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摘 要：产业转移技术溢出效应的发挥受到诸多因素的影响，在总结国内外相关研究的基础上，确定了技术溢出效应影响因素评价体系，运用DEMATEL方法对相关因素进行因果和重要性分析。研究发现，R&D投入、人力资本水平、经济发展水平的影响比较大，在整个评价体系中占重要地位。
关键词：DEMATEL方法；产业转移技术溢出效应；影响因素
中图分类号：F260 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2013）09-0207-04
伴随着经济全球化和经济一体化进程的推进，特别是改革开放以来，中国掀起了承接国际产业转移和中国区域产业转移的浪潮。产业转移过程中将对承接地经济产生技术溢出效应，但是这种溢出效应的发生并不是一个自动或被动的过程，而是受到诸多因素的影响。目前相关学者在产业转移技术溢出效应研究的过程中考虑了部分影响因素，但是，在一个经济系统中，尚未较全面地同时考虑大量技术溢出效应影响因素。并且，这些影响因素之间关系是什么？其在经济系统中地位又是怎样？本文将对这些问题进行浅析。
一、已有文献回顾
产业转移技术溢出效应的发生是一个较为复杂的过程，承接地成功获得技术溢出效应是有条件性的，而且承接地政府关心的不是要不要承接产业转移，而是如何才能使承接来的产业促进当地经济收益最大化，那么产业转移技术溢出效应影响因素的研究就显得尤为重要。目前国内外学者对产业转移技术溢出影响因素进行了大量研究，并取得了一定的研究成果。
Cohen & Levinthal（1989）在分析企业研发作用时首次提出了“吸收能力”的概念。学者Keller（1996）研究发现，由于人力资本积累的差距导致了南美洲国家和东亚国家技术吸收效果以及最终经济增长率的不同。此外一些学者还从其他角度解释了技术吸收能力，如承接地经济发展水平（Blomstrom Wolff，1989）、行业集中度与资本密集度（Kokko，1994）、外资的股权比例（Haddad Harrison，1993）等。
国内一些学者也对产业转移技术溢出效应影响因素进行了相应研究，赖明勇等人（2002）发现人力资本在众多产业转移技术溢出效应影响因素中起到至关重要的作用。陈涛涛（2003）则从“企业规模差距”、“资本密集度差距”、“技术差距”方面衡量了内外资企业能力差距，其研究结果表明当内外资企业之间的能力差距较小时有助于技术溢出效应的产生。除上述研究外，其他诸如制度因素（沈坤荣、耿强，2001）、市场规模及技术水平（何洁，2000）、企业规模（严兵，2005）等对产业转移技术溢出效应的影响均在一些学者的研究中得到证实。
在经济理论深入发展的同时，大量科学的、准确的分析方法与软件也不断涌现，并得到广泛运用。DEMATEL方法是进行复杂系统分析和决策的一种重要方法，这种方法自提出以来已经广泛地应用于商业、工程、教育、医疗和交通等领域。日本学者古屋温美（2002）等利用DEMATEL方法识别了日本渔业系统的影响因素，并考察了各因素之间的关系。中国学者朱佩枫、张浩（2007）运用DEMATEL方法分析了中国煤炭企业区位选择的影响因素，席永涛等（2012）利用DEMATEL方法揭示并量化了海运人因可靠性分析中行为形成因子间的复杂影响关系。
综上所述，国内外学者在对产业转移技术溢出效应影响因素进行研究时，成功地将不同的影响因素引入到计量分析模型中，选择相应的样本，并对不同的影响因素的影响力大小进行了测度，具有一定的研究意义。但是，一个经济系统中技术溢出效应又是同时受到多种影响因素的影响，由于样本数据的有限，很难在一个模型中全面地分析各种影响因素对溢出效应的不同影响，并且在一些学者的模型中，相关影响因素的指标选择并不合理，且没有通过计量检验，得出研究结论的说明意义大打折扣。本文运用DEMATEL方法，成功避免了样本数据选择上的困难，通过较小样本但信赖度较高的问卷调查，揭示了对复杂的技术溢出效应影响因素问题的共同理解，并在其基础上确定了各个影响因素之间的因果关系和在整个经济系统中的地位。
二、DEMATEL方法的介绍
