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摘要：人工智能是新一代信息技术的产物，通过赋予机器设备以人的思维和思考方式，使设备能按照人的基本思路和想法去完成工作任务。将人工智能技术与机械加工融合发展，是现代学者重点研究的对象。基于此，本文就人工智能在机械设计制造及其自动化中的应用进行简要分析。
关键词：人工智能;机械设计制造;自动化;应用;
1 人工智能的基本概述
1.1 人工智能的定义
人工智能（ Artificial Intelligence，AI） ，是一门综合性和实用性较强的计算机技术，人类通过对产品设计、开发、训练，使得产品能模仿人类的基本思考和决策能力，并将机械、电气和控制等学科领域进行融合，使产品具有一定的执行能力，代替人类进行在生产过程中高强度、高难度、高精度的复杂作业。
1.2 人工智能的学科范畴与基本内涵
人工智能是一个多学科领域互相融合、协同发展的技术领域，各门类学科作为人工智能的基本科学支持，通过将制造、装配等具体问题和人工智能的基本成果进行结合，不断拓宽其在自然语言、智能搜索、知识获取和复杂系统等方面的研究范畴，最终实现在生产生活中常见到的智能服务，如智能控制、专家系统、黑灯工厂等（ 图 1） ，具体阐述如下。哲学、认知科学、数学、神经生理学、计算机科学等学科领域内的发展是实现人工智能的基础。如通过哲学，确定生产系统中以人为中心的设计规划理念，通过数学中微分、离散等知识抽象出具体问题中的相互关系，通过神经心理学确定人工智能的基本学习规则和方法，最后计算机科学作为载体，运用计算机技术在虚拟端实现智能装备的训练和调试。自然语言处理、智能搜索、机器学习等研究领域是在基础学科的支撑下，结合现实问题所研究出来的，其是实现在基础学科和智能应用服务之间的连接关系，根据智能服务要满足的具体功能，其借助计算机语言，智能算法等对具体问题进行数学描述，对数据记性提取和整理。人工智能在制造业的应用领域主要涉及到产品的生产和质量控制过程，如通过数据爬虫服务爬取数据库中专家系统构建、模式识别状态下在制品质量把控、数字孪生工厂中的黑灯工厂构建等。
2 人工智能在机械设计制造和自动化中的应用
智能机械设计制造及其自动化是当前机械行业发展的重要趋势之一，融入了人工智能相关技术，机械制造行业的发展程度进一步提升，也就在行业的整体发展中起到了促进作用。机械制造专业中需要相关基础机械知识和技能，还需要进行多学科的有效应用的工作，也就在计算机技术、电子信息技术、仿真技术等多项技术和理论的知识的支撑下开始工作。因此，在当前快速发展的背景之下，机械设计制造及其自动化需要应用更多的人工智能技术，不断提升自身的技术水平，也就提升了相应的工作能力，更好地为人们提供更加便利和优质的生活条件。
当前，我国机械设计与制造整体处于行业快速发展的阶段，对于智能技术的应用程度不断提升，在市场经济发展和需求的推动之下，机械制造行业的企业数量已经呈现了快速增长的方式。智能技术在机械设计制造及其自动化的设计中程度也不断提升，范围进一步扩大，而智能技术在机械设计制造中的应用完善程度不断提升，也就使得以往人工控制和进行发展的时代已经成为过去式，应用了更加智能和更加有效的控制方式等，机械生产和制造技术的发展不断提升。人工智能技术在机械设计制造及其自动化的应用是提升其生产精度、进度和有效性的重要方式之一。尤其是对于一些操作有风险、高污染、地下作业的机械设计制造及其自动化部分而言，人工智能技术的应用还大大提升了作业的安全性和质量。
在当前的人工智能技术的整体发展过程中，进行经济水平、装备质量、成本等多方面分析，人工智能技术的应用依然集中于工业生产和实现人工智能技术应用的领域，也是出于相对比较限制的水平，发展呈现了不平衡性，在大城市和大型的生产领域有着比较高的应用程度，而一般的机械设计制造及其自动化普遍而言智能化水平依然比较低，管理系统和相应的配套设施方面并不全面，大规模的生产和发展依然受到了影响。智能技术应用于机械制造与自动化的实践。
（1）计算机辅助设计的智能化分析。智能CAD的应用是机械制造中人工智能的一个应用实例，传统机械制造行业中CAD技术的应用是设计产品和进行参数设计的重要途径之一，进行点线之间的联合关系的确定性工作来进行产品的设计等。而智能CAD技术的应用则是结合了专家系统、神经网络算法等进行相关工作领域的收集和提升，对生产过程中产生的问题进行过程分析，并把它们编写成计算机语言，在产品设计和制造过程中。如有问题可以用计算机协助解决好相关的工作问题，提出优质的解决方案。神经网络算法则是利用了人工神经元的特殊性进行产品设计和相关制造过程中的非线性关联的断点数据，使得机械性和自动组合的能力大大增加。在当前的智能CAD技术的应用中已经将多项技术进行了融合和有效的发展，为机械设计制造及其自动化的提升做出了保证。
