支持向量机在模式分类中的应用

• 作 者: 谢骏 胡均川 笪良龙 李玉阳
• 机 构: 海军潜艇学院水声数据中心
• 出 处: 兵工自动化
• 发表日期: 2009年10期
• 关键词: 线性分界面 非线性分界面 最近邻分类法 支持向量机 Linear interface Non- linear Nearest Nearest neighbor

通过支持向量分类算法包括4类：线性分界面硬间隔、线性分界面软间隔、非线性分界面硬间隔和非线性分界面软间隔，区分线性和非线性支持向量机是否引入核函数和具有惩罚因子。以RBF为核函数的非线性支持向量机对2类2维样本进行仿真分析。结果表明，支持向量机分类能力受核函数参数影响较大，当选取适当参数时，其分类性能与最近邻法相当。