神经网络用于三元不对称有机磷酸酯杀虫剂的QSAR研究

• 作 者: 周瑛 黄岩坤
• 机 构: 浙江工业大学化工学院
• 出 处: 浙江工业大学学报
• 发表日期: 1999年2期
• 关键词: 神经网络 有机磷杀虫剂 构效关系 有机磷酸酯 neural network R typc clusters organic phosphate insectic

在０－乙基－Ｎ烷基（取代硫脲基）硫代磷酰胺酯类杀虫剂的定量构效关系（ＱＳＡＲ）研究中，用Ｒ型聚类分析提取特征结构参数，结合多元线性回归和神经网络方法研究构效关系。回归方法为ＱＳＡＲ研究提供变量的物理解释，改进的神经网络方法－－广以传神经网络（ＧＢＰ）建立了更加精确的构效关系模型。研究表明神经网络在ＱＳＡＲ研究中具有良好的预测和非线性处理功能。