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【摘要】文章首先分析了大数据对于小学英语精准教学的影响，包括在进行精准化教学时能够兼顾学生个性、让精准化教学环境更加开放等，随后文章具体介绍了以大数据技术为基础的精准教学模式构建，包括树立精准化教学目标、科学设计教学框架、进行精准化的预测和教学评价等，希望能给相关人士提供一些参考。
【关键词】大数据技术；小学英语；精准教学
【作者简介】叶丽芬，浙江省丽水市庆元县城东小学。
引言
随着大数据时代的到来，理应大数据技术来分析和挖掘学生信息，从而将学生的英语学习能力记录下来，并在一定基础上对学生学习潜力进行科学预测。实行精准化教学的最大作用就是能够对学生在学习英语过程中针对某一技能或知识进行针对性的教学，将大数据技术有效应用到精准化教学当中能够有效提高精准化教学效率。
一、大数据技术对于小学英语精准教学的影响
1.在进行精准化教学时能够兼顾学生个性。在大数据技术下，可以让学生实现个性化发展和对学习行为进行全面掌控。主要是因为大数据技术能够将学生学习中的各项行为状态全部转化成一定的数据信息，从而在根据这些数据分析学生的学习表现。也就是说在传统教学条件下，精准教学模式对学生学习成果分析过于重视，并根据相应的结果来影响学生的学习行为。但是在大数据技术下，精准教学模式不会在单纯依赖实践结果进行分析，同时还会参考学生的学习行为等内容，从而通过收集学生日常学习中的各种信息，将学生真实情况通过数据反应出来，同时利用大数据处理技术和建模方法对数据进行分析，促进学生个性化发展。
2.让精准化教学环境更加开放。在大数据环境下，精准教学模式的主体不再是学生和教师，同时精准教学模式的主导者也不再是以教师为主，从而使多元化、学生为主体的精准教学有机可乘，学生可为自己制定科学的教学计划，家长可以全面了解学生的学习数据，教育管理者也可以根据一定的数据信息科学制定教学改革计划，从而将精准教学有效融入到教学系统当中。
二、以大数据技术为基础的精准教学模式建构
1.树立精准化教学目标。树立正确的教学目标是所有教学活动的起点，也是检验教学效果的主要依据。为此精准化教学模式中的第一项任务就是树立精准化教学目标。在传统教学条件下，教学目标一般都比较模糊，例如小学英语基础课当中可以是熟练掌握各种单词的运用，而其中的熟练掌握就是一个比较模糊的词语。但在精准教学模式中，需要制定精准的目标，也就是详细描述学生对于技能和知识掌握程度的要求，描述的方式就是量化。也就是说每个教学目标都应该具有相对应的问题，同时每个问题还可以在细分量化成可以描述的小问题。例如熟练掌握单词的运用可以转化成利用单词在三分钟内造出五个句子，正确率需要达到100%。例如用定冠词TEH造句，The bag is under the desk，其中的The就是特指某种人或物，He has a coat.The coat is new.这里的The就是指上文提到的内容，通过正确造句，学生能够充分掌握单词的词性和含义，从而提高学习效率。其中的熟练掌握在量化细分之后，不但包含对技能和知识的准确掌握，同时还包括知识使用速度。
