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摘 要：随着科学进步和社会发展，中国乃至世界的人口老龄化问题越发严峻，老年人的养老现状和养老水平也愈发被重视。智慧养老作为新兴的服务业，旨在使消费者获得更大的满足，而我国研究在消费者角度研究问题的确是很匮乏的，故而本研究小组立足消费者的角度，探索影响智慧养老服务需求的因素。本文采用问卷调查和访谈相结合的方式，以嘉兴市五县两区中老年人为调查对象分区域进行抽样调查，就老年人对 “智慧养老”服务需求的影响因素进行综合探究。
关键词：智慧养老 老年人 智能设备 养老需求 物联网
一、引言
人口老龄化是当今中国乃至世界所面临的一大问题。国家统计局于2016年2月29日在国家统计局官方网站发布的《2015年国民经济和社会发展统计公报》显示：中国13.74亿人口中，60周岁及以上老年人口达2.22亿，占全国人口的16.16%，65岁及以上人口数为1.44亿人，占总人口的比例10.5%。我国的人口老龄化逐渐呈现速度快、高龄化的特点。嘉兴市是浙江省老龄化程度最高的地区，据嘉兴市老龄办发布的官方数据显示，截至2016年底，全市60周岁以上老年人口总数达88.32万，占嘉兴市总人口的25.07%。老龄人口基数大，家庭小型化空巢化等逐步成为嘉兴市老年人养老面临的严峻问题。而目前养老服务现状却是不容乐观的：养老制度不完善、养老设施不健全、养老需求远大于养老供给等问题不断涌现，使传统的养老模式越发不能满足老年人日益增长的养老需求，智慧养老应运而生。
智慧养老，即通过物联网对正在养老的老年人提供全方位的养老服务，这些养老服务涵盖老年人休闲娱乐活动、医疗服务、安全保护、生活照料、应急求助等与老年人自身安全与健康息息相关的各种服务，力求为老年人打造一个安全、舒适的养老环境，使老年人在养老期间通过物联网能获得良好的照顾。
“智慧养老”作为一种新型的服务产品，对我国养老服务的进步有着重大的促进作用。梳理以往的研究者们关于“智慧养老”的相关研究，很容易能发现以往的研究者们主要着眼于如何构建“互联网+”智慧养老模式、智慧养老给我国养老行业带来的机会、挑战，智慧养老服务的制度建设等，很多都是从宏观角度或者制度化体系化角度思考和分析“智慧养老”服务，而“智慧养老”本身是一种服务产品，在研究方面却缺少关于消费者本身的意愿调查。故而调研小组立足消费者，从消费者角度探索影响智慧养老服务需求的因素。
二、样本分析
调研小组在嘉兴市五县两区中老年人进行随机抽样调查，发出问卷合计458份，回收有效问卷404份，并在调研中对部分老年人进行了实地访谈。
1.受访群众基本信息。就受访群众性别和户籍而言，所占百分比差别不大，在年龄上，小于40岁的问卷均视为无效问卷，受访群众大多集中在60岁以上，占比超71.28%。而在受教育程度上，小学及以下占比达52.72%，可见受访群众整体的文化水平是偏低的。
2.受访群众家庭情况。受访者子女大多数集中在两到三个，占比51.98%，而居住情况则更多是夫妻同住，占比47.77%，与子女同住占比37.62%，在访谈中，这部分受访者大多都表示是为了帮助子女照顾小孩。受访者大多数都是能自理的，且集中在与子女或者配偶同住，可以相互照顾。
3.受访群众收入及来源情况。 就年收入而言，主要集中在2-4万之间（占比47.77%），这部分人群的主要收入来源是基本养老保险金（占比58.66%），而部分没有缴纳养老保险的、也没有企事业退休金的老年人，则更多是靠子女赡养和个人务工所得。
4.消费者对于“智慧养老”服务的认知度。在访谈中，绝大多数的老年人对于“智慧养老”依旧不熟悉，在调研小组对“智慧养老”服务的概念和已在使用的“智慧养老”产品进行现场解说和视频讲解之后，很多老人都明确表示对于智能设备使用和新产品服务质量上存在担忧。如果使用“智慧养老”服务产品的话，则更希望能在医疗、娱乐活动、应急方面获得帮助。
三、基本假设和模型建立
1.通过调查和总结，调研小组提出以下假设：消费者对“智慧养老”服务接受程度受自理程度、收入水平等因素影响。收入水平越高，消费者对“智慧养老”服务接受程度越高。自理程度越低消费者对“智慧养老”服务接受程度越高。
2.建立模型线性关系：
A=αX+βY+ε
3.模型符号说明：Α即Acceptance，表示消费者对“智慧养老”服务接受程度；X表示年收入；Y 表示自理能力；ε表示随机变量。
