状况处于哪个阶段、未来进阶发展的方向是怎樣，以及要实现进阶具体需要做哪些方面的能力准备和提高。
云智慧总裁 刘洪涛
刘洪涛认为此次推出的智能运维分级成熟度模型与自动驾驶的分级模型类似，对于本行业自身的发展也具有非常重要的意义和价值，尤其是对于中国本土相关企业而言，更是如此：“运维这个领域，存在了至少40年，有IT的时候就开始有运维，这是一个常态的业务，但是运维的方法论、技术体系，整个运维的包括工作的一些最基本的定义，都是来自于美国，都是来自于IT技术的发明者，他们一直在引领这个事情。到目前为止，中国的从业者永远都是处于接受和学习的状态。”刘洪涛认为，这种情况正在发生改变，中国的数字化转型建设速度越来越快，应用场景越来越复杂，“运维领域现有的方法论和标准已经不能完全符合并指导现实的行业发展，“完全照搬国外的标准，目前已经不太合适了。所以我们才提出这样一个模型框架，希望能够针对中国智能运维市场、能够被普遍认可的标准，从而让整个智能运维行业和企业用户拥有一个面向未来的发展框架。”
我们不仅需要加快自己的脚步，同时需要不断明确前行的方向。这句话不仅适用于那些勇于尝试和推进数字化转型实践的中国企业，也适用于广大的中国本土IT产业从业者——我们在学习，同时也要善于创新；我们在追赶，同时也要勇于领先。
在回答笔者提问时，刘洪涛谈到一组数字：目前在相对成熟的市场，企业IT采购的预算中，运维的占比在15～20%；而中国企业的IT采购预算中，运维部分的占比往往只有2～5%。他强调，对于正在实践数字化转型的企业而言，在数字化项目建设过程中，应该同时同步规划建设后的运维该如何去做：“IT运维的事，一定是一个与系统建设同时进行统一规划的事。”
举个例子，凡是读过武侠小说的人，对这样一个情节都不会陌生：盖世大侠在出世之前，总能机缘巧合得到前辈厉害“内力”。但是由于“见习大侠”没有能力将这些外来的“内力”变成自己可以驾驭的能力，因此也就不能利用其称霸武林。直到有一天，这位“见习大侠”习得了一种方法，能够自如控制这些内力，从“得到”能力变成了“拥有”能力，于是大侠正式诞生。
现在对于很多企业级用户而言，就处在从“见习大侠”到大侠的关键时刻：表面上看已经获得外来的“IT内力”，但实际上距离将这些外来的“IT内力”转化为企业能够掌控拥有“业务能力”，还缺少一个从量变到质变的门槛。
“现在，从整个社会到企业用户，数字化建设的投入非常大，但是由于很多项目只关注实施部署，忽视运维，最终这些这些项目都成了摆设，并没有发挥规划中的作用，这可以说是我们过去几年的数字化建设过程中一个非常深刻教训。”刘洪涛，云智慧总裁日前在接受采访时强调，从“得到”IT能力到“拥有”业务能力，运维在其中发挥着越来越重要的作用，“三分建设、七分运维：真正系统要使用得好，运维是极其重要的，因为建设往往是一次性的，而运维是长期的。所以在未来整个数字化应用里，运维一定会变得越来越重要。”
显而易见的一点是，此刻的IT运维与最初被定义成网管、电脑维修的IT运维早已不是同一个概念。在过去的十几年中，随着IT新兴技术的不断涌现，越来越多的企业级用户，受到“数字化转型”理论和方法论的启发，都实施部署了很多新兴IT技术和工具：从公有云服务、私有云、混合云、云原生，到边缘计算、AI、5G、大数据……随之而来的，就是企业级IT架构的边缘不断拓展，企业自身的IT环境变得越来越复杂、涉及到的新兴IT技术门槛越来越多、数据量和数据类型也越来越呈现出真正的“爆炸式”增长的态势……企业IT运维的边界也越来越大，难度越来越高，内涵也越来越丰富。
现在被广泛认可的对于IT运维作用的定义，是IT运维需要直接对企业业务的连续性负责。换句话说，现在的IT运维实际上是一个完整的综合体系，其一端联系着企业的现实业务，另一端链接着企业的整个IT体系，通过采用更先进的技术、手段、工具、方法、理论、制度和流程，对IT运行环境、IT业务系统和IT运维人员的综合管理控制，实现对业务的全面支持——从这个角度看，IT运维的确是帮助企业将IT能力转化为业务能力的重要台阶。