2.科学设计教学框架。精准教学这一概念是从程序教学中发展出来的，因此程序化也是精准教学当中的关键要素。在传统教学条件下，由于信息技术和教学资源的限制下，导致无法促进学生的个性化成长，但建立大数据资源库能够有效解决这一问题，针对学生不同特点，配置优质教育资源，促进个性化教学。其次便是优化教学过程，将记录、测量与练习有效融入进去，从而为下一环节的学习干预和决策打好基础，例如将微课作为教学内容，并通过微信公众号实现精准教学。学生先实名添加微信公众号，随后点击平台中的微课资源，实时进行互动，答题和练习，最后系统可以將学生学习行为自动记录下来，并形成学生自己的学习轨迹结果。教师就可以将语法知识部分分成几大类，包括名词、冠词、代词、数次等几个版块，随后将其制作成微课内容通过微信平台发送给学生，让学生可以逐一学习。同时还可以通过各种项目任务驱动进行精准教学，也就是通过计算机练习系统进行精准教学，学生可以登录计算机练习系统参加具体操作训练，在完成任务后可以立刻提交，不然就不能进行下一项任务，在所有项目结束后，在上交到系统进行综合评价。最后系统可以将学生完成任务的时间、最终分数和错误情况记录下来，并建立相应的错误问题领域和学习轨迹。
3.进行精准化的预测和教学评价。在传统教学模式下，教师的教学评价一般都是比较模糊的自主判断，例如利用差、优、良等程度词语对学生的整体表现进行综合评价，或是通过分数单纯地进行判断，例如经过期中考试成绩和期末考试成绩来评价学生学习成果。但是在大数据技术下，融合各种学习分析技术、人脸识别技术、传感技术等对学生的所有行为进行综合评价，同时还能对学生学习潜力进行科学预测。例如使用大数据收集技术能够通过噪音识别系统、眼部识别技术和学生坐姿测量技术来采集学生课堂中的一些行为状态，从而科学解读学生的学习情况。这项技术具有一定的时效性，能够对课堂中的所有学生进行精准化关注，由此能够看出以大数据技术为基础的精准教学模式能够对学生进行全方位、全过程的综合评价。
三、结语
综上所述，大数据技术的出现给现代教学模式带来了巨大的冲击，精准化教学模式诞生之初，就和数据以及程序之间具有密不可分的联系，在传统教学环境下，精准化教学模式要想充分发挥出应有的作用，就应该充分结合各种先进技术，利用大数据技术的各项优势，提高教学效率。
参考文献：
[1]郑莉.体验式教学在农村小学英语教学中实施的困境与对策[J].科教导刊（下旬），2016（03）：130-131.
[2]丁天华.我国小学英语任务型语言教学研究的十年回顾与思考[J].课程·教材·教法，2012，32（10）：81-88.
【关键词】大数据技术；小学英语；精准教学
【作者简介】叶丽芬，浙江省丽水市庆元县城东小学。
引言
随着大数据时代的到来，理应大数据技术来分析和挖掘学生信息，从而将学生的英语学习能力记录下来，并在一定基础上对学生学习潜力进行科学预测。实行精准化教学的最大作用就是能够对学生在学习英语过程中针对某一技能或知识进行针对性的教学，将大数据技术有效应用到精准化教学当中能够有效提高精准化教学效率。
一、大数据技术对于小学英语精准教学的影响
1.在进行精准化教学时能够兼顾学生个性。在大数据技术下，可以让学生实现个性化发展和对学习行为进行全面掌控。主要是因为大数据技术能够将学生学习中的各项行为状态全部转化成一定的数据信息，从而在根据这些数据分析学生的学习表现。也就是说在传统教学条件下，精准教学模式对学生学习成果分析过于重视，并根据相应的结果来影响学生的学习行为。但是在大数据技术下，精准教学模式不会在单纯依赖实践结果进行分析，同时还会参考学生的学习行为等内容，从而通过收集学生日常学习中的各种信息，将学生真实情况通过数据反应出来，同时利用大数据处理技术和建模方法对数据进行分析，促进学生个性化发展。
2.让精准化教学环境更加开放。在大数据环境下，精准教学模式的主体不再是学生和教师，同时精准教学模式的主导者也不再是以教师为主，从而使多元化、学生为主体的精准教学有机可乘，学生可为自己制定科学的教学计划，家长可以全面了解学生的学习数据，教育管理者也可以根据一定的数据信息科学制定教学改革计划，从而将精准教学有效融入到教学系统当中。
二、以大数据技术为基础的精准教学模式建构
