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经过训练的BP神经网络可以通过调整连接权重按预定精确度逼近任意非线性函数,利用这一特点可对非线性函数关系进行拟合.利用BP神经网络设计了程序对弗兰克-赫兹实验数据进行处理,结果显示该方法有较高的精确度,拟合效果良好.
弗兰克-赫兹实验的BP神经网络处理方法设计
【摘 要】
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经过训练的BP神经网络可以通过调整连接权重按预定精确度逼近任意非线性函数,利用这一特点可对非线性函数关系进行拟合.利用BP神经网络设计了程序对弗兰克-赫兹实验数据进行
【机 构】
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青海师范大学物理系
【出 处】
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青海师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年4期
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