（2）机械制造计划的应用分析。在大型机械重工行业的发展中，人工智能技术是推动其行业升级改造的重要途径之一，也提供了更多的发展机会。但是在行业涉及面交广的技术发展中，仍然面临着工作方面的不足，如大多数企业、机构对机械制造行业的发展趋势认识不清，依然停留在传统工艺技术的应用中，对于新技术和新理论、新方法的认识程度低，也就导致了机械设计制造及其自动化行业的发展速度受到了阻碍。在新理论和技术的应用过程中应用的灵活程度不高，只采用照搬照抄的形式，也就导致了机械行业的信息化进程受到了影响。因此，在机械制造方面还需要结合实际的行业发展现状进行科学的结构更新和技术应用，实现科学的应用。
（3）机械自动化技术应用分析。以某工段热模锻压力机械故障诊断进行分析，人工智能机械制造的应用上经常在实际的工作过程中出现了故障问题，人工智能技术的有效应用可以对于故障诊断系统中的数据和参数进行有效的分析和匹配的工作，在设备正常使用的过程中做好实时的参数对比和分析，一旦发生故障可以及时找出问题的原因。人工智能系统在预设问题的故障分析和相应的操作上都进行了控制，这就是在人工操作和可视的情况下进行了热模锻压力机械故障的自动诊断，设备因此获得了更好的工作性能，在实际的工作过程中提升了实际的效率和质量。
结束语
综上所述，随着技术的升级和不断改造，机械设计制造及其自动化的传统化发展已经很难适应当前快速发展的经济社会的需要，需要机械制造和自動化的配套技术体系等进行全方面创新和有效发展等，也就使得工作的能力和有效性等大大提升。本文对于人工智能的现状进行分析，也对于人工智能技术在机械设计制造及其自动化方面的应用做了介绍可以从设计、制造方案、控制技术等方面提升工作的能力和有效性。当前技术的接纳性依然有限，需要从多方面做好分析，AI产业发展需求，是推动产业升级的一把利器，需要我们摒弃传统观念，虚心接受人工智能技术，从而推动产业蓬勃发展。
参考文献
[1] 练正胜.分析人工智能在机械设计制造及其自动化中的实践[J]. 中国金属通报，2020（10）： 155-156.
[2] 王禹博.人工智能在机械设计制造及自动化领域的应用[J].信息记录材料，2019，20（08）： 179-180.
[3] 李峰.机械加工的智能化转型关键技术与发展趋势分析[J].农机使用与维修，2021（04） ： 145-146.
[4] 李嫚.信息技术背景下机械设计制造及其自动化研究[J].数字技术与应用，2018，36（12）： 169+171.
关键词：人工智能;机械设计制造;自动化;应用;
1 人工智能的基本概述
1.1 人工智能的定义
人工智能（ Artificial Intelligence，AI） ，是一门综合性和实用性较强的计算机技术，人类通过对产品设计、开发、训练，使得产品能模仿人类的基本思考和决策能力，并将机械、电气和控制等学科领域进行融合，使产品具有一定的执行能力，代替人类进行在生产过程中高强度、高难度、高精度的复杂作业。
1.2 人工智能的学科范畴与基本内涵
人工智能是一个多学科领域互相融合、协同发展的技术领域，各门类学科作为人工智能的基本科学支持，通过将制造、装配等具体问题和人工智能的基本成果进行结合，不断拓宽其在自然语言、智能搜索、知识获取和复杂系统等方面的研究范畴，最终实现在生产生活中常见到的智能服务，如智能控制、专家系统、黑灯工厂等（ 图 1） ，具体阐述如下。哲学、认知科学、数学、神经生理学、计算机科学等学科领域内的发展是实现人工智能的基础。如通过哲学，确定生产系统中以人为中心的设计规划理念，通过数学中微分、离散等知识抽象出具体问题中的相互关系，通过神经心理学确定人工智能的基本学习规则和方法，最后计算机科学作为载体，运用计算机技术在虚拟端实现智能装备的训练和调试。自然语言处理、智能搜索、机器学习等研究领域是在基础学科的支撑下，结合现实问题所研究出来的，其是实现在基础学科和智能应用服务之间的连接关系，根据智能服务要满足的具体功能，其借助计算机语言，智能算法等对具体问题进行数学描述，对数据记性提取和整理。人工智能在制造业的应用领域主要涉及到产品的生产和质量控制过程，如通过数据爬虫服务爬取数据库中专家系统构建、模式识别状态下在制品质量把控、数字孪生工厂中的黑灯工厂构建等。
2 人工智能在机械设计制造和自动化中的应用
智能机械设计制造及其自动化是当前机械行业发展的重要趋势之一，融入了人工智能相关技术，机械制造行业的发展程度进一步提升，也就在行业的整体发展中起到了促进作用。机械制造专业中需要相关基础机械知识和技能，还需要进行多学科的有效应用的工作，也就在计算机技术、电子信息技术、仿真技术等多项技术和理论的知识的支撑下开始工作。因此，在当前快速发展的背景之下，机械设计制造及其自动化需要应用更多的人工智能技术，不断提升自身的技术水平，也就提升了相应的工作能力，更好地为人们提供更加便利和优质的生活条件。
