改进的BP算法在磨粒识别中的应用

• 作 者: 康剑莉 芦亚萍
• 机 构: 浙江大学机械系,浙江大学机械系,宁波高等专科学院 310027,310027,315016
• 出 处: 精密制造与自动化
• 发表日期: 2004年03期
• 关键词: BP 神经网络算法 分类器 滑动磨损 疲劳磨损 边界轮廓 输出单元 圆形度 多层感知器 图像处理

本文提出用改进的神经网络算法,建立适于磨粒分析的AWPRM模型,设计了智能磨粒识别分类器,实例表明,用该方法可以准确识别磨粒类型,并具有较好的推广能力。

In this paper, an improved AWRM model is proposed by using improved neural network algorithm and an intelligent abrasive grain recognition classifier is designed. The example shows that the method can accurately identify abrasive grain types and has good promotion ability.