4.模型分析。影响消费者购买“智慧养老”服务的影响因素众多，调研小组将各个因素进行分组分析。对于可量化的数据进行定量分析，其他因素进行定性分析。
消费者对“智慧养老”服务接受程度分为四个等级：非常愿意接受，愿意接受，不愿意接受，完全不愿意接受，分别赋值4，3，2，1。
消费者收入记为X，如，消费者年收入为5万元，赋值5。
消费者自理能力分为四个等级：第一等级，生活完全自理，赋值4；第二等级，生活部分不能自理，赋值3；第三等级，生活大部分不能自理，赋值2；第四等级，生活完全不能自理，赋值1。
5.模型求解。将问卷进行整理，运用IBM SPSS Statistics进行回归分析，将问卷进行整理，运用IBM SPSS Statistics进行回归分析，设输入变量为“Y， Xa，”移去变量为“.”，方法采用输入，所得结果如下图。
6.模型总结。（1）消费者对“智慧养老”服务接受程度与其年收入与自理能力有关。（2）消费者对“智慧养老”服务接受程度与年收入正相关。总体上看，年收入越高，消费者越乐于接受“智慧养老”服务。（3）消费者对“智慧养老”服务接受程度与自理能力负相关。
数据分析结果与之前所做假设相符合。
四、结语
1.“智慧养老”智能设备从简。“智慧养老”服务机构在设计“智慧养老”智能设备的时候，应当秉承“便捷”的原则，切合老年人使用特点。
2.養老服务质量从优。“智慧养老”服务机构既要提高服务质量，又要加强创新，增强服务意识，完善“智慧养老”服务工作的服务链条，使消费者切实感受到“智慧养老”服务质量。
3.按消费者年龄情况和健康情况量身定制养老方案，使不同年龄不同健康状况的老年人有专属的养老服务和养老方案。
参考文献：
[1]白玫，朱庆华.智慧养老现状分析及发展对策.[J].现代管理科学，2016，（09）.P63-65.
[2]席恒，任行，翟绍果.智慧养老：以信息化技术创新养老服务.[J]老龄科学研究，2014，（07）.12-20.
[3]郭安辉. 互联网 + 背景下，我国智慧养老服务体系的发展路径分析[J]. 时代金融，2017，（03）.P280-285.
[4]谢雨. 公共服务能力背景下“互联网+”智慧养老模式的研究.[J].经营管理者.2016，（12）.298.
[5]嘉兴市老龄办. 2016年老龄事业统计公报[N]. 2016年度全市老年人口情况的公报2016.03.16.
※基金项目：本项目得到嘉兴学院重点SRT资助项目专项资金支持，项目编号：SRT2016B002.
关键词：智慧养老 老年人 智能设备 养老需求 物联网
一、引言
人口老龄化是当今中国乃至世界所面临的一大问题。国家统计局于2016年2月29日在国家统计局官方网站发布的《2015年国民经济和社会发展统计公报》显示：中国13.74亿人口中，60周岁及以上老年人口达2.22亿，占全国人口的16.16%，65岁及以上人口数为1.44亿人，占总人口的比例10.5%。我国的人口老龄化逐渐呈现速度快、高龄化的特点。嘉兴市是浙江省老龄化程度最高的地区，据嘉兴市老龄办发布的官方数据显示，截至2016年底，全市60周岁以上老年人口总数达88.32万，占嘉兴市总人口的25.07%。老龄人口基数大，家庭小型化空巢化等逐步成为嘉兴市老年人养老面临的严峻问题。而目前养老服务现状却是不容乐观的：养老制度不完善、养老设施不健全、养老需求远大于养老供给等问题不断涌现，使传统的养老模式越发不能满足老年人日益增长的养老需求，智慧养老应运而生。
智慧养老，即通过物联网对正在养老的老年人提供全方位的养老服务，这些养老服务涵盖老年人休闲娱乐活动、医疗服务、安全保护、生活照料、应急求助等与老年人自身安全与健康息息相关的各种服务，力求为老年人打造一个安全、舒适的养老环境，使老年人在养老期间通过物联网能获得良好的照顾。
“智慧养老”作为一种新型的服务产品，对我国养老服务的进步有着重大的促进作用。梳理以往的研究者们关于“智慧养老”的相关研究，很容易能发现以往的研究者们主要着眼于如何构建“互联网+”智慧养老模式、智慧养老给我国养老行业带来的机会、挑战，智慧养老服务的制度建设等，很多都是从宏观角度或者制度化体系化角度思考和分析“智慧养老”服务，而“智慧养老”本身是一种服务产品，在研究方面却缺少关于消费者本身的意愿调查。故而调研小组立足消费者，从消费者角度探索影响智慧养老服务需求的因素。
二、样本分析