当前，我国机械设计与制造整体处于行业快速发展的阶段，对于智能技术的应用程度不断提升，在市场经济发展和需求的推动之下，机械制造行业的企业数量已经呈现了快速增长的方式。智能技术在机械设计制造及其自动化的设计中程度也不断提升，范围进一步扩大，而智能技术在机械设计制造中的应用完善程度不断提升，也就使得以往人工控制和进行发展的时代已经成为过去式，应用了更加智能和更加有效的控制方式等，机械生产和制造技术的发展不断提升。人工智能技术在机械设计制造及其自动化的应用是提升其生产精度、进度和有效性的重要方式之一。尤其是对于一些操作有风险、高污染、地下作业的机械设计制造及其自动化部分而言，人工智能技术的应用还大大提升了作业的安全性和质量。
在当前的人工智能技术的整体发展过程中，进行经济水平、装备质量、成本等多方面分析，人工智能技术的应用依然集中于工业生产和实现人工智能技术应用的领域，也是出于相对比较限制的水平，发展呈现了不平衡性，在大城市和大型的生产领域有着比较高的应用程度，而一般的机械设计制造及其自动化普遍而言智能化水平依然比较低，管理系统和相应的配套设施方面并不全面，大规模的生产和发展依然受到了影响。智能技术应用于机械制造与自动化的实践。
（1）计算机辅助设计的智能化分析。智能CAD的应用是机械制造中人工智能的一个应用实例，传统机械制造行业中CAD技术的应用是设计产品和进行参数设计的重要途径之一，进行点线之间的联合关系的确定性工作来进行产品的设计等。而智能CAD技术的应用则是结合了专家系统、神经网络算法等进行相关工作领域的收集和提升，对生产过程中产生的问题进行过程分析，并把它们编写成计算机语言，在产品设计和制造过程中。如有问题可以用计算机协助解决好相关的工作问题，提出优质的解决方案。神经网络算法则是利用了人工神经元的特殊性进行产品设计和相关制造过程中的非线性关联的断点数据，使得机械性和自动组合的能力大大增加。在当前的智能CAD技术的应用中已经将多项技术进行了融合和有效的发展，为机械设计制造及其自动化的提升做出了保证。
（2）机械制造计划的应用分析。在大型机械重工行业的发展中，人工智能技术是推动其行业升级改造的重要途径之一，也提供了更多的发展机会。但是在行业涉及面交广的技术发展中，仍然面临着工作方面的不足，如大多数企业、机构对机械制造行业的发展趋势认识不清，依然停留在传统工艺技术的应用中，对于新技术和新理论、新方法的认识程度低，也就导致了机械设计制造及其自动化行业的发展速度受到了阻碍。在新理论和技术的应用过程中应用的灵活程度不高，只采用照搬照抄的形式，也就导致了机械行业的信息化进程受到了影响。因此，在机械制造方面还需要结合实际的行业发展现状进行科学的结构更新和技术应用，实现科学的应用。
（3）机械自动化技术应用分析。以某工段热模锻压力机械故障诊断进行分析，人工智能机械制造的应用上经常在实际的工作过程中出现了故障问题，人工智能技术的有效应用可以对于故障诊断系统中的数据和参数进行有效的分析和匹配的工作，在设备正常使用的过程中做好实时的参数对比和分析，一旦发生故障可以及时找出问题的原因。人工智能系统在预设问题的故障分析和相应的操作上都进行了控制，这就是在人工操作和可视的情况下进行了热模锻压力机械故障的自动诊断，设备因此获得了更好的工作性能，在实际的工作过程中提升了实际的效率和质量。
结束语
综上所述，随着技术的升级和不断改造，机械设计制造及其自动化的传统化发展已经很难适应当前快速发展的经济社会的需要，需要机械制造和自動化的配套技术体系等进行全方面创新和有效发展等，也就使得工作的能力和有效性等大大提升。本文对于人工智能的现状进行分析，也对于人工智能技术在机械设计制造及其自动化方面的应用做了介绍可以从设计、制造方案、控制技术等方面提升工作的能力和有效性。当前技术的接纳性依然有限，需要从多方面做好分析，AI产业发展需求，是推动产业升级的一把利器，需要我们摒弃传统观念，虚心接受人工智能技术，从而推动产业蓬勃发展。
参考文献
[1] 练正胜.分析人工智能在机械设计制造及其自动化中的实践[J]. 中国金属通报，2020（10）： 155-156.
[2] 王禹博.人工智能在机械设计制造及自动化领域的应用[J].信息记录材料，2019，20（08）： 179-180.
[3] 李峰.机械加工的智能化转型关键技术与发展趋势分析[J].农机使用与维修，2021（04） ： 145-146.
[4] 李嫚.信息技术背景下机械设计制造及其自动化研究[J].数字技术与应用，2018，36（12）： 169+171.