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摘 要：本文结合中职院校思政教育实际情况对大数据技术在其中运用的方式与方向进行了探讨，并以应用较为发达的行业为参考，对大数据在教育工作中应用的误区进行了论述，以期使大数据技术正确的为中职院校思想政治教育工作服务。
关键词：大数据；中职院校；思想政治教育工作
大数据技术是现代技术发展的重点，以其强大的数据采集、处理能力对各行各业的工作流程产生了巨大影响。思想政治教育工作者要尝试将大数据技术应用在教育进程中，提升思政工作的针对性，确保中职学生健康成长。
一、大数据技术在中职思政教育中的应用
（一）总体内容的改革
思政教育的主要目的为帮助学生建立完善的思维逻辑与健康的价值观，其中学生为教育主体的需求十分突出。传统教育模式中，思政教育开展前对学生的了解仅通过教职工的主观臆断，在重视程度较高的院校中，会进行抽样调查。但院校需要明确的是，作为可人工收集信息的学生公共行为无法全面反映学生思想，甚至在部分个体上公共行为与思想会出现逆相关性[1]。此外，思政教育在信息收集进程中与商业等关系型数据分析不同，其更关注学生的内在，这也表明了思政教育在进行个体分析时，对课程改革贡献较大的数据中，个性成分大于共性，抽样调查作为思政教育总体内容改革依据的科学性偏低。
大数据在思政教育中应用使思政教育工作开展前，学生思想的收集与分析向每一个学生辐射。大数据的应用实现海量样本调查与分析，消除了以往抽样调查中个性误导，使教育工作者更加明确中职学生的共性，使思政教育的主体内容更加符合全体学生的内在需求，增强思政教育的针对性，确保学生在校园生活中建立正确的价值观与完善的思维逻辑。此外，大数据技术的关联性分析可以帮助教育工作者快速分析出学生思想误区的主导原因，并针对部分问题较大的学生采取误导源隔离措施，确保思政教育工作取得理想的成果。
（二）优化学生管理
大数据作为强大的功能在于数据收集与分析，其在思政教育中最为直观的运用为加强学生的思想行为管理[2]。在智能化校园全面实施的基础上，思政教育工作者可利用大数据对学生的各种信息进行综合分析，了解学生的生活状态，进而确保学生思想行为的正确性。
以现代校园生活中危害较大的网贷为例，学生网贷行为发生的主要原因在于追求严重超出自身经济能力的商品，此追求在其行为上的体现为日常开支急速缩减，其在数据上的表现为校园一卡通消费出现明显的下降或者一卡通在食堂使用次数明显增多。大数据技术的应用会在学生这些行为发生时发出预警，此时思政教育工作者可决定是否对学生进行大范围的信息收集，判断其消费行为变化发生的原因，在学生消费欲望膨胀的早期便开展针对性教育，避免学生步入网贷的陷阱。
（三）加强思政教育的针对性
大数据在加强学生思政教育针对性上的应用主要体现在两个方面：
第一，对学生兴趣爱好的收集。在智能型校园建设成功的前提下，教师可利用大数据技术对学生兴趣爱好进行分析，如学生图书馆内经常借阅的书籍种类、学生经常浏览的网页信息等，便于教育工作者依据学生兴趣爱好开展思政教育，使思政教育工作更加具备针对性，也突出了院校鼓励学生个性化发展的教育宗旨。
第二，思政教育平台的延伸。现阶段，大数据技术已经可以支撑对不同表现的个体开展自动化差异处理，如各种新闻平台的自动推送技术。教育工作者可利用该技术在校园网络登入窗口界面进行针对性信息推送。需要注意的是，教育工作者要对推送信息进行筛选，避免其中隐含极端思想，保证学生思想发展的正确性；教育工作者要保证推送信息的趣味性，在必要时可让部分学生帮助推送信息的选择，确保学生的浏览欲望，进而保证思政教育手段的有效性。
二、大数据在思政教育工作中的应用陷阱
（一）关联性陷阱