调研小组在嘉兴市五县两区中老年人进行随机抽样调查，发出问卷合计458份，回收有效问卷404份，并在调研中对部分老年人进行了实地访谈。
1.受访群众基本信息。就受访群众性别和户籍而言，所占百分比差别不大，在年龄上，小于40岁的问卷均视为无效问卷，受访群众大多集中在60岁以上，占比超71.28%。而在受教育程度上，小学及以下占比达52.72%，可见受访群众整体的文化水平是偏低的。
2.受访群众家庭情况。受访者子女大多数集中在两到三个，占比51.98%，而居住情况则更多是夫妻同住，占比47.77%，与子女同住占比37.62%，在访谈中，这部分受访者大多都表示是为了帮助子女照顾小孩。受访者大多数都是能自理的，且集中在与子女或者配偶同住，可以相互照顾。
3.受访群众收入及来源情况。 就年收入而言，主要集中在2-4万之间（占比47.77%），这部分人群的主要收入来源是基本养老保险金（占比58.66%），而部分没有缴纳养老保险的、也没有企事业退休金的老年人，则更多是靠子女赡养和个人务工所得。
4.消费者对于“智慧养老”服务的认知度。在访谈中，绝大多数的老年人对于“智慧养老”依旧不熟悉，在调研小组对“智慧养老”服务的概念和已在使用的“智慧养老”产品进行现场解说和视频讲解之后，很多老人都明确表示对于智能设备使用和新产品服务质量上存在担忧。如果使用“智慧养老”服务产品的话，则更希望能在医疗、娱乐活动、应急方面获得帮助。
三、基本假设和模型建立
1.通过调查和总结，调研小组提出以下假设：消费者对“智慧养老”服务接受程度受自理程度、收入水平等因素影响。收入水平越高，消费者对“智慧养老”服务接受程度越高。自理程度越低消费者对“智慧养老”服务接受程度越高。
2.建立模型线性关系：
A=αX+βY+ε
3.模型符号说明：Α即Acceptance，表示消费者对“智慧养老”服务接受程度；X表示年收入；Y 表示自理能力；ε表示随机变量。
4.模型分析。影响消费者购买“智慧养老”服务的影响因素众多，调研小组将各个因素进行分组分析。对于可量化的数据进行定量分析，其他因素进行定性分析。
消费者对“智慧养老”服务接受程度分为四个等级：非常愿意接受，愿意接受，不愿意接受，完全不愿意接受，分别赋值4，3，2，1。
消费者收入记为X，如，消费者年收入为5万元，赋值5。
消费者自理能力分为四个等级：第一等级，生活完全自理，赋值4；第二等级，生活部分不能自理，赋值3；第三等级，生活大部分不能自理，赋值2；第四等级，生活完全不能自理，赋值1。
5.模型求解。将问卷进行整理，运用IBM SPSS Statistics进行回归分析，将问卷进行整理，运用IBM SPSS Statistics进行回归分析，设输入变量为“Y， Xa，”移去变量为“.”，方法采用输入，所得结果如下图。
6.模型总结。（1）消费者对“智慧养老”服务接受程度与其年收入与自理能力有关。（2）消费者对“智慧养老”服务接受程度与年收入正相关。总体上看，年收入越高，消费者越乐于接受“智慧养老”服务。（3）消费者对“智慧养老”服务接受程度与自理能力负相关。
数据分析结果与之前所做假设相符合。
四、结语
1.“智慧养老”智能设备从简。“智慧养老”服务机构在设计“智慧养老”智能设备的时候，应当秉承“便捷”的原则，切合老年人使用特点。
2.養老服务质量从优。“智慧养老”服务机构既要提高服务质量，又要加强创新，增强服务意识，完善“智慧养老”服务工作的服务链条，使消费者切实感受到“智慧养老”服务质量。
3.按消费者年龄情况和健康情况量身定制养老方案，使不同年龄不同健康状况的老年人有专属的养老服务和养老方案。
参考文献：
[1]白玫，朱庆华.智慧养老现状分析及发展对策.[J].现代管理科学，2016，（09）.P63-65.
[2]席恒，任行，翟绍果.智慧养老：以信息化技术创新养老服务.[J]老龄科学研究，2014，（07）.12-20.
[3]郭安辉. 互联网 + 背景下，我国智慧养老服务体系的发展路径分析[J]. 时代金融，2017，（03）.P280-285.
[4]谢雨. 公共服务能力背景下“互联网+”智慧养老模式的研究.[J].经营管理者.2016，（12）.298.
[5]嘉兴市老龄办. 2016年老龄事业统计公报[N]. 2016年度全市老年人口情况的公报2016.03.16.
※基金项目：本项目得到嘉兴学院重点SRT资助项目专项资金支持，项目编号：SRT2016B002.