1.树立精准化教学目标。树立正确的教学目标是所有教学活动的起点，也是检验教学效果的主要依据。为此精准化教学模式中的第一项任务就是树立精准化教学目标。在传统教学条件下，教学目标一般都比较模糊，例如小学英语基础课当中可以是熟练掌握各种单词的运用，而其中的熟练掌握就是一个比较模糊的词语。但在精准教学模式中，需要制定精准的目标，也就是详细描述学生对于技能和知识掌握程度的要求，描述的方式就是量化。也就是说每个教学目标都应该具有相对应的问题，同时每个问题还可以在细分量化成可以描述的小问题。例如熟练掌握单词的运用可以转化成利用单词在三分钟内造出五个句子，正确率需要达到100%。例如用定冠词TEH造句，The bag is under the desk，其中的The就是特指某种人或物，He has a coat.The coat is new.这里的The就是指上文提到的内容，通过正确造句，学生能够充分掌握单词的词性和含义，从而提高学习效率。其中的熟练掌握在量化细分之后，不但包含对技能和知识的准确掌握，同时还包括知识使用速度。
2.科学设计教学框架。精准教学这一概念是从程序教学中发展出来的，因此程序化也是精准教学当中的关键要素。在传统教学条件下，由于信息技术和教学资源的限制下，导致无法促进学生的个性化成长，但建立大数据资源库能够有效解决这一问题，针对学生不同特点，配置优质教育资源，促进个性化教学。其次便是优化教学过程，将记录、测量与练习有效融入进去，从而为下一环节的学习干预和决策打好基础，例如将微课作为教学内容，并通过微信公众号实现精准教学。学生先实名添加微信公众号，随后点击平台中的微课资源，实时进行互动，答题和练习，最后系统可以將学生学习行为自动记录下来，并形成学生自己的学习轨迹结果。教师就可以将语法知识部分分成几大类，包括名词、冠词、代词、数次等几个版块，随后将其制作成微课内容通过微信平台发送给学生，让学生可以逐一学习。同时还可以通过各种项目任务驱动进行精准教学，也就是通过计算机练习系统进行精准教学，学生可以登录计算机练习系统参加具体操作训练，在完成任务后可以立刻提交，不然就不能进行下一项任务，在所有项目结束后，在上交到系统进行综合评价。最后系统可以将学生完成任务的时间、最终分数和错误情况记录下来，并建立相应的错误问题领域和学习轨迹。
3.进行精准化的预测和教学评价。在传统教学模式下，教师的教学评价一般都是比较模糊的自主判断，例如利用差、优、良等程度词语对学生的整体表现进行综合评价，或是通过分数单纯地进行判断，例如经过期中考试成绩和期末考试成绩来评价学生学习成果。但是在大数据技术下，融合各种学习分析技术、人脸识别技术、传感技术等对学生的所有行为进行综合评价，同时还能对学生学习潜力进行科学预测。例如使用大数据收集技术能够通过噪音识别系统、眼部识别技术和学生坐姿测量技术来采集学生课堂中的一些行为状态，从而科学解读学生的学习情况。这项技术具有一定的时效性，能够对课堂中的所有学生进行精准化关注，由此能够看出以大数据技术为基础的精准教学模式能够对学生进行全方位、全过程的综合评价。
三、结语
综上所述，大数据技术的出现给现代教学模式带来了巨大的冲击，精准化教学模式诞生之初，就和数据以及程序之间具有密不可分的联系，在传统教学环境下，精准化教学模式要想充分发挥出应有的作用，就应该充分结合各种先进技术，利用大数据技术的各项优势，提高教学效率。
参考文献：
[1]郑莉.体验式教学在农村小学英语教学中实施的困境与对策[J].科教导刊（下旬），2016（03）：130-131.
[2]丁天华.我国小学英语任务型语言教学研究的十年回顾与思考[J].课程·教材·教法，2012，32（10）：81-88.