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摘 要：能源消费问题不仅关系到我国经济健康、快速的发展，同时对我国的能源安全乃至国家战略安全都有着极为深远的影响。国内各地区能源消费的情况依赖于整个国家经济的发展，深入探究能源消费量变化的原因对于提高能源利用效率、把握能源消费与经济增长的关系很有帮助。本文以2009年中国各地区的横截面数据为样本，发现各地区的生产总值、人口数量、产业结构对能源的消费存在影响，其中生产总值和产业结构的影响较大。建立能源主管机构、调整各区域产业结构、优化能源消费结构是实现经济协调发展的有效途径。
关键词：能源消费 影响因素 经济增长
1.引言
改革开发以来，我国经济一直保持着高速发展态势，取得了举世瞩目的成就。但我国经济的高速发展是以高投入、高能耗、高污染为代价的。随着经济的快速增长，我国能源需求量日益攀升，能源进口量呈激增态势。2010年上半年，我国原油对外依存度达到54.45%，刷新历史最高纪录，能源安全已经成为我国不得不面对的战略问题。
能源消费问题不仅关系到我国经济健康、快速的发展，对我国的能源安全乃至国家战略安全有着极为深远的影响，与此同时，这还是一个重要的民生问题，切实维护好人民对于能源的需求与能源的合理供给之间具有重要的意义。本文利用2009年各地区能源消费数据，尝试对影响能源的因素进行分析与测度，以获得对各影响因素的进一步认识，为协调经济增长与能源高效利用这两者之间关系提供政策建议。
2.模型变量和数据说明
本文主要利用以下几个變量来解释能源消费数量的差异：
首先，考虑到各地区的经济增长会对能源消费数量产生积极影响，这里用各地区的年度生产总值代表经济增长。
其次，我们预期固定资产投资（Invest）也会对能源的消费数量产生正向影响。投资不仅直接带来能源的消耗与利用，同时利用中间的加工运作过程也导致能源的耗费。
再次，人口（population）的增加需要消耗更多的能源，以满足日益增长的生产和生活需求。较高的人口数量和人口增长率必然会加大对能源的需求。
最后，产业结构及其变动是影响能源消费的重要因素。在三次产业结构中，第二产业比重大小是导致能源需求变化的一个重要因素，第二产业主要是重工业以及制造业，对能源的需求量很大，因而本文用第二产业产值占地区总产值的比重（Industry）表示产业结构的特点。以上数据均来源于《中国统计年鉴》。
被解释变量为能源消费量，能源消费总量指自然界中存在的一次能源消费总量，即煤炭、石油、天然气、水电之和，数据来源于2010年《中国能源年鉴》。
3.实证分析
考虑到模型回归系数的意义，以及尽可能消除异方差等一系列问题，我们将所有变量数据均作对数转化。
3.1 建立模型：
3.2 回归结果分析
经过回归结果发现，F检验显著（43.1），说明各个解释变量综合起来对被解释变量有很强的解释能力，但此时发现有两个变量的t值检验不显著，即Invest与Population，说明可能存在异方差或者多重共线性，针对这种可能性分别进行异方差和多重共线性的检验。检查结果发现，由于怀特检验（12.88）和B-P（2.98）检验的P值都较大，因而表明此时异方差不是问题，但此时，Gdp和Invest的VIF值都超过了10，发现此时存在多重共线性。这有可能是因为Gdp和Invest之间存在着很强的相关性，由经济增长理论我们知道，Invest的增加将促进Gdp的增加，且影响显著。考虑到此时它的相关系数为负值，与实际不符，同时它的信息都通过Gdp这个变量得到了体现。因而，可以舍弃Invest这个变量。
再用用模型筛选来看看舍弃Invest这个变量是否合适，筛选结果表明，仅用Gdp、Population、Industry这三个变量对Energy进行回归，效果最好。因而舍弃Invest。
舍弃该变量后的模型变为：
从再次回归的结果可以看出，此时R-Square（0.87）和Adj R-Sq（0.8583）都较高，同时F检验和t检验均显著，相关系数也很合理。在对该模型进行D-W检验，正态性检验，异方差检验和多重共线性检验后的结果表明，该模型不存在自相关性，基本可以接受正态性这个假设.经过检验之后，模型最终可以表示为：
4.结论与政策建议
针对上述结果，本文认为应抓住能源消费的影响因素，深入探究能源合理利用的方式以及构建区域产业结构，这样才能对能源进行有效的利用，可以从以下几个方面做起：
第一，建立能源主管机构，加强区域能源合作，促进各地区共同发展。成立一个专业性的国家能源主管权威机构，集中必要的资源与能力对国家的能源战略、规划、重大政策问题进行深入研究，加强我国的能源安全、电力改革、能源定价、能源税收等领域的管理与规划。
第二，大力开发替代能源与清洁能源，优化能源消费结构，降低对煤炭、石油、天然气等传统不可再生能源的依赖。增大优质能源的使用比例，大规模开发利用太阳能、风能、潮汐能、地热能，用生物质燃料替代传统燃料，加大核能的投入建设力度，实现可再生能源、清洁能源、低碳能源的广泛使用，从而优化各区域现有的能源消费结构。
第三，优化产业结构，摒弃以资金的高投入和大量消耗自然资源为代价的错误发展路径，引导各地区合理调整产业布局，走“科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥”的新型工业化道路。
参考文献：
[1]于珍，李保明，施祖麟.中国工业能源消耗结构演变实证研究[J].《中国人口·资源与环境》2010年第10期
[2]赵进文，范继涛.经济增长与能源消费内在依从关系的实证研究[J].《经济研究》2007年第8期.
