【摘 要】
：
目的 探讨lncRNA GM 10786靶向结合miR-142抑制糖尿病肾病(DN)单核巨噬细胞炎性因子分泌的作用及机制.方法 高通量转录芯片筛选DN患者与健康对照者外周血单核细胞差异表达lnc
【机 构】
：
400050,重庆建设医院内分泌肾内肿瘤科;400037重庆,陆军军医大学第二附属医院肾内科
论文部分内容阅读
目的 探讨lncRNA GM 10786靶向结合miR-142抑制糖尿病肾病(DN)单核巨噬细胞炎性因子分泌的作用及机制.方法 高通量转录芯片筛选DN患者与健康对照者外周血单核细胞差异表达lncRNA.实时荧光定量PCR(qRT-PCR)检测高糖刺激下THP-1细胞中GM10786的表达水平.在THP-1细胞中转染Lv-control、Lv-GM10786后,qRT-PCR测定高糖刺激下转染后细胞中pro-IL-1β和TNF-α的表达水平.采用双荧光素酶报告基因实验验证GM10786与miR-142的靶向结合及miR-142靶向调控Nrf2.THP-1细胞中转染空质粒(Control)、miR-142、以及共转染GM10786和miR-142后,qRT-PCR和Western blotting检测Nrf2和HO-1的表达水平,ELISA和Western blotting检测高糖刺激下转染细胞培养上清及细胞中IL-1β和TNF-α的表达水平.结果 与健康对照组相比,GM10786在DN患者外周血单核细胞中的表达显著下调(P＜0.05).在高糖刺激下GM10786在THP-1中的表达相较正常培养基也显著下调(P＜0.05).与HG+Lv-control组相比,HG+ Lv-GM 10786组中pro-IL-1β和TNF-α的表达水平均下调,差异有统计学意义(P＜0.001).双荧光素酶报告基因证实GM10786能够与miR-142特异性结合,Nrf2是miR-142的靶基因.与转染miR-142组相比,共转染GM10786和miR-142组的THP-1细胞中Nrf2和HO-1表达水平显著增加(P＜0.05),高糖刺激下IL-1β和TNF-α的表达水平均显著下降(P＜0.05).结论 GM10786是DN进程中重要的负调控因子,GM10786通过海绵吸附作用靶向结合miR-142和调节Nrf2表达来抑制DN中单核巨噬细胞炎性因子的分泌,该研究将有助于DN的靶向治疗.
其他文献
目的 研究天抗(TK)对脂多糖(LPS)诱导的小鼠炎症模型的抗炎作用及机制研究.方法 将42只昆明小鼠随机分为正常对照(NC)组、模型对照(LPS)组、地塞米松(DXM)组、天抗低(TK-L)、
针对实际工厂中不确定加工时间的柔性作业车间调度问题,提出一种混合粒子群优化(HPSO)算法。用三角模糊数表示加工时间,以最小化最大模糊完工时间为优化目标建立数学模型。首先,在迭代过程中引入权重自适应调整策略,平衡算法的全局和局部搜索能力。其次,对优秀粒子进行交叉操作以产生更优个体,引入模拟退火算法增强深度寻优能力。最后,将所提算法运用于5个实例中进行仿真测试,并与粒子群优化(PSO)和改进人工蜂群等6种算法就模糊最大完工时间的平均值、最优值和最差值3项指标作对比。结果显示,HPSO求得的3项指标均优于或等
由于对模型参数不确定,并且具有模糊厌恶性,大型保险企业的经理正在寻求稳健的最优投资再保险策略.假设风险资产价格满足平方根因子过程.考虑双方的联合利益,把最大化保险公
为了提高数据挖掘的聚类准确度,提出了一种基于菌群优化的K均值(K-means)聚类算法。采用K均值算法建立数据聚类模型。根据聚类类别数设定多个聚类中心坐标。设定所属类别距离阈值,然后计算待聚类点和所有中心点距离来划分该聚类点的类别。根据参与聚类各节点和各自中心点的距离值建立适应度函数。引入菌群优化算法对K均值聚类过程进行优化。通过细菌的多次驱散、复制和趋化操作,不断提高数据聚类的适应度,直到达到最大操作次数或者最低聚类精确度阈值,获得稳定的数据聚类挖掘算法。实验证明,通过合理设置驱散和趋化次数,微调菌群算
目的 探讨缺氧条件下ADAM17与ERp5的高表达对肺癌细胞逃避NK细胞免疫杀伤的影响.方法 免疫组织化学法检测肺癌组织和癌旁组织中ADAM17与ERp5的表达;qRT-PCR与Western blot检
Burkitt's淋巴瘤是一种具有高度侵袭性的恶性肿瘤,主要发生在非洲赤道地区,病理特征表现为颌部或腹部肿大成瘤.在我国广东地区发病率较高,目前治疗效果较差.发现在Burkitt's
利用全细胞膜片钳技术检测了新型杀虫剂烯啶虫胺(Nitenpyram)对急性离体培养的棉铃虫Helicoverpa armigera(Hübner)中枢神经细胞电压门控钠和钙通道的影响.结果表明:烯啶虫
该文针对旋转倒立摆中存在的匹配和不匹配不确定性扰动对系统的影响,提出了一种基于扰动观测器(DOB)的滑模控制(SMC)方法。通过设计一种基于扰动估计的滑模面,提出利用DOB的方法来抵消系统中的匹配与不匹配扰动,并利用李亚普诺夫稳定性定理证明所设计的控制器可以保证闭环系统的稳定性。借助MATLAB仿真软件和实验平台对系统进行仿真控制实验,与传统的比例-积分-微分(PID)控制方法进行比较。结果显示:当旋转倒立摆系统受到外加扰动时,基于DOB的SMC方法和PID控制方法都能使系统恢复平衡。在同等条件下,PID
为了提高企业财务风险预警的准确度,采用长短期记忆(LSTM)神经网络算法建立企业财务风险预警模型。首先分析企业财务风险预警指标,并选取重要度高的指标构建企业财务风险预警特征样本。然后经过LSTM神经网络训练,采用遗忘门和记忆节点对历史财务数据进行遗忘和筛选,保留部分数据代入下次神经网络训练,通过反向传播获取最优权重与阈值。以企业财务风险预警准确度为目标函数,获得稳定的企业财务风险预警模型。实验证明,LSTM神经网络算法能够对企业财务重要指标进行预测,而且能正确设置企业财务风险预警阈值。通过和常用企业财务风