单指数、双指数及拉伸指数模型扩散加权成像参数鉴别乳腺良、恶性病变的价值

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目的

探讨单指数、双指数及拉伸指数模型DWI各参数鉴别诊断乳腺良、恶性病变的价值。

方法

回顾性分析经穿刺活检或手术病理证实的54例乳腺病变患者,共64个病灶,良性病变34个、恶性病变30个。并取30例患者正常侧乳腺纤维腺体作为正常对照组。患者均行双侧乳腺平扫T1WI和T2WI、动态增强MRI及多b值DWI扫描。测量记录单指数模型参数(ADC值);双指数模型参数,包括慢速扩散ADC值(ADC-slow)、快速扩散ADC值(ADC-fast)和灌注分数(f);拉伸指数模型参数,包括扩散分布指数(DDC)和扩散异质性指数(α)。采用Kruskal-Wallis秩和检验比较对照组、良性组和恶性组病变各DWI测量参数值间的差异,两两比较采用Mann-Whitney U检验,采用配对Wilcoxon秩和检验比较同种病变中ADC与ADC-slow、DDC值的差异,采用ROC曲线评价各参数鉴别诊断乳腺恶性病变的效能。

结果

正常纤维腺体和良、恶性病变的ADC、ADC-slow、f、DDC及α值差异均有统计学意义(P均<0.05),且乳腺恶性病变的上述参数低于良性病变及正常纤维腺体,差异有统计学意义(P均<0.016 7)。正常纤维腺体和良、恶性病变的ADC值均高于ADC-slow及DDC值(P均<0.05)。f和DDC诊断乳腺良、恶性病变的ROC下面积分别为0.688和0.657。ADC、ADC-slow、f、DDC及α值的诊断阈值分别为1.235×10-3mm2/s、0.428×10-3mm2/s、57.8%、1.175×10-3mm2/s和0.721。α值诊断特异度较高(65.5%),f值诊断敏感度较高(82.9%)。

结论

双指数及拉伸指数模型参数鉴别诊断在乳腺良、恶性病变具有较大价值。

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