作者简介：彭一凌（1988.2-），女，汉族，湖北武汉人，就读于中央财经大学经济学院。研究方向：西方经济学；李雯睿 （1990.9- ），女，汉族，江西赣州人，就读于中央财经大学经济学院。研究方向：西方经济学。
关键词：能源消费 影响因素 经济增长
1.引言
改革开发以来，我国经济一直保持着高速发展态势，取得了举世瞩目的成就。但我国经济的高速发展是以高投入、高能耗、高污染为代价的。随着经济的快速增长，我国能源需求量日益攀升，能源进口量呈激增态势。2010年上半年，我国原油对外依存度达到54.45%，刷新历史最高纪录，能源安全已经成为我国不得不面对的战略问题。
能源消费问题不仅关系到我国经济健康、快速的发展，对我国的能源安全乃至国家战略安全有着极为深远的影响，与此同时，这还是一个重要的民生问题，切实维护好人民对于能源的需求与能源的合理供给之间具有重要的意义。本文利用2009年各地区能源消费数据，尝试对影响能源的因素进行分析与测度，以获得对各影响因素的进一步认识，为协调经济增长与能源高效利用这两者之间关系提供政策建议。
2.模型变量和数据说明
本文主要利用以下几个變量来解释能源消费数量的差异：
首先，考虑到各地区的经济增长会对能源消费数量产生积极影响，这里用各地区的年度生产总值代表经济增长。
其次，我们预期固定资产投资（Invest）也会对能源的消费数量产生正向影响。投资不仅直接带来能源的消耗与利用，同时利用中间的加工运作过程也导致能源的耗费。
再次，人口（population）的增加需要消耗更多的能源，以满足日益增长的生产和生活需求。较高的人口数量和人口增长率必然会加大对能源的需求。
最后，产业结构及其变动是影响能源消费的重要因素。在三次产业结构中，第二产业比重大小是导致能源需求变化的一个重要因素，第二产业主要是重工业以及制造业，对能源的需求量很大，因而本文用第二产业产值占地区总产值的比重（Industry）表示产业结构的特点。以上数据均来源于《中国统计年鉴》。
被解释变量为能源消费量，能源消费总量指自然界中存在的一次能源消费总量，即煤炭、石油、天然气、水电之和，数据来源于2010年《中国能源年鉴》。
3.实证分析
考虑到模型回归系数的意义，以及尽可能消除异方差等一系列问题，我们将所有变量数据均作对数转化。
3.1 建立模型：
3.2 回归结果分析
经过回归结果发现，F检验显著（43.1），说明各个解释变量综合起来对被解释变量有很强的解释能力，但此时发现有两个变量的t值检验不显著，即Invest与Population，说明可能存在异方差或者多重共线性，针对这种可能性分别进行异方差和多重共线性的检验。检查结果发现，由于怀特检验（12.88）和B-P（2.98）检验的P值都较大，因而表明此时异方差不是问题，但此时，Gdp和Invest的VIF值都超过了10，发现此时存在多重共线性。这有可能是因为Gdp和Invest之间存在着很强的相关性，由经济增长理论我们知道，Invest的增加将促进Gdp的增加，且影响显著。考虑到此时它的相关系数为负值，与实际不符，同时它的信息都通过Gdp这个变量得到了体现。因而，可以舍弃Invest这个变量。
再用用模型筛选来看看舍弃Invest这个变量是否合适，筛选结果表明，仅用Gdp、Population、Industry这三个变量对Energy进行回归，效果最好。因而舍弃Invest。
舍弃该变量后的模型变为：
从再次回归的结果可以看出，此时R-Square（0.87）和Adj R-Sq（0.8583）都较高，同时F检验和t检验均显著，相关系数也很合理。在对该模型进行D-W检验，正态性检验，异方差检验和多重共线性检验后的结果表明，该模型不存在自相关性，基本可以接受正态性这个假设.经过检验之后，模型最终可以表示为：
4.结论与政策建议
针对上述结果，本文认为应抓住能源消费的影响因素，深入探究能源合理利用的方式以及构建区域产业结构，这样才能对能源进行有效的利用，可以从以下几个方面做起：
第一，建立能源主管机构，加强区域能源合作，促进各地区共同发展。成立一个专业性的国家能源主管权威机构，集中必要的资源与能力对国家的能源战略、规划、重大政策问题进行深入研究，加强我国的能源安全、电力改革、能源定价、能源税收等领域的管理与规划。
第二，大力开发替代能源与清洁能源，优化能源消费结构，降低对煤炭、石油、天然气等传统不可再生能源的依赖。增大优质能源的使用比例，大规模开发利用太阳能、风能、潮汐能、地热能，用生物质燃料替代传统燃料，加大核能的投入建设力度，实现可再生能源、清洁能源、低碳能源的广泛使用，从而优化各区域现有的能源消费结构。
第三，优化产业结构，摒弃以资金的高投入和大量消耗自然资源为代价的错误发展路径，引导各地区合理调整产业布局，走“科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥”的新型工业化道路。
参考文献：
[1]于珍，李保明，施祖麟.中国工业能源消耗结构演变实证研究[J].《中国人口·资源与环境》2010年第10期
[2]赵进文，范继涛.经济增长与能源消费内在依从关系的实证研究[J].《经济研究》2007年第8期.
作者简介：彭一凌（1988.2-），女，汉族，湖北武汉人，就读于中央财经大学经济学院。研究方向：西方经济学；李雯睿 （1990.9- ），女，汉族，江西赣州人，就读于中央财经大学经济学院。研究方向：西方经济学。