DEMATEL方法（决策试行与评价实验室）是由美国学者A.Gabus和E.Fontela在20世纪70年代提出的利用问卷调查的手段，运用图论和矩阵工具进行系统因素分析的一种方法。它通过矩阵的相关运算得出各因素对其他因素的影响度和被影响度，以及各因素的中心度和原因度，从而确定各影响因素间的因果关系和在系统中的重要程度。
我们不妨设a1，a2，a3……an为系统中n个影响因素，然后通过问卷调查中专家打分法来确定不同因素间的直接影响程度，建立起系统的直接影响矩阵X（X=[xij]n×n），具体如下：
X=0 x12 x13 x1n
x21 0 x23 x2n
… … … …
xn1 xn2 xn3 0
其中元素xij（i=1，2…n；j=1，2…n；i≠j）表示因素ai对因素aj的直接影响程度，当i=j时，xij=0。
我们对直接影响矩阵中元素xij进行正规化处理以剔除其大小变动的影响，从而得到规范化直接影响矩阵G=·X。显然0?gij?1， gij=1。
经过上述正规化处理，我们可以计算出系统综合影响矩阵T（T=[tij]n×n），具体计算公式如下：T=（G+G2+…+Gk）=
G（I-G）-1。其中I为单位矩阵，tij表示因素ai对因素aj所带来的直接影响及间接影响的程度，或是因素aj从因素ai受到的综合影响程度。为准确分析因素在系统中的重要程度，我们可以计算各因素的影响度fi和被影响度ei。具体公式如下：fi=tij （i=1，…，n）；ei=tij （j=1，…，n）。 最后，我们计算系统中各因素的中心度和原因度，其中影响度与被影响度之和称之为该元素的中心度Mi，它表示该因素在系统中的位置及其所起的作用大小，值越大所起的作用也越大。影响度与被影响度之差称为该因素的原因度Ri，如果Ri>0，表明该因素对其他因素影响大，称之为原因因素；如果Ri<0，表明其他因素对该因素影响大，称之为结果因素。
三、产业转移技术溢出效应影响因素评价体系的确定
本文结合目前已有研究成果及产业转移技术溢出效应的特征，从承接地吸收能力、承接地企业（行业）特征、移出地企业（行业）特征以及承接地制度及政策因素四个维度出发，构建了具有14个影响因素因子的评价体系，具体（见表1）。
产业转移技术溢出效应的各影响因素间的关系不是孤立的，而是相互依存、相互作用，构成了一个较为复杂的系统，共同影响着产业转移技术溢出效应的发生，只有理清各要素之间的相互关系才能建立相应有效的政策，高效地吸收技术溢出效应，下面将对各种影响因素进行简单说明。
（一）承接地吸收能力
Cohen & Levinthal（1989）在分析企业研发作用时首次提出了“吸收能力”的概念，他们认为企业研发投入对技术进步的具有重要影响。吸收能力的研究无疑成为其后一些学者研究承接地产业转移技术溢出效应的新视角，他们并从众多因素，如R&D、人力资本、承接地经济发展水平等多个角度诊释吸收能力的概念、内涵及影响作用。
体现技术技术进步的知识产品生产具有很强的自我累积性和路径依赖特点，因为任何新知识都是在已有知识的基础上开发出来的，较大现存知识量意味着具有较强的R&D能力去开发出更多的新知识品。而且R&D投人对承接地企业技术进步的作用可以分为两部分：一是R&D的创新作用；二是R&D的学习效应。新增长理论将人力资本视为衡量技术进步的重要指标之一，承接地人力资本水平对于有效发挥不仅直接影响承接地的技术创新，而且影响向移出企业学习的能力。
（二）承接地企业（行业）特征
不同行业的产业转移带来的技术溢出效应存在着较大差异，技术溢出与所在产业的特征有着密切的联系。通常被检验的行业特征要素包括移出地与承接地企业的技术差距、承接地资本密集度、行业集中度以及行业中的企业规模等。
技术差距是技术溢出效应发生的前提基础和源动力，移出地与承接地企业间保持适当的技术差距时，技术溢出效应才能充分发挥出来。若技术差距过小，将导致承接地企业学习和模仿的空间有限，技术溢出效应缺乏源动力；而当技术差距过大时，承接地企业模仿、消化和吸收的能力有限，将导致最终的技术溢出效应不明显。移出企业与承接地企业间的资本密集度差距和行业集中度差距一定程度上反映了两地企业能力的差距。若资本密集度和行业集中度的差距较大，说明承接地企业的规模效应较小，竞争程度不够。此时产业转移带来技术溢出效应就非常小。相反，如果这种差距不是很大的时候，承接地企业与移出企业的竞争能力就可能相近，这种相互竞争的结果，必然引发双方的相互学习，从而激发积极的溢出效应。
