【摘 要】
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针对水泥２８ｄ抗压强度预测的多变量、非线性、大时滞特点，提出了一种以人工神经网与特殊的十进制数编码的遗传算法相结合的水泥２８ｄ抗压强度预测方法，并对两组不同标号的水泥进行了预测
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针对水泥２８ｄ抗压强度预测的多变量、非线性、大时滞特点，提出了一种以人工神经网与特殊的十进制数编码的遗传算法相结合的水泥２８ｄ抗压强度预测方法，并对两组不同标号的水泥进行了预测试验，所得结果证明此种方法具有一定的可行性。
According to the characteristics of multivariate, nonlinear and large time delay of prediction of compressive strength of cement 28d, a 28d compressive strength prediction method of cement based on genetic algorithm with artificial neural network and special decimal number was proposed. Group of different grades of cement were tested, the results prove that this method has a certain feasibility.
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