【摘 要】
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目的通过对基因组学数据进行分析,筛选肾上腺皮质癌(ACC)预后相关独立危险因素,并构建ACC预后相关的列线图模型。方法从GEO数据库下载GSE10927数据集数据,利用一系列生物信息
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目的通过对基因组学数据进行分析,筛选肾上腺皮质癌(ACC)预后相关独立危险因素,并构建ACC预后相关的列线图模型。方法从GEO数据库下载GSE10927数据集数据,利用一系列生物信息学方法,对GSE10927数据集进行处理、分析,并筛选差异基因。通过单因素与多因素的Cox回归分析,筛选与ACC患者预后相关的独立危险因素。使用GEPIA在线分析工具及TCGA数据库数据对上述发现的独立危险因素进行验证。最后,通过R软件构建和验证ACC预后相关列线图模型。结果从GSE10927数据集中获得12个仅在ACC患者中
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