（三）移出地企业（行业）特征
移出地企业或行业体现出的不同特征对产业转移技术溢出效应的有效发挥产生了不同影响，由于移出地企业是先进技术的携带者，且不同行业具有不同的技术特点，承接地企业所能获得的技术溢出效应也就不同。移出地企业或行业的具体特征可以从企业投资动机、来源地以及转移方式等三个方面来介绍。
移出地企业在进行产业转移时，其投资动机的不同决定着产业转移的战略选择不同，将会产生不同的技术溢出效应。移出地企业的产业转移动机主要有资源获取导向、成本降低导向、市场拓展导向以及政府推动导向等，不同的转移目的将会产生不同的技术溢出。另外，移出地企业的转移方式也对技术溢出效应的发挥产生重要的影响，转移方式的选择具体有集群式转移、龙头企业转移以及工序型转移，不同的转移方式决定了承接地当地企业与移出企业间的经济联系和相互关系不同，进而产生不同的技术溢出效应。
（四）承接地制度或政策因素
产业转移的技术溢出过程深受其周围制度和政策因素的影响，包括经济的、文化的、政治的等方面。正因为如此，制度和政策因素被视为促进产业转移技术溢出的核心要素之一。产业转移技术溢出效应的制度和政策影响因素具体包括金融市场政策、知识产权保护、经济开放度等。
承接地的金融市场效率是影响其吸收能力的关键因素，当地企业的技术模仿、创新过程需要资金支持，金融市场的运作效率将决定创业者能否在有效时期内获得贷款。同时金融部门通过改善资源配置、提高投资效率等渠道也影响了承接地企业的技术模仿效应。如果承接地市场不完善，知识产权得不到有力保护措施，那么企业的创新就无法得到合理的市场定价，巨大的研发成本就无法得到合理的回报，企业的创新激励会严重不足，技术溢出的发生也就无条件。同时经济开放也会通过竞争效应，迫使承接地企业投入更多的研发力量，以增强自身的竞争力。
四、基于DEMATEL方法产业转移技术溢出效应影响因素分析
为了获得大量可靠的一手资料，我们将产业转移技术溢出效应影响因素评价体系制成调查问卷，利用0～5来标度各影响因素之间影响关系的大小，采用邮寄和电子邮件的方式向本领域的专家发放。按照一定的权重进行计算，我们得到各影响因素的直接关系矩阵，然后进行正规化处理，我们可以获得产业转移技术溢出效应影响因素的综合影响矩阵T（如表2所示）。
根据上页表2中的产业转移技术溢出效应影响因素的影响力大小，我们可以计算出各个因素的影响度fi和被影响度ei，以及中心度Mi和原因度Ri，具体计算结果（如表3所示）。
根据上述计算结果，影响因素R&D投入、人力资本水平、经济发展水平、产业配套设施、资本密集度、行业集中度、技术差距、转移方式、知识产权保护的中心度均大于1，其中承接地经济发展水平最大，为2.451，说明这些因素在产业转移技术溢出效应影响因素体系中占有非常重要的作用。其他因素的中心度比较小，这些因素在整个体系中发挥的作用比较小，其中移出企业来源地的中心度最小，为0.787。同时我们发现，R&D投入、人力资本水平、经济发展水平、产业配套设施、资本密集度、金融市场政策、经济开放度、知识产权保护的原因度为正，说明这些因素在整个体系中作为原因因素，他们的大小对其他因素有着影响，其余因素的原因度为负，在整个影响因素体系中作为结果因素，他们受其他因素的影响。其中经济发展水平的原因度最大为0.840，移出企业转移方式的原因度最小为-0.651，数据大小表示，经济发展水平对其他因素的影响最大，而移出企业的转移方式受其他因素的影响最大。 五、结束语
产业转移转移技术溢出效应不仅促进了承接地企业技术水平的提高，而且有利于承接地地区产业结构的调整与升级。但是其发生过程受到众多因素的影响，这些影响因素并非完全独立，而是相互影响、相互依存。本文运用DEMATEL方法明确了各个影响因素的重要性和彼此间的相互关系，为进一步研究产业转移技术溢出效应提供了一定的理论基础，同时为制定有效的产业转移政策提供了理论依据。
参考文献：
[1] Cohen，W.M.，Levinthal，D.A.，Innovation and learning： the two faces of R&D [J].The Economic Journal，1989，99：569-596.