“在2016年的时候，Gartner就已经提出了AIOps的理念，当时是狭义的AIOps，主要是基于数据指标和算法来驱动人工智能运维的发展。到2018年，大量的人工智能的厂商都纷纷投进入自动运维市场。但是算法的投入并不能解决智能运维的一些突破性的发展，所以在2019年的算法热潮退去以后，现在的自动运维技术主要关注在场景探索和局部应用。”汪欢，云智慧高级售前总监强调，现阶段IT运维在手段和技术层面，也正在完成自身的升级，正在从最初的手工运维、流程化运维，向自动化运维、智能运维迈进。
作为成立于2009年始终专注于IT运维领域的提供商，汪欢强调，在与用户大量接触的过程中，云智慧发现，虽然IT运维在企业数字化转型过程中的作用越来越大，IT运维市场自身的发展也相当迅猛，但是在用户和系统提供商之间，缺少一个共同认可的标准，双方对“智能运维”概念的定义和理解偏差非常大。
“大家没有一个沟通的语境，在讨论智能运维这个场景时，大家没有一个共同的标准。”刘洪涛说：“所以经过调研、思考，我们决定制定出一个关于智能运维的成熟度模型，一方面是让大家能够在同一个标准体系和架构下讨论问题，另一方面也可以指导整个行业未来的发展，了解到底企业的能力欠缺在哪里。”
2021年9月23日，云智慧正式发布了一套智能运维分级成熟度模型，将智能运维演进路线从Level0到Level5分为6个阶段，分别从业务用户体验、运维组织管理、流程管理、工具应用、数据管理和应用平均故障恢复时间等多个维度，详细描述了每个阶段的运维管理特征，同时为每个阶段的演进提供了相应的关键提升手段。
“云智慧发布的智能分级成熟度模型的六个阶段分别是：人力运维、辅助运维、一体化运维、初步智能化运维、高度智能化运维和完全智能化运维。如果智能运维成熟度最高级别是Level5的话，实际上现在企业用户的普遍水平就在Level 2左右：也就是65.62%的客户实际上是处于平均数以下的。”汪欢强调，根据这样一个智能运维分级成熟度模型，企业用户实际上可以更便捷地了解自身现在的运维状况处于哪个阶段、未来进阶发展的方向是怎樣，以及要实现进阶具体需要做哪些方面的能力准备和提高。
刘洪涛认为此次推出的智能运维分级成熟度模型与自动驾驶的分级模型类似，对于本行业自身的发展也具有非常重要的意义和价值，尤其是对于中国本土相关企业而言，更是如此：“运维这个领域，存在了至少40年，有IT的时候就开始有运维，这是一个常态的业务，但是运维的方法论、技术体系，整个运维的包括工作的一些最基本的定义，都是来自于美国，都是来自于IT技术的发明者，他们一直在引领这个事情。到目前为止，中国的从业者永远都是处于接受和学习的状态。”刘洪涛认为，这种情况正在发生改变，中国的数字化转型建设速度越来越快，应用场景越来越复杂，“运维领域现有的方法论和标准已经不能完全符合并指导现实的行业发展，“完全照搬国外的标准，目前已经不太合适了。所以我们才提出这样一个模型框架，希望能够针对中国智能运维市场、能够被普遍认可的标准，从而让整个智能运维行业和企业用户拥有一个面向未来的发展框架。”
写在最后
我们不仅需要加快自己的脚步，同时需要不断明确前行的方向。这句话不仅适用于那些勇于尝试和推进数字化转型实践的中国企业，也适用于广大的中国本土IT产业从业者——我们在学习，同时也要善于创新；我们在追赶，同时也要勇于领先。
在回答笔者提问时，刘洪涛谈到一组数字：目前在相对成熟的市场，企业IT采购的预算中，运维的占比在15～20%；而中国企业的IT采购预算中，运维部分的占比往往只有2～5%。他强调，对于正在实践数字化转型的企业而言，在数字化项目建设过程中，应该同时同步规划建设后的运维该如何去做：“IT运维的事，一定是一个与系统建设同时进行统一规划的事。”