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基于“当前”统计模型和ＢＰ神经网络，提出一种新的机动目标神经网络信息融合与并行自适应跟踪算法。该算法采用双滤波器并行结构，利用全状态反馈，通过ＢＰ网络调整系统方差以适应目标的运动变化，具有对目标各种运动状态的良好自适应跟踪能力。
基于神经网络的机动目标信息融合与并行自适应跟踪
【摘 要】
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基于“当前”统计模型和ＢＰ神经网络，提出一种新的机动目标神经网络信息融合与并行自适应跟踪算法。该算法采用双滤波器并行结构，利用全状态反馈，通过ＢＰ网络调整系统方差以适应目标的
【机 构】
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西北工业大学自动控制系,710072
【出 处】
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航空学报
【发表日期】
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1995年6期
【基金项目】
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国防科技跨行业预研基金,,航空科学基金资助课题
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