[2] Keller R.，Absorptive capacity： on the creation and acquisition of technology in development [J].Journal of Development Economics，
1996，49：199-222.
[3] Kokko，A.，Technology，Market Characteristics，and Spillovers [M].Journal of Development Economics，1994，43（2）：279-293.
[4] Haddad M，AE Harrison.Are there positive spillovers from direct foreign investment： Evidence from panel data for Morocco [J].Development
Economics，1993，42（1）：51-74.
[5] 赖明勇，包群，阳小晓.中国外商直接投资吸收能力研究[J].南开经济评论，2002，（3）：45-50.
[6] 陈涛涛.中国 FDI 行业内溢出效应的内在机制研究[J].世界经济，2003，（9 ）.
[7] 沈坤荣，耿强.外国直接投资、技术外溢与内生经济增长[J].中国社会科学，2001，（5）.
[8] 何洁.外商对中国工业部门引进外国直接投资外溢效应的实证研究[J].世界经济，2000，（12）.
[责任编辑 吴 迪]
关键词：DEMATEL方法；产业转移技术溢出效应；影响因素
中图分类号：F260 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2013）09-0207-04
伴随着经济全球化和经济一体化进程的推进，特别是改革开放以来，中国掀起了承接国际产业转移和中国区域产业转移的浪潮。产业转移过程中将对承接地经济产生技术溢出效应，但是这种溢出效应的发生并不是一个自动或被动的过程，而是受到诸多因素的影响。目前相关学者在产业转移技术溢出效应研究的过程中考虑了部分影响因素，但是，在一个经济系统中，尚未较全面地同时考虑大量技术溢出效应影响因素。并且，这些影响因素之间关系是什么？其在经济系统中地位又是怎样？本文将对这些问题进行浅析。
一、已有文献回顾
产业转移技术溢出效应的发生是一个较为复杂的过程，承接地成功获得技术溢出效应是有条件性的，而且承接地政府关心的不是要不要承接产业转移，而是如何才能使承接来的产业促进当地经济收益最大化，那么产业转移技术溢出效应影响因素的研究就显得尤为重要。目前国内外学者对产业转移技术溢出影响因素进行了大量研究，并取得了一定的研究成果。
Cohen & Levinthal（1989）在分析企业研发作用时首次提出了“吸收能力”的概念。学者Keller（1996）研究发现，由于人力资本积累的差距导致了南美洲国家和东亚国家技术吸收效果以及最终经济增长率的不同。此外一些学者还从其他角度解释了技术吸收能力，如承接地经济发展水平（Blomstrom Wolff，1989）、行业集中度与资本密集度（Kokko，1994）、外资的股权比例（Haddad Harrison，1993）等。
国内一些学者也对产业转移技术溢出效应影响因素进行了相应研究，赖明勇等人（2002）发现人力资本在众多产业转移技术溢出效应影响因素中起到至关重要的作用。陈涛涛（2003）则从“企业规模差距”、“资本密集度差距”、“技术差距”方面衡量了内外资企业能力差距，其研究结果表明当内外资企业之间的能力差距较小时有助于技术溢出效应的产生。除上述研究外，其他诸如制度因素（沈坤荣、耿强，2001）、市场规模及技术水平（何洁，2000）、企业规模（严兵，2005）等对产业转移技术溢出效应的影响均在一些学者的研究中得到证实。
