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近年来,全国各地区PM2.5指数持续增长,上海地区也不例外.本文通过使用多元线性回归的方法,运用SPSS统计软件,将影响PM2.5指数的SO2、NO2、CO、O3浓度分别作为自变量,PM2.5指数作为因变量建立多元线性回归方程,并用逐步回归的方法消除多重共线性,最终得到修正后的回归方程.最后,根据所得到的模型,为减少空气中PM2.5浓度提出合理化建议.