关联性陷阱主要指大数据技术在进行信息分析中是以数据的关联性为基础逻辑，其中并不蕴含因果关系。而思政教育工作的基础逻辑是由学生行为问题，发现其心理问题，并通过解决心理问题，改变其行为问题，是因果逻辑的高度体现。这就导致了当思政教育工作者对大数据技术产生依赖时，思政教育将会丧失其本质，过分集中于学生行为问题的解决而忽略了学生心理素质的完善，常表现为部分学生会不断出现种类不同的行为问题，思政教育工作表面化严重。
思政教育工作者在利用大数据技术开展工作时，要坚持自身的主导地位，明确技术始终发挥着辅助作用。要依据大数据技术提供的学生行为异常及关联性较高的信息反向推导学生异常行为的内在主导因素，绝不可简单的依据关联性数据采取处理措施，将学生内在需求搁置，导致其心理问题不断发展，致使思政教育工作失败。
（二）私密性陷阱
大数据技术过于强大的数据采集能力，会使数据库中含有大量的私密性信息。不可否认的是，私密性信息对学生心理分析的帮助要远大于其它信息，这就导致了部分教育工作者在利用大数据技术的进程中越来越忽视作为一名教育工作者应掌握的信息界限，学生在校园生活中的隐私难以得到保障。最终演变为，教育工作者可以轻易掌握学生心理状态，但与学生完全站在了对立面，思政教育工作将无法展开。
大数据技术在应用进程中，院校应将学生信息进行分级处理，并对教职工的权限进行限制，明确哪些是可以直接使用的教育信息；哪些属于特殊情况下授权使用的信息；哪些需要多个部门、多级领导授权使用的信息；哪些是司法机构出示证明才能调取的信息，以便充分保障大数据背景下学生的隐私。
三、结论
大数据技术在教育工作中的应用有助于提升思政教育工作的针对性，提升教育成果。院校教职工应加強对大数据技术的了解与使用，正确的将其运用在学生分析与教育进程中，确保其正确的发挥应有价值。
参考文献
[1]韦凤银.大数据在思想政治教育工作中的应用研究[J].襄阳职业技术学院学报，2019，18（06）：114-117.
[2]黄阳辉.浅谈大数据在高校思想政治教育工作中的运用[J].高教学刊，2018（21）：241-242.
课题名称：河北省职业教育科学研究“十三五”规划课题：“邢台市中等职业学校智慧校园环境下的思想政治教育创新路径探索”（批准号：JZY19085）
关键词：大数据；中职院校；思想政治教育工作
大数据技术是现代技术发展的重点，以其强大的数据采集、处理能力对各行各业的工作流程产生了巨大影响。思想政治教育工作者要尝试将大数据技术应用在教育进程中，提升思政工作的针对性，确保中职学生健康成长。
一、大数据技术在中职思政教育中的应用
（一）总体内容的改革
思政教育的主要目的为帮助学生建立完善的思维逻辑与健康的价值观，其中学生为教育主体的需求十分突出。传统教育模式中，思政教育开展前对学生的了解仅通过教职工的主观臆断，在重视程度较高的院校中，会进行抽样调查。但院校需要明确的是，作为可人工收集信息的学生公共行为无法全面反映学生思想，甚至在部分个体上公共行为与思想会出现逆相关性[1]。此外，思政教育在信息收集进程中与商业等关系型数据分析不同，其更关注学生的内在，这也表明了思政教育在进行个体分析时，对课程改革贡献较大的数据中，个性成分大于共性，抽样调查作为思政教育总体内容改革依据的科学性偏低。
大数据在思政教育中应用使思政教育工作开展前，学生思想的收集与分析向每一个学生辐射。大数据的应用实现海量样本调查与分析，消除了以往抽样调查中个性误导，使教育工作者更加明确中职学生的共性，使思政教育的主体内容更加符合全体学生的内在需求，增强思政教育的针对性，确保学生在校园生活中建立正确的价值观与完善的思维逻辑。此外，大数据技术的关联性分析可以帮助教育工作者快速分析出学生思想误区的主导原因，并针对部分问题较大的学生采取误导源隔离措施，确保思政教育工作取得理想的成果。
（二）优化学生管理
大数据作为强大的功能在于数据收集与分析，其在思政教育中最为直观的运用为加强学生的思想行为管理[2]。在智能化校园全面实施的基础上，思政教育工作者可利用大数据对学生的各种信息进行综合分析，了解学生的生活状态，进而确保学生思想行为的正确性。