在经济理论深入发展的同时，大量科学的、准确的分析方法与软件也不断涌现，并得到广泛运用。DEMATEL方法是进行复杂系统分析和决策的一种重要方法，这种方法自提出以来已经广泛地应用于商业、工程、教育、医疗和交通等领域。日本学者古屋温美（2002）等利用DEMATEL方法识别了日本渔业系统的影响因素，并考察了各因素之间的关系。中国学者朱佩枫、张浩（2007）运用DEMATEL方法分析了中国煤炭企业区位选择的影响因素，席永涛等（2012）利用DEMATEL方法揭示并量化了海运人因可靠性分析中行为形成因子间的复杂影响关系。
综上所述，国内外学者在对产业转移技术溢出效应影响因素进行研究时，成功地将不同的影响因素引入到计量分析模型中，选择相应的样本，并对不同的影响因素的影响力大小进行了测度，具有一定的研究意义。但是，一个经济系统中技术溢出效应又是同时受到多种影响因素的影响，由于样本数据的有限，很难在一个模型中全面地分析各种影响因素对溢出效应的不同影响，并且在一些学者的模型中，相关影响因素的指标选择并不合理，且没有通过计量检验，得出研究结论的说明意义大打折扣。本文运用DEMATEL方法，成功避免了样本数据选择上的困难，通过较小样本但信赖度较高的问卷调查，揭示了对复杂的技术溢出效应影响因素问题的共同理解，并在其基础上确定了各个影响因素之间的因果关系和在整个经济系统中的地位。
二、DEMATEL方法的介绍
DEMATEL方法（决策试行与评价实验室）是由美国学者A.Gabus和E.Fontela在20世纪70年代提出的利用问卷调查的手段，运用图论和矩阵工具进行系统因素分析的一种方法。它通过矩阵的相关运算得出各因素对其他因素的影响度和被影响度，以及各因素的中心度和原因度，从而确定各影响因素间的因果关系和在系统中的重要程度。
我们不妨设a1，a2，a3……an为系统中n个影响因素，然后通过问卷调查中专家打分法来确定不同因素间的直接影响程度，建立起系统的直接影响矩阵X（X=[xij]n×n），具体如下：
X=0 x12 x13 x1n
x21 0 x23 x2n
… … … …
xn1 xn2 xn3 0
其中元素xij（i=1，2…n；j=1，2…n；i≠j）表示因素ai对因素aj的直接影响程度，当i=j时，xij=0。
我们对直接影响矩阵中元素xij进行正规化处理以剔除其大小变动的影响，从而得到规范化直接影响矩阵G=·X。显然0?gij?1， gij=1。
经过上述正规化处理，我们可以计算出系统综合影响矩阵T（T=[tij]n×n），具体计算公式如下：T=（G+G2+…+Gk）=
G（I-G）-1。其中I为单位矩阵，tij表示因素ai对因素aj所带来的直接影响及间接影响的程度，或是因素aj从因素ai受到的综合影响程度。为准确分析因素在系统中的重要程度，我们可以计算各因素的影响度fi和被影响度ei。具体公式如下：fi=tij （i=1，…，n）；ei=tij （j=1，…，n）。 最后，我们计算系统中各因素的中心度和原因度，其中影响度与被影响度之和称之为该元素的中心度Mi，它表示该因素在系统中的位置及其所起的作用大小，值越大所起的作用也越大。影响度与被影响度之差称为该因素的原因度Ri，如果Ri>0，表明该因素对其他因素影响大，称之为原因因素；如果Ri<0，表明其他因素对该因素影响大，称之为结果因素。
三、产业转移技术溢出效应影响因素评价体系的确定
本文结合目前已有研究成果及产业转移技术溢出效应的特征，从承接地吸收能力、承接地企业（行业）特征、移出地企业（行业）特征以及承接地制度及政策因素四个维度出发，构建了具有14个影响因素因子的评价体系，具体（见表1）。
产业转移技术溢出效应的各影响因素间的关系不是孤立的，而是相互依存、相互作用，构成了一个较为复杂的系统，共同影响着产业转移技术溢出效应的发生，只有理清各要素之间的相互关系才能建立相应有效的政策，高效地吸收技术溢出效应，下面将对各种影响因素进行简单说明。
