【摘 要】
：
目的 研究天抗(TK)对脂多糖(LPS)诱导的小鼠炎症模型的抗炎作用及机制研究.方法 将42只昆明小鼠随机分为正常对照(NC)组、模型对照(LPS)组、地塞米松(DXM)组、天抗低(TK-L)、
【机 构】
：
400016,重庆医科大学药学院药理学教研室;400016重庆市药物代谢重点实验室;400016,重庆市生物化学与分子药理学重点实验室;611130,成都草木金华科技有限公司
论文部分内容阅读
目的 研究天抗(TK)对脂多糖(LPS)诱导的小鼠炎症模型的抗炎作用及机制研究.方法 将42只昆明小鼠随机分为正常对照(NC)组、模型对照(LPS)组、地塞米松(DXM)组、天抗低(TK-L)、中(TK-M)和高(TK-H)剂量组(0.2,0.8和3.2g/kg).各组分别灌胃给药7 d后,腹腔注射30 mg/kg的LPS诱导小鼠急性炎性模型,6 h后处死小鼠,检测小鼠脾脏指数,ELISA测定小鼠血清中IL-1β、IL-6和TNF-α的表达水平;生化法检测小鼠血清中SOD和MDA的表达;qRT-PCR检测小鼠脾脏TLR4、MyD88、TRAF6、p65、IL-1β、IL-6和 TNF-α mRNA 的表达水平;Western blot 检测小鼠脾脏 TLR4、MyD88、TRAF6、p-p65和 p65蛋白表达水平.结果 与LPS组相比,TK组小鼠的脾脏指数明显降低,血清和脾脏组织中IL-1β、IL-6、TNF-α和MDA水平显著下降,SOD水平明显升高,小鼠脾脏组织的TLR4、MyD88、TRAF6和p-p65等蛋白及mRNA表达水平均明显降低.结论 天抗对LPS诱导的小鼠急性炎症模型具有抗炎作用,其作用机制可能是通过TLR4/MyD88/NF-KB(p-65)信号通路抑制炎症因子的释放.
其他文献
为对人机操控界面进行质量评估,构建一种多指标决策的综合评估模型。首先,提取与建立评估指标体系;然后,依托灰色接近关联度算法实现评价人员可靠度的量化表达;最后,结合灰色关联贴近度方法计算评估结果。采用该文模型对6种乘用车驾驶操控界面进行评估。结果表明:该体系24项二级指标中安全防护设计、操控-反馈方向、认知规律3项指标相对最重要,综合权重的均值较其他21项指标均值高95.14%;汽车车型、设计定位、生产成本均与驾控界面质量的优劣之间存在关联。
目的 探索PD-1单克隆抗体瘤内用药对小鼠肺癌的治疗作用,旨在寻找更安全、有效的免疫治疗方案.方法 将皮下荷瘤成功的C57BL/6J肺癌小鼠随机分为5组:尾静脉注射生理盐水组(int
为提高金融资产预测能力,该文采用深度学习长短期记忆(LSTM)神经网络模型对上海期货交易所(SHFE)和伦敦金属期货交易所(LME)的铝、铜、镍、铅、锡和锌6种有色金属期货价格分别进行长、短期预测,与传统机器学习多层感知器(MLP)模型以及线性自回归移动平均(ARIMA)模型进行对比研究。数据源于Wind数据库和国际货币基金组织(IMF)数据库。使用Python深度学习软件模拟预测有色金属期货价格,结果显示:有色金属期货市场长期预测中,LSTM模型的预测表现略逊于ARIMA模型,MLP模型预测效果不理想;
目的 在体外探究低氧对巨噬细胞外泌体分泌的影响及对骨肉瘤细胞顺铂耐药性的改变.方法 Transwell侵袭实验检测不同氧浓度(1％O2的低氧与常氧)条件下骨肉瘤细胞MG63对巨噬细胞
目的 分析类风湿性关节炎患者外周血和关节液中的DC(dendritic cell,DC)亚群以及DC亚群与炎症产生的关系.方法 收集来自西南医院体检中心26例健康人外周血作为对照组,来自西
为了快速应对柔性作业车间生产过程中出现的突发状况,构建了一种以全局任务最大生产完成时间、机器负载和能耗为优化目标的多目标柔性作业车间动态调度模型。针对上述模型,采用适用于动态调度的动态交互层(DIL),在此基础上设计了多目标粒子群遗传算法(MOPSGA)。采用精英基因序列化策略和基因池选拔策略增加帕累托非支配解集个数和质量,再重新评估、获取帕累托非支配解集。针对柔性作业车间加急订单的意外状况,采用DIL与MOPSGA相结合的方法求解动态调度问题。仿真实验结果验证了DIL处理紧急订单的能力和MOPSGA的有
目的 本研究旨在从Th1/Th2及Th17/Treg平衡轴的角度探讨PM2.5暴露及细菌溶解产物Broncho-Vaxom(BV)治疗与健康大鼠气道炎症的关系.方法 PM2.5暴露组鼻内滴注PM2.5混悬液,口服
日益复杂的计算问题促使各种受启于生物的优化算法不断的研究、发展,人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法正是其中之一,主要在于它鲁棒性强,控制参数少,易于实现.本文着
该文研究了由外部时变干扰和模型不确定性构成的复合扰动作用下,具有全状态约束的海洋水面船舶(MSV)的有限时间轨迹跟踪控制问题。首先,引入有限时间扰动观测器来精确估计由外部扰动和模型不确定性构成的复合扰动。其次,将障碍李雅普诺夫函数、反步法和有限时间稳定性理论相结合,实现全状态约束。采用有限时间指令滤波器对虚拟控制律求导,既避免了微分膨胀问题,也避免了奇异问题。然后,引入有限时间滤波误差补偿系统,处理滤波误差的影响。基于有限时间稳定性理论,证明该文控制策略下的跟踪误差在有限时间内可以收敛到零点附近小邻域。最