以现代校园生活中危害较大的网贷为例，学生网贷行为发生的主要原因在于追求严重超出自身经济能力的商品，此追求在其行为上的体现为日常开支急速缩减，其在数据上的表现为校园一卡通消费出现明显的下降或者一卡通在食堂使用次数明显增多。大数据技术的应用会在学生这些行为发生时发出预警，此时思政教育工作者可决定是否对学生进行大范围的信息收集，判断其消费行为变化发生的原因，在学生消费欲望膨胀的早期便开展针对性教育，避免学生步入网贷的陷阱。
（三）加强思政教育的针对性
大数据在加强学生思政教育针对性上的应用主要体现在两个方面：
第一，对学生兴趣爱好的收集。在智能型校园建设成功的前提下，教师可利用大数据技术对学生兴趣爱好进行分析，如学生图书馆内经常借阅的书籍种类、学生经常浏览的网页信息等，便于教育工作者依据学生兴趣爱好开展思政教育，使思政教育工作更加具备针对性，也突出了院校鼓励学生个性化发展的教育宗旨。
第二，思政教育平台的延伸。现阶段，大数据技术已经可以支撑对不同表现的个体开展自动化差异处理，如各种新闻平台的自动推送技术。教育工作者可利用该技术在校园网络登入窗口界面进行针对性信息推送。需要注意的是，教育工作者要对推送信息进行筛选，避免其中隐含极端思想，保证学生思想发展的正确性；教育工作者要保证推送信息的趣味性，在必要时可让部分学生帮助推送信息的选择，确保学生的浏览欲望，进而保证思政教育手段的有效性。
二、大数据在思政教育工作中的应用陷阱
（一）关联性陷阱
关联性陷阱主要指大数据技术在进行信息分析中是以数据的关联性为基础逻辑，其中并不蕴含因果关系。而思政教育工作的基础逻辑是由学生行为问题，发现其心理问题，并通过解决心理问题，改变其行为问题，是因果逻辑的高度体现。这就导致了当思政教育工作者对大数据技术产生依赖时，思政教育将会丧失其本质，过分集中于学生行为问题的解决而忽略了学生心理素质的完善，常表现为部分学生会不断出现种类不同的行为问题，思政教育工作表面化严重。
思政教育工作者在利用大数据技术开展工作时，要坚持自身的主导地位，明确技术始终发挥着辅助作用。要依据大数据技术提供的学生行为异常及关联性较高的信息反向推导学生异常行为的内在主导因素，绝不可简单的依据关联性数据采取处理措施，将学生内在需求搁置，导致其心理问题不断发展，致使思政教育工作失败。
（二）私密性陷阱
大数据技术过于强大的数据采集能力，会使数据库中含有大量的私密性信息。不可否认的是，私密性信息对学生心理分析的帮助要远大于其它信息，这就导致了部分教育工作者在利用大数据技术的进程中越来越忽视作为一名教育工作者应掌握的信息界限，学生在校园生活中的隐私难以得到保障。最终演变为，教育工作者可以轻易掌握学生心理状态，但与学生完全站在了对立面，思政教育工作将无法展开。
大数据技术在应用进程中，院校应将学生信息进行分级处理，并对教职工的权限进行限制，明确哪些是可以直接使用的教育信息；哪些属于特殊情况下授权使用的信息；哪些需要多个部门、多级领导授权使用的信息；哪些是司法机构出示证明才能调取的信息，以便充分保障大数据背景下学生的隐私。
三、结论
大数据技术在教育工作中的应用有助于提升思政教育工作的针对性，提升教育成果。院校教职工应加強对大数据技术的了解与使用，正确的将其运用在学生分析与教育进程中，确保其正确的发挥应有价值。
参考文献
[1]韦凤银.大数据在思想政治教育工作中的应用研究[J].襄阳职业技术学院学报，2019，18（06）：114-117.
[2]黄阳辉.浅谈大数据在高校思想政治教育工作中的运用[J].高教学刊，2018（21）：241-242.
课题名称：河北省职业教育科学研究“十三五”规划课题：“邢台市中等职业学校智慧校园环境下的思想政治教育创新路径探索”（批准号：JZY19085）