（一）承接地吸收能力
Cohen & Levinthal（1989）在分析企业研发作用时首次提出了“吸收能力”的概念，他们认为企业研发投入对技术进步的具有重要影响。吸收能力的研究无疑成为其后一些学者研究承接地产业转移技术溢出效应的新视角，他们并从众多因素，如R&D、人力资本、承接地经济发展水平等多个角度诊释吸收能力的概念、内涵及影响作用。
体现技术技术进步的知识产品生产具有很强的自我累积性和路径依赖特点，因为任何新知识都是在已有知识的基础上开发出来的，较大现存知识量意味着具有较强的R&D能力去开发出更多的新知识品。而且R&D投人对承接地企业技术进步的作用可以分为两部分：一是R&D的创新作用；二是R&D的学习效应。新增长理论将人力资本视为衡量技术进步的重要指标之一，承接地人力资本水平对于有效发挥不仅直接影响承接地的技术创新，而且影响向移出企业学习的能力。
（二）承接地企业（行业）特征
不同行业的产业转移带来的技术溢出效应存在着较大差异，技术溢出与所在产业的特征有着密切的联系。通常被检验的行业特征要素包括移出地与承接地企业的技术差距、承接地资本密集度、行业集中度以及行业中的企业规模等。
技术差距是技术溢出效应发生的前提基础和源动力，移出地与承接地企业间保持适当的技术差距时，技术溢出效应才能充分发挥出来。若技术差距过小，将导致承接地企业学习和模仿的空间有限，技术溢出效应缺乏源动力；而当技术差距过大时，承接地企业模仿、消化和吸收的能力有限，将导致最终的技术溢出效应不明显。移出企业与承接地企业间的资本密集度差距和行业集中度差距一定程度上反映了两地企业能力的差距。若资本密集度和行业集中度的差距较大，说明承接地企业的规模效应较小，竞争程度不够。此时产业转移带来技术溢出效应就非常小。相反，如果这种差距不是很大的时候，承接地企业与移出企业的竞争能力就可能相近，这种相互竞争的结果，必然引发双方的相互学习，从而激发积极的溢出效应。
（三）移出地企业（行业）特征
移出地企业或行业体现出的不同特征对产业转移技术溢出效应的有效发挥产生了不同影响，由于移出地企业是先进技术的携带者，且不同行业具有不同的技术特点，承接地企业所能获得的技术溢出效应也就不同。移出地企业或行业的具体特征可以从企业投资动机、来源地以及转移方式等三个方面来介绍。
移出地企业在进行产业转移时，其投资动机的不同决定着产业转移的战略选择不同，将会产生不同的技术溢出效应。移出地企业的产业转移动机主要有资源获取导向、成本降低导向、市场拓展导向以及政府推动导向等，不同的转移目的将会产生不同的技术溢出。另外，移出地企业的转移方式也对技术溢出效应的发挥产生重要的影响，转移方式的选择具体有集群式转移、龙头企业转移以及工序型转移，不同的转移方式决定了承接地当地企业与移出企业间的经济联系和相互关系不同，进而产生不同的技术溢出效应。
（四）承接地制度或政策因素
产业转移的技术溢出过程深受其周围制度和政策因素的影响，包括经济的、文化的、政治的等方面。正因为如此，制度和政策因素被视为促进产业转移技术溢出的核心要素之一。产业转移技术溢出效应的制度和政策影响因素具体包括金融市场政策、知识产权保护、经济开放度等。
承接地的金融市场效率是影响其吸收能力的关键因素，当地企业的技术模仿、创新过程需要资金支持，金融市场的运作效率将决定创业者能否在有效时期内获得贷款。同时金融部门通过改善资源配置、提高投资效率等渠道也影响了承接地企业的技术模仿效应。如果承接地市场不完善，知识产权得不到有力保护措施，那么企业的创新就无法得到合理的市场定价，巨大的研发成本就无法得到合理的回报，企业的创新激励会严重不足，技术溢出的发生也就无条件。同时经济开放也会通过竞争效应，迫使承接地企业投入更多的研发力量，以增强自身的竞争力。
四、基于DEMATEL方法产业转移技术溢出效应影响因素分析
为了获得大量可靠的一手资料，我们将产业转移技术溢出效应影响因素评价体系制成调查问卷，利用0～5来标度各影响因素之间影响关系的大小，采用邮寄和电子邮件的方式向本领域的专家发放。按照一定的权重进行计算，我们得到各影响因素的直接关系矩阵，然后进行正规化处理，我们可以获得产业转移技术溢出效应影响因素的综合影响矩阵T（如表2所示）。
根据上页表2中的产业转移技术溢出效应影响因素的影响力大小，我们可以计算出各个因素的影响度fi和被影响度ei，以及中心度Mi和原因度Ri，具体计算结果（如表3所示）。
根据上述计算结果，影响因素R&D投入、人力资本水平、经济发展水平、产业配套设施、资本密集度、行业集中度、技术差距、转移方式、知识产权保护的中心度均大于1，其中承接地经济发展水平最大，为2.451，说明这些因素在产业转移技术溢出效应影响因素体系中占有非常重要的作用。其他因素的中心度比较小，这些因素在整个体系中发挥的作用比较小，其中移出企业来源地的中心度最小，为0.787。同时我们发现，R&D投入、人力资本水平、经济发展水平、产业配套设施、资本密集度、金融市场政策、经济开放度、知识产权保护的原因度为正，说明这些因素在整个体系中作为原因因素，他们的大小对其他因素有着影响，其余因素的原因度为负，在整个影响因素体系中作为结果因素，他们受其他因素的影响。其中经济发展水平的原因度最大为0.840，移出企业转移方式的原因度最小为-0.651，数据大小表示，经济发展水平对其他因素的影响最大，而移出企业的转移方式受其他因素的影响最大。 五、结束语
产业转移转移技术溢出效应不仅促进了承接地企业技术水平的提高，而且有利于承接地地区产业结构的调整与升级。但是其发生过程受到众多因素的影响，这些影响因素并非完全独立，而是相互影响、相互依存。本文运用DEMATEL方法明确了各个影响因素的重要性和彼此间的相互关系，为进一步研究产业转移技术溢出效应提供了一定的理论基础，同时为制定有效的产业转移政策提供了理论依据。
参考文献：
[1] Cohen，W.M.，Levinthal，D.A.，Innovation and learning： the two faces of R&D [J].The Economic Journal，1989，99：569-596.
[2] Keller R.，Absorptive capacity： on the creation and acquisition of technology in development [J].Journal of Development Economics，
1996，49：199-222.
[3] Kokko，A.，Technology，Market Characteristics，and Spillovers [M].Journal of Development Economics，1994，43（2）：279-293.
[4] Haddad M，AE Harrison.Are there positive spillovers from direct foreign investment： Evidence from panel data for Morocco [J].Development
Economics，1993，42（1）：51-74.
[5] 赖明勇，包群，阳小晓.中国外商直接投资吸收能力研究[J].南开经济评论，2002，（3）：45-50.
[6] 陈涛涛.中国 FDI 行业内溢出效应的内在机制研究[J].世界经济，2003，（9 ）.
[7] 沈坤荣，耿强.外国直接投资、技术外溢与内生经济增长[J].中国社会科学，2001，（5）.
[8] 何洁.外商对中国工业部门引进外国直接投资外溢效应的实证研究[J].世界经济，2000，（12）.
[责任